摘要：根据Susan Henczel的《information audit》一书所设计的数据评估与方案制订流程,详细探讨了数据评估过程中问题评估、分析鸿沟、解释绘制的信息流、方案制订等过程。提出了制定方案的具体措施和方法。

摘要：针对目前测试性验证数据处理工作繁琐复杂,测试性验证软件相对较少的现状,提出了一个数据处理的新模型,设计了测试性验证数据评估软件,重点对测试性验证试验流程、软件数据处理流程、软件功能设计、数据库设计以及数据抽样技术进行了研究,最后进行了实例分析,结果表明该模型能够用软件实现,并完成测试性验证数据评估,具有一定的实用性和参考价值。

摘要：为了评估激光测风雷达数据情况,进一步扩展激光测风雷达应用领域,文章利用2021年研制的一款激光测风雷达,分别与一部边界层风廓线雷达和350 m气象观测梯度塔开展同址观测,并进行数据一致性比对。文章介绍了激光测风雷达的原理和设计难点,对观测实验进行了简述;对数据进行了评估分析并得出结论;最后分析了应用个例。以期为激光测风雷达的应用奠定基础。

摘要：针对多波束声呐系统中测深数据误差的来源进行了相应的分析,然后重点对多波束声呐测深数据精确度有效评估进行了探讨,希望对海水深度测量工作起到借鉴作用。

摘要：为确保铁路工程质量安全,铁路工程规范明确规定将沉降测量数据评估作为轨道铺设的重要条件之一。结合铁路沉降数据的特点,应用数据库和编程技术,对数据处理的流程和评估控制指标进行研究,按照程序设计原则详细描述系统的设计思想和设计过程,实现了铁路沉降数据处理及评估系统的信息化。

摘要：高通量测序技术的发展推动了人类基因组数据的分析与挖掘,数据质量评估又直接影响了数据分析的准确性。学术界和工业界提出了大量的质量评估方法和工具,然而,获得全面的数据质量评估指标需结合多个工具,这个过程常面临评估流程难以重复、数值不稳定、自动化程度低、计算时间长等问题。因此,为使评估流程变得简单高效,文章开发了一个基于Nextflow工作流管理系统的数据评估管道,并结合容器技术(Docker)和集群容器管理技术(Kubernetes),以提高管道的可移植性和可扩展性。该管道分别在单机和集群中进行测试,结果表明:管道在集群中能够显著降低运算时间,在高并发时有更好的性能。

摘要：针对当前云网络中大数据稳定评测算法存在数据冗余度高、传输颗粒度不明显、传输性能较差等难题,提出了一种基于线性超混沌评估机制的云网络大数据稳定评测算法。首先,基于传输成本具有的维度特性进行稳定建模,设计了多维资源片的方式进行传输质量评测;其次,将数据传输中的质量维度,如传输带宽、包冗余度等纳入传输评测口径,且采取拉普拉斯质量评测算法对传输过程中的维度耗费进行特征指数建模,实现了云网络中大数据传输中的稳定评测,且评估效率较高。仿真实验表明,线性超混沌评估机制能够有效改善大数据传输中的拥塞现象,网络传输性能稳定。所提算法可以准确、稳定地评测云网络运行质量,且成本代价较低,实现过程较为便捷。

摘要：Triple Collocation(TC)方法是一种可以在未知真值情况下评估3个独立观测样本各自不确定性的方法,该方法使用的前提是误差形式假设与2组不相关性假设,但在实际使用中,这3条假设难以完全满足。其中2组不相关性假设经常面临较大的违背,并且无法得知这种假设违背对结果误差的影响。本文通过虚拟样本实验生成了多组不同程度违背不相关性假设的样本,以定量评估不同程度假设违背对结果误差的影响。结果表明,一般情况下,某一条不相关性假设的违背程度增加时,方法的结果误差会相应地呈线性或平方倍数增加;但当不相关性假设的违背处于某个特定关系时,TC方法结果的误差会突然大幅度增加,这种现象在以往的研究中并没有得到重视,后文将该现象简称为异常点。为了探求异常点出现的原因,本文从理论上推导出了违反不相关性假设与结果误差之间的关系,这种关系呈现为分式结构,而异常点的出现正是这种分式结构所致。异常点的存在影响了方法的稳定性。从差值形式的TC方法的角度来看,抑制异常点的关键在于如何更好地设计缩放系数。本文给出了2种抑制异常点的方法:(1)忽略加性偏差系数,使得缩放系数不受两组不相关性假设的影响;(2)限制缩放系数的上下限。根据实际数据分析,第2种改进方法优于第1种。第2种方法不仅保留了TC方法的准确性,而且有效地避免了异常点的出现。值得注意的是,在实际数据中,部分异常点会以负值形式出现并因计算结果不能为负而被剔除。在使用TC方法进行计算时,重复次数较少的情况下,可以不考虑异常点的影响。

摘要：阐述面向大数据环境的数据安全治理架构设计原则,数据安全治理技术,包括数据安全风险主动感知技术、访问控制技术、业务分析监控技术、数据安全风险评估技术,探讨更加可控的技术模式,从而优化数据管理的效果。

摘要：教学质量的评估可推动教学机构教学工作全面改进与提升,促进教学改革纵深发展。而针对以往教学质量评估大多通过学生单方面反馈来判定,评估结果较为片面,且评估精度不高。将网页设计作为评估领域,设计一种基于社区搜索模块排序算法网页设计教学质量评估系统,通过数据采集模块获取有关网页主题、网页栏目规划、网页内容、网页版面设计及网页技术的数据,传输至社区搜索模块;社区搜索模块将评估数据分为教师社区评估数据、学生社区评估数据及管理员社区评估数据,从多个角度分析教学质量,并采用多因素排序算法完成网页设计教学质量评估。实验结果表明,所设计系统可有效评估多个高校网页设计教学质量,且评估精度高达99.89%。