摘要：[目的/意义]旨在构建具有通用意义的替代计量数据质量评估体系,为后续替代计量数据质量评估实证研究提供参考。[研究设计/方法]梳理了替代计量数据生产流程,识别了与数据质量相关的主体要素,据此归纳总结出评估维度。[结论/发现]构建了以准确性、及时性、复现性、透明性和一致性为评估维度的一级数据质量评估体系,以实现从数值、流程和政策三个方面全面评估替代计量数据质量;构建了每个一级维度评估指标下的二级评估体系,归纳出具体的终端评估维度,并结合已有研究做深入剖析。[创新/价值]构建的替代计量数据评估体系对于替代计量数据质量的管理和提升具有参考价值。

摘要：探索性数据分析统计图在桥梁健康监测动态数据质量评估中已有广泛应用。为了减少人工观察统计图的主观性,通过近似度量方法实现统计图的量化分析,得到多个指标对监测数据进行快速质量评估。在运营环境激励作用下,桥梁结构动力响应具有短时线性平稳性,近似服从正态分布。以某大跨斜拉桥振动数据为研究对象,首先,绘制样本数据直方图和Q-Q图,通过观察数据分布特征预先判断数据质量,确定优、良和差3个等级。然后,分别通过KL散度和余弦相似度2种近似度量方法对样本数据直方图和Q-Q图进行量化,得到数据服从正态分布程度的指标;通过箱线图检测样本数据全局异常点,得到正常数据占比;统计分析得到量化值和先验质量等级的对应关系,确定以直方图KL散度和余弦相似度为主、以箱线图正常数据占比为辅的数据质量评估标准。最后,取部分数据为验证集,进一步验证所提方法各个指标的合理性,并给出该方法在实际工程上的应用结果。

摘要：为了评估国产第3颗海洋动力环境卫星海洋二号C卫星(HY-2C)高度计产品质量,选择HY-2C卫星15~56周期的IGDR数据进行统计分析与质量评估。首先分析了HY-2C卫星IGDR数据的完整性和有效性;然后以同期Jason-3卫星GDR数据为参考,利用标准差、均方根误差(RMSE)、皮尔逊相关系数等方法分析了两卫星之间的后向散射系数、有效波高、海况偏差、电离层延迟改正和湿对流层延迟改正等地球物理参数的日均值情况;最后统计了HY-2C卫星地面轨迹自交叉点海平面异常(SLA)不符值以及HY-2C和Jason-3之间的互交叉点SLA差值。结果显示:HY-2C数据完整性较高,有效性较好;与Jason-3对应的地球物理参数日均值一致性较好;地面轨迹自交叉点SLA不符值的RMSE为5.80 cm,平均值为0 cm;互交叉点SLA差值的RMSE为5.46 cm,平均值为1.84 cm。因此,HY-2C卫星整体运行稳定,精度与Jason-3接近,达到了设计要求。

摘要：网络调查数据的海量涌入使得传统抽样调查的响应率显著下降,但网络样本的数据质量及可推断性受到质疑,而自适应抽样调查设计作为一种提高数据质量的有效手段,在网络调查实践中逐渐兴起。因此,在回顾和比较现有文献的基础上,系统介绍R统计量和偏R统计量的构建原理和估计方法,深入探讨它们在自适应调查设计中的关键作用,并设计数值模拟展示R统计量和偏R统计量的应用过程,验证其在提高数据采集效率和质量控制方面的实际效果。研究结果表明,在目标样本的辅助变量信息可用时,利用R统计量和偏R统计量指导自适应调查的数据收集过程,可以显著提升响应样本的代表性和估计的准确性,大幅度提升网络样本的可推断性和未来样本融合的效率。

摘要：WSN定位中的每个节点提供的数据会对其他节点的位置估计产生重要影响,然而在坐标真值未知的情况下难以对其进行有效度量。为此,基于无监督机器学习方法,在真实值未知的前提下设置评估基准,对节点的数据质量评估问题进行合理建模;同时,结合节点的历史行为,设计基于阈值判断的异常检测方案,剔除不合格的定位数据。仿真证明,所提方案能够有效评估节点的定位数据质量,结合异常节点检测方案,能够极大程度地提高网络的定位精度。

摘要：ECG数据质量评估和控制是确保便携式心电图仪等远程人体健康监测设备准确性和有效性的关键。以基于Android的智能手机为运行平台,设计和实现了一个ECG数据质量评估系统。该系统通过蓝牙技术与便携式心电图仪通信,采用简明的规则库机制对ECG信号质量进行实施评估,集成了XML文件和二进制文件方式对ECG信号及其元数据进行管理。

摘要：联邦学习中用户的数据数量不同得到的聚合权重不同,数据质量不同也会对参与联邦训练的用户聚合权重产生影响。针对传统联邦学习中因单一因素确定聚合权重导致的贡献不公平问题,并且基于用户的数据数量和用户的数据质量提出一种基于数据质量评估的公平联邦学习方案。首先,结合相对熵定义了评估公平标准。然后,运用熵权法定义用户数据质量计算方法,根据用户数据质量得分和数据数量得分计算用户的综合得分,并用综合得分作为用户的贡献。最后,根据用户的综合得分定义用户的聚合权重设计公平的隐私保护联邦学习方案。实验分析表明,所提出的方案比传统联邦学习方案更加具备公平性。

摘要：针对数据质量治理中理论与实际应用的脱节及操作不直观问题,研究实现了一款面向缺失数据的数据质量评估与智能化管理系统。该系统构建了高度可视化的系统架构,集成了统一数据模型的数据接入适配模块,确保多源异构数据的顺畅整合。为满足定制化、易用性和多场景需求,设计了可视化数据质量分析建模工具,使用户能灵活地构建分析模型。此外,通过将理论算法深度嵌入到计算模型管理系统中,实现了缺失数据特征选择的精细化、可视化建模,降低了理论算法应用门槛。研究不仅提高了数据治理的透明度和便捷性,还为理论与实际的有效结合提供了技术支持。

摘要：为了确保星载观测数据的可靠性以提高低轨卫星的定轨精度,对星载观测数据进行质量评估,给出星载GPS/BDS观测数据的质量评估方法和内容,最后对FY3C卫星星载GPS/BDS实例数据进行质量评估,分析多个质量指标评估结果。结果表明,目前星载BDS数据的卫星可见性略差于GPS数据,其他指标基本接近GPS数据。

摘要：数据质量问题是企业信息化过程中面临的一项重要挑战,但针对数据质量评估的研究还缺乏足够的重视。文中从数据质量定义出发,阐述了数据质量的各个不同维度及其评估指标的确定,在对比分析已有成果的基础上给出了主观、客观两种评估方法,通过引入SOA上下文的可重用服务思想,设计了一种数据质量评估的服务框架,基于该框架对输入输出、流程管理、自动化评估等服务进行了阐述,并使用Web Services服务组件的形式实现了所有的功能需求。