摘要：统计数据全程质量管理是提高数据质量的有效举措，其做法就是在统计工作的各个阶段，对数据质量进行层层把关，确保统计数据的准确性和真实性。统计工作的第一阶段是统计设计，这也是统计工作的首要环节，应着重解决好调查任务总量和调查方法问题，一旦这一环节出现问题，对数据质量的影响将是全局性的；统计工作的第二阶段是数据采集，有多种具体的因素会影响原始数据的质量，必须有针对性地采取防范措施；统计工作的第三个阶段是数据加工整理，应着重解决好加工整理方法不当和人为干预问题；统计工作的最后一个阶段是数据发布，重点是加强数据质量评估，防止有问题的数据流入市场。

摘要：由于针对单一特定数据质量问题而设计的数据清洗算法并不总能有效地适用于多种清洗需求共存的数据质量提升技术,因此可采用多种清洗方法互相配合的方式来解决各种数据清洗需求。将数据清洗问题转换为证据集的生成和选择问题,基于聚合查询的增量式质量评估方案和基于中间算子证据集的算子结果选择方案,在多种清洗任务下实现了多种清洗方法配合的高效数据清洗。在所提清洗模型中,算子库提供数据清洗结果并将其转换为中间算子;中游的采样器将中间算子集分流和剪枝,给搜索器提供优质的候选证据集;下游的搜索器在质量评估器的指导下进行证据集的选择,搜索完毕后向上游算子库更新数据和必要的参数,使算子库重新迭代生成中间算子。最后,基于3个不同规模的真实数据集进行了大量实验,通过不同数据清洗任务下的性能验证在任意种类的数据清洗需求下算子编排的可行性,并将所提方法和现有的智能数据清洗系统进行性能对比。结果表明,在多种清洗任务中,所提方法在多种数据质量约束、动态和大规模的数据清洗方面具有稳定的准确率和召回率,且同一清洗时间下异常值、规则违反和混合错误的清洗任务性能优于其他智能数据清洗系统15%以上。

摘要：提出了一种基于数据质量进行控制的ETL技术,在传统的ETL操作流程中增加脏数据处理模块及抽样数据质量评估模块,并将数据质量控制思想融入到ETL的操作流程设计中,控制ETL过程的数据质量。实验表明,带有质量控制的ETL算法设计优化了ETL工作流程,提高了进入数据挖掘中数据的质量。

摘要：在分析东莞空间数据质量的基础上,介绍了空间数据质量检查系统设计原则,各个质量指标内容及其评价方法,探讨了数据质量自动检查与评估方法,并对成果输出内容进行介绍。实现了对空间数据质量进行全面有效的检查、评估,并对空间数据生产进度监理与空间地籍各类专题数据进行可视化检查与定位显示。这是运用计算机技术与GIS技术对大比例尺空间数据生产与整理工程进行检查的一次尝试,并取得了积极有效的成果。和传统验收比较取得了良好的经济效益,从根本上改变了空间数据的验收方式,从技术上彻底避免了“人情”数据,“垃圾”数据,使数据采集与整理作业更加规范,有效地保证了GIS数据应用质量,具有良好地应用前景。此项研究内容与方法在广东东莞数据检查系统中成功实现,软件实际应用结果表明结果可靠。

摘要：在空间数据质量分析的基础上,介绍了空间数据质量检查系统设计原则,各个质量指标内容及其评价方法,并对成果输出内容进行介绍。此研究内容与方法在广州空间数据检查系统中成功实现、应用,软件实际应用结果表明,论述方法正确,检验结果可靠。

摘要：目的/意义设计综合数据平台,以满足气象敏感性疾病调查数据收集和共享的需要,提升我国对气象敏感性疾病的监测能力。方法/过程通过数据抽取、数据交换、数据导入、定制采集等多种方式,将疾病数据、气象数据、环境数据、诊疗数据等加工处理,纳入平台统一管理。结果/结论该平台实现了数据采集、汇交、可视化展现、数据共享功能,可为全国各基地的科研人员更好地管理和利用气象敏感性疾病调查数据提供支撑。

摘要：临床数据的整理作为临床科研活动的重要组成部分,在转化医学基础研究的工作中起着至关重要的作用。高质量的临床数据是医学试验结果真实可信的有力保障。当前被广泛应用的传统的临床数据整理方法存在着以下几个弊端:信息多元异构,缺乏规范化数据;人工操作耗时长,效率低,错误多,质量评估难;数据清理任务复杂,处理难;人工设计实验表单,无法满足数据再利用的需求等。通过阐述临床数据整理工作的现状和问题,总结了对临床数据整理工作的基本需求,提出了相应的数据整理操作流程设计方案,试图为更加迅速、高效、便捷地获取高质量临床试验数据的技术方法提供思路,进而为转化医学基础研究提供数据支持。

摘要：目的:设计一套质量控制策略,使缺乏专病数据管理平台的医院通过较低的技术门槛来评估专病结构化模板数据的质量。方法:通过672例确诊后直接手术的早期乳腺癌患者数据的训练,形成一套基于函数的“模板-条目-字段”三级质控方案,分级评估从专病结构化模板采集并整合的数据。结果:结合人工复核,总结了不同时点模板数据缺失的客观现实因素,与主观可改进因素相区别。结合临床反馈与改进,乳腺癌专病结构化病历模板的使用比例提高了30.7%以上,手术术式描述从43种简化为12种。保留了更多结构化诊疗数据,提高了数据字段规范化的程度。结论:三级质控策略实施技术门槛低,有助于提高专病结构化病历模板的使用率,促进底层数据治理,提高数据的科研转化价值,可作为医院或专科实施专病结构化数据质控的备选方案。

摘要：对普查数据的质量控制其实质就是对普查数据的误差控制。在普查方案的设计、组织实施和数据处理和分析环节的中都难免发生误差。如何控制各环节的误差,提高普查的数据质量及数据效用,是普查质量控制的核心问题。本文试图从普查数据质量控制的角度对如何提高数据的质量进行一些有益的探索。