摘要：当前传统作业管理存在学情采集难、个体诊断难、好题设计难的痛点。借助“AI作业机”和“智慧作业平台”,依托人工智能进行全员化便捷式学情采集,完成以数据链为基础的全过程学情分析,实现学生作业个性化选取与精准化推送,建立逐年迭代的教学体系数据资源库,一定程度上可实现精准掌握每个学生的学习情况,从而让教师实施精准教学,进而强化课堂教学,以真正发挥作业评价的导向功能。Currently, traditional homework management faces challenges such as difficulty in collecting learning information, individual diagnosis, and designing good questions. Our school utilizes “AI homework machines” and “smart homework platforms” to conduct comprehensive and convenient learning situation collection for all staff, complete the whole process learning situation analysis based on data links, achieve personalized selection and accurate push of student homework, and establish a teaching system data resource library that iterates year by year, To some extent, this achieves precise understanding of each student’s learning situation, thereby enabling teachers to implement precise teaching and strengthen classroom instruction, truly exerting the guiding function of homework evaluation.

摘要：本文针对数据赋能高校治理的难点开展分析,梳理了该领域国内外发展现状,提出了通过数据赋能高校治理现代化的目标,基于长期实践经验设计了由需求分析、系统设计、研发实现、测试核查、交付应用和迭代完善构成的赋能路径,并从队伍、数据、平台、机制和文化五方面分析了数据赋能所需的基础支撑,最后通过北京师范大学数据工作的成果与特色展示了数据赋能高校治理实践。

摘要：[目的/意义]研究应急情报服务价值共创过程,以揭示情报服务每一阶段的研究内容及核心问题,为应急情报服务价值共创、共赢及服务能力的提升服务。[研究设计/方法]以新冠疫情这一典型非常规突发事件为例,引入服务价值共创理论,建立应急情报服务价值共创过程体系,探究数据赋能影响应急情报服务价值共创的过程,进而构建数据赋能促进应急情报服务能力提升的过程模型。[结论/发现]应急情报服务价值共创同步于应急情报服务能力的提升过程,遵循“需求价值挖掘——服务价值涌现——服务价值升级”的螺旋式上升过程。[创新/价值]从数据赋能的视角研究应急情报服务价值共创过程,丰富数字化时代非常规突发事件的治理思路,也为应急情报服务流程的优化提供新的视角。

摘要：随着互联网与新一代信息技术在图书馆领域的推广与应用,图书馆服务智慧化趋势明显,因此迫切需要构建与智慧图书馆发展相适应的分布式智库知识服务体系。文章在分析"双一流"建设驱动下高校图书馆智库知识服务变革的现实必要的基础上,调研剖析了42所"双一流"高校图书馆智库知识服务的发展现状以及存在的现实问题,重点分析了数据赋能的图书馆智库知识服务变革的新特征与生态要素,并设计了基于"数据-智慧"决策模型的图书馆分布式知识服务框架,其分为物理设备层、数据资源层、技术处理层、信息管理层、服务应用层五个层次。该模型既体现出了图书馆作为高校信息知识服务中心的功能定位,也为提升图书馆知识服务水平提供实践参考。

摘要：本研究运用探索性案例研究方法,构建了数据赋能驱动精益生产创新内在机理的整合性理论模型。研究结果发现,数据赋能驱动精益生产创新遵循"数据资源行动—数据能力生成—精益价值实现"的内在机理路径,分别从客户、流程、合作和员工层面进行赋能作用,系统推进数据化精益生产落地实现。具体而言,在客户赋能作用中,通过数据需求资源沉淀,促进客户涌现出数据设计能力,实现生产目标精准化;在流程赋能作用中,通过数据作业资源调度,促进流程构建数据制造能力,实现生产加工精密化;在合作赋能作用中,通过数据关联资源整合,促进合作商塑造数据供应能力,实现生产配套精选化;在员工赋能作用中,通过数据任务资源部署,促进员工激活数据自驱能力,实现生产治理精细化。本研究辨析了数据化精益生产相较于传统精益生产在假设、属性、模式和效果方面的系统创新变化,深化了数据赋能作用的机理研究,丰富了精益生产在大数据情境中的新解读,对指导生产企业打造数据化精益生产优势具有一定启示作用。

摘要：大数据时代呈指数级增长的数据量和不断涌现的技术工具对企业知识管理提出了新要求,因此探究大数据如何赋能企业知识管理创新对提升企业核心竞争力具有重要意义。采用扎根分析法,以华为公司为案例,对大数据赋能知识管理创新的内在机理与演变路径进行系统研究,提出“创新环境—创新主体—创意开发”的理论分析框架,在此基础上结合企业知识管理演变特征,将企业知识管理创新路径划分为3个阶段,即外源数据赋能的知识积累阶段、内源数据赋能的知识交流阶段和内外源数据联合赋能的知识创新阶段,深入分析每个阶段大数据赋能企业知识管理创新的内在机理,为推进大数据时代企业知识管理创新提供理论支持与决策参考。

摘要：全新的数字技术触发智能制造企业价值链内部核心维度不断优化,价值链进一步的组合排序又将价值创造的主体延伸至企业外部客户等利益相关者,从而促进智能制造企业价值链攀升。文章通过文献研究法,系统梳理数据赋能和智能制造企业价值链攀升的内涵,在此基础上聚焦于智能制造企业价值链的研发设计环节、生产制造环节以及营销服务环节三个核心维度,分析归纳出数据通过员工赋能、管理赋能和流程赋能实现智能制造企业价值链渐进式攀升,通过客户赋能、合作赋能实现智能制造企业价值链突破式攀升。最后,基于CAS理论中的刺激-反应模型,凝练数据赋能智能制造企业价值链攀升的实现机制,并展望未来的研究方向。

摘要：从数据赋能的能力视角出发,以滴滴出行为案例研究对象,探讨平台企业数据赋能对价值共创过程的影响。研究发现:试点阶段,平台企业通过人与物、人与人的连接能力、用户行为感知能力和信息交换能力完善平台,促进资源稳定调整;复制阶段,平台企业通过人与物、人与人、人与信息的连接能力、动态资源分配能力和信息处理能力细分用户,促进资源丰富细化;扩张阶段,平台企业通过人与物、人与人、人与信息、信息与信息的连接能力、灵活分级服务能力和信息共享能力提供最优体验,促进资源开拓创新。研究结果表明,平台企业通过数据赋能有效地促进价值共创,并进行动态演化。

摘要：教育数字化转型是教育发展和变革的必然趋势,而利用数据赋能教育质量提升是当下数字化转型的重点与难点。研究首先从信息生态和数据流转的视角,分析现有数据难以有效赋能教育实践的问题成因,并据此提出数据赋能教育高质量发展的基础原理——以促进教育治理中人的业务协作与效率提升为原则,建立数据高效流转的服务体系。其次,以公共教育服务平台“智慧学伴”的架构设计与应用形态为例,阐释如何构建面向多角色业务协同的数据服务,探索有效利用数据赋能区域教育质量提升的实践路径。研究提出,通过教育数据的中台化、分析模型的可解释化和应用服务的定制化,能够有效促进基于数据流转的教育业务协同,实现教育治理的全要素生产效率提升。

摘要：在智能化时代,数据被看作推进国家治理能力现代化的重要资源,政府数据治理意味着政府从信息管理到政府数据治理的转型。政府数据治理以获取数字化的信息和知识、共享和分析数据为基础,在制度设计功能上,赋能制度设计的技术基础;在制度运行机制上,赋能制度运行的增能价值;在激发制度创新动力上,赋能制度创新内生增长动能。但也要看到政府数据治理赋能过程中,有可能产生"数据迷思""数据霸权"等问题,因此必须把握政府数据治理赋能制度执行力的效度与限度。