摘要：[研究目的]探究政府数据赋能数字经济升级的路径与机理,推进政府数据进入市场、促进数字经济发展。[研究方法]从授权运营、隐私计算、场景重构三个维度,构建政府数据赋能数字经济升级的整合性分析框架,选择成都智审公司国有企业大数据审计进行案例研究。[研究结论]在政府数据赋能数字经济升级中,授权运营为政府数据价值安全激活提供制度安排,隐私计算为保障政府数据流通安全提供技术路径,通过政府数据分析利用与政企数据对接融合促成场景重构,实现基于数据增值的数字产业化升级和基于融合驱动的产业数字化升级。

摘要：随着数字经济在各领域的不断渗透,数据赋能在高新技术产业的发展中起着至关重要的作用。本文基于组织创新壁垒瓦解的视角,通过对我国某玻璃新材料设计龙头企业从技术跟随到技术领跑的研发技术的数据赋能过程展开案例研究,并构建了数据赋能关键核心技术突破的整合性理论模型。研究结果发现,数据赋能关键核心技术突破遵循着“数据系统搭建-组织创新实现-数据能力激活-关键核心技术突破”的内在机理路径,同时需要根据技术发展的不同阶段,整合相应的数据资源和数据能力来发挥数据的赋能作用。研究基于组织创新壁垒瓦解视角数据赋能的内在机理进行研究,丰富了关键核心技术突破在大数据情境中的新解读,对指导企业利用数据攻克关键核心技术具有重要的启示功能。

摘要：在信息技术发展的背景下,教育领域正经历着创新而又深刻的数字化转型。这一转型不仅意味着教学工具的智能化,更是教育生态系统的全面变革。其中,数据赋能作为推动这一转型的核心力量,发挥着至关重要的作用。数据在教育中的应用已经从传统统计分析转向实时数据监测、个性化学习路径的设计和决策支持。教育数字化在现阶段社会发展中,已经逐渐成为有关领域在研究中讨论的关键热词。这一创新景象的实现,不仅能通过技术系统提升教育工作的质量和效率,广大教育工作者也能在这期间利用技术,实现对学生的个性化和差异性教育管理与教学工作开展。通过从基础环节实现数字赋能,并赋予教育事业更为全面且高质的工作特点。

摘要：在数字中国建设时代背景下,数据赋能思想政治工作作为一种重要的教育创新路径,对创新高校思想政治教育模式具有重要促进作用。高校在实现数据赋能过程中,仍面临着数据孤岛、算法茧房、数据使用风险及成效转化困难等现实困境。我们需要从培养教育者数据素养、优化数据应用机制、强化算法治理和完善数据安全体系等四个维度进行优化,为高校思想政治工作高质量发展和数字化转型提供坚实保障。

摘要：在高中阶段,学生的思维活动从经验型思维转向理论型思维,逻辑思维能力逐步成熟。本文根据高中学生的认知特点,以高中信息技术学科《数值计算》一课的教学为例,构建面向计算思维培养的Jupyter教学设计案例,旨在通过数据赋能和系列教学活动,培养学生的计算思维。

摘要：在迅速快速发展的数字化时代,为企业带来了空前机遇与挑战。数据是企业最重要的战略性资源,属于企业决策、管理与创新的基础。为此,企业迫切需要一套科学合理、具有较强前瞻性的指标体系,发挥数据赋能作用,促进企业高质量发展。文章立足面向企业数据赋能的指标展开研究,研究面向企业数据赋能的指标指标设计、分析等原则,以克服现有指标体系中的不足,从而提高企业管理能力与市场竞争能力,达到可持续发展与创新突破的目标。

摘要：伴随信息革命浪潮的持续推进,人类社会正加快步伐迈向数字社会这一崭新的社会形态。在此背景下,学校治理迎来了新的机遇与挑战,数据已然成为推动学校治理迈向现代化的关键驱动力。未来学校治理成为提升教育效能、推动学生全面发展的核心要点。本文通过深入分析数据社会的运行机制,探讨以“协同治理”为导向的学校治理体系架构重组的关键点,为促进未来学校协同治理能力的提升提供坚实的理论支撑。

摘要：本文简要介绍了新基建的相关内容,阐述了国土空间规划的实际需求,通过对新基建条件下数据赋能国土空间规划模式创新的分析,探讨了数据赋能在国土空间规划中的应用,以此加强对新基建条件下数据赋能国土空间规划的研究,充分发挥数据赋能作用,顺应新基建发展趋势,提高国土空间规划设计水平。

摘要：警务合成作战正在成为科技强警的关键载体,然而,公安工作不同的业务系统、数据在实战应用中,存在需要登录多个系统、多部门审批协作、数据迟滞、业务衔接割裂等问题。警务合成作战正朝着数据化、联网化、实战化方向发展,数据赋能是打通警务合成作战的重要工具,实现数据从云端到实战终端的双向互动运用,精准打通从警务决策指挥到一线打防管控。公安机关需要科学谋划设计,加大资金投入力度,强化互联网数据监控,健全数据采集模式,打造立体化数据采集体系,加强复合型人才培养,营造全景大数据氛围。

摘要：随着教育信息化从1.0时代向2.0时代转段升级,如何通过数据赋能课堂教学质量评价实现深度学习目标正成为研究热点。目前课堂教学质量评价体系难以满足深度学习要求。因此,为适应智能时代的发展,提高教学质量,该文构建深度学习导向下的课堂教学质量评价体系,并且应用主成分分析法发现传统课堂教学评价背景下高校学生在认知领域、个人能力方面与深度学习目标差距较大。基于此,该文为数据赋能课堂教学质量评价提出针对性的建议和措施,以期达到深度学习目标。