摘要：本文分析了分布式云存储的设备装架现状,指出目前装架的不足之处,然后根据分布式云存储的数据冗余存储特征,给出了一种分布式云存储服务器设备装架方法。该方法从设备安装上架开始就考虑冗余副本数据在机架间的均匀分布,确保分布式存储机架级的高可用,并给出了该装架方式下的数据部署方式建议,解决了分布式云存储机架级数据的高可用问题,使得数据均匀分布,提高了数据存取效率。

摘要：基于Internet的高清网络广告播放系统是未来广告播放系统的主流发展趋势,但是目前Internet环境中缓慢的文件传输速度已经成为高清网络播放系统全面推广的严重障碍,因此在高清网络广告播放系统中必须采用高效实用的数据部署方案。本文比较了现有的三种网络广告播放系统数据部署方案"2^N部署"、"环状数据部署"和"网状数据部属",并提出了一种简单实用,并且部署效率相对较高的方案"双队列部署方案"。本文提出的"双队列部属方案"充分考虑了基于嵌入式系统实现的高清网络播放器的资源约束,有效的提高了数据部署的效率。

摘要：研究了在云计算环境下关联量数据的部署和调度方法,分析了云计算环境下科学工作流的特点,并由此提出数据间的数据依赖模型;结合聚类理论方法设计出相应的算法来完成数据的资源部署和任务调度;最后利用仿真实验,验证所提模型和算法的有效性和合理性.

摘要：随着大数据计算需求的增长,集群的处理速度需要得到快速的提升,然而目前大数据处理框架的处理性能已逐渐满足不了这种快速增长的需求。由于集群的存储架构是分布式存储,因此数据的存放在大数据处理过程中成为影响集群的处理性能的因素之一。首先,对当今的分布式文件存储系统的结构进行了介绍;接着,根据不同的优化目标,例如减少网络负载、负载均衡、降低能耗和高容错性等,对近年国内外大数据存储算法的研究进行了总结,分析和对比了已有算法的优点以及存在的问题;最后,对大数据存储架构和优化算法设计的挑战和未来研究方向作了展望。

摘要：为了优化资源的部署调度,需要考虑处理费用、传输费用,并提高云计算的性能。对云计算环境下特点进行了研究,把云计算环境下的数据部署和任务调度问题映射为处理交互图,对处理交互图进行分析、提出了多目标优化模型,并通过粒子群算法对多目标模型进行优化。仿真结果表明,该多目标优化模型和算法不但能优化处理时间、传输时间,也能优化处理费用和传输费用。