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训练数据量对LSTM网络学习性能影响分析
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《水文》2022年 第1期42卷 29-34,22页
作者:田远洋 徐显涛 彭安帮 徐炜 殷仕明重庆交通大学重庆400074 重庆南江工程勘察设计集团有限公司重庆401147 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210029 
以雅砻江岷江和嘉陵江为研究流域,采用K-最近邻(KNN)算法模拟生成130年的气象数据,并采用SWAT模型计算各流域出口水文站的径流过程;然后分别以前5年、10年、20年、40年和80年的降雨和径流数据对网络进行训练,以最后50年数据作为验证。...
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构筑弹性IP网络,助力算力网络发展
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《通信世界》2024年 第3期 32-35页
作者:王林中国移动通信集团设计院有限公司黑龙江分公司 
随着数字经济的快速发展,数据量呈现爆发式增长,算力成为推动经济增长和社会进步的核心动力。为了满足不断增长的计算需求,构建高效、可靠、灵活的数据承载网至关重要。本文将重点探讨数据承载网的规划和建设方案,包括算间网络、入算网...
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三维实体模具设计数据量优化研究
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《CAD/CAM与制造业信息化》2011年 第11期 39-41页
作者:刘会霞 于涛 焦子梅福田雷沃国际重工股份有限公司 山东潍坊福田模具有限责任公司 
一、引言长期以来国内的汽车模具企业在设计和加工制造中都是采用二维图样的形式,二维图样尺寸完整,适合于传统的汽车模具生产。但二维图样存在线条尺寸多、设计工作大、复杂模具表达不直观、隐藏的干涉多以及对工人识图要求高等问...
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直接阻尼法低纬度磁异常化极技术
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《石油地球物理勘探》2004年 第5期39卷 600-606页
作者:姚长利 黄卫宁 张聿文 张锡林中国地质大学地球物理学院 东方地球物理公司国际勘探部 广州海洋地质调查局第二海洋地质调查大队 
在中低纬度区 ,磁异常化极是磁测资料解释的一项基础性工作。为了克服在低纬度区磁化极不稳定的问题 ,出现了多种磁化极方法。本文提出了阻尼法化极技术 ,该方法具有物理意义明确、操作简单直观、控制参数少等特点。经单个模型和组合模...
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基本单位名录代理系统设计
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《统计与决策》2006年 第7期22卷 38-39页
作者:李磊上海财经大学数量经济研究所 
一、基本单位名录代理网络系统的架构设计
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记《924厂的回忆》制作始末
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《数字印刷》2017年 第5期 -页
作者:刘伟南京艺术学院传媒学院数字媒体艺术实验教学示范中心数字图像实验室 
《924厂的回忆》在创作上经历了一个较长的创作过程,我们组织了6人团队耗时20天.最初我们设想做一幅合成影像,我们想让画面表现得尽可能远离现实的形态,但又不完全脱离现实形态,有一些奇幻的色彩,该画作整个创作过程基本可以分为3个部分.
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数字区域空间信息管理与分发系统的设计
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《测绘通报》2004年 第10期 46-49页
作者:余旭武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 
空间信息的数据量急剧膨胀给空间信息的有效管理、分发和利用提出了新的要求。结合空间信息的特点,详细介绍为测绘管理部门开发的数字区域空间信息管理与分发系统(DRSIMDS),并论述系统的主要功能和实现方法。
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一种基于IP多播的MPEG-4实时网络监控系统
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《四川大学学报(自然科学版)》2005年 第3期42卷 632-635页
作者:李军 王勇 王永峰四川大学电子信息学院成都610065 四川省城乡规划设计研究院成都610081 
Authors introduces IP multicast technology and its implement in WinsockAPI, it expatiated the design and implement method that a real-time monitor-control system based MPEG-4 using IP multicast technology. Advances a ...
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VRML和WebGIS技术在旅游地理信息系统中的应用
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《计算机应用与软件》2005年 第7期22卷 61-63页
作者:苗雪兰韶关学院计算机系湖南韶关512005 
本文提出了一种基于VRML和WebGIS技术设计旅游地理信息系统的方案,介绍了基于这种方案实现的韶关旅游地理信息系统。文中还提出了一种新的WebGIS数据组织与处理方法,该方法能够有效地解决GIS数据量大及数据处理复杂度高的问题。
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关联规则在基金信息分析中的应用
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《桂林理工大学学报》2010年 第3期30卷 449-451页
作者:谢文阁 姚爽 李欣辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001 中央财经大学北京100081 中国民生银行北京100000 
通过对基金数据的抽象,建立了基于数据量类型的数据挖掘模型,采用传统Apriori算法的设计思想,设计了基于数据量的支持度计算公式,改进了传统Apriori算法以适应新的支持度,从而提高了规则的准确性,可为基金经理和投资人提供决策依据。
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