摘要：目前产品设计方案的优劣主要依赖于设计者的经验和水平。提出了一种数据驱动的产品设计方案多属性决策方法,可以应用于产品设计各个阶段的方案评估择优。每一组评审者应用理想解排序方法对方案进行评估,对于决策准则的权重,采用熵权法确定其权值,应用Borda函数法对各组人员的决策进行集结,得到最终的决策结果,完成对设计方案的综合评估。该方法对数据的使用更加充分,最大程度避免了主观性,评价结果更为合理。最后,将该方法应用于油田聚合物注入装置的设计方案择优,集结了设计、工艺、管理人员的意见,提供了更为全面的优化决策结果。

摘要：现分析高校图书馆平台系统的现状,探讨其面临的挑战与机遇,并预测其未来的发展趋势,以期为高校图书馆平台系统的优化提供参考。采用文献研究和数据分析相结合的方法,系统收集与高校图书馆平台系统发展相关的文献资料,并对相关数据进行梳理和分析,以全面了解高校图书馆平台系统的现状。高校图书馆平台系统作为高校数字化转型和信息服务的重要组成部分,必须持续优化与发展。未来,高校图书馆平台系统应积极应用数据驱动决策,借助人工智能技术,提供移动化和个性化服务,拓展开放获取和数字化资源,以提升用户体验和服务质量。同时,高校图书馆应高度重视用户需求,加强系统设计与用户参与,不断优化平台系统,更好地满足用户对信息服务的需求。为此,建议高校图书馆加强与信息技术部门的合作,进行技术创新,推动图书馆平台系统的升级与更新,助力高校图书馆向数字化、智能化方向发展。

摘要：面对日益复杂的任务,基层党组织受到了认知层级差异、功能发挥不足和缺失有效激励机制等多重挑战的困扰,亟须加强其战斗堡垒作用和组织力量。基于此,文章指出可以利用项目管理核心理念、项目集与项目组合视角、绩效域的实施与检验、工作流程的设计与监控、敏捷管理与创新管理策略来增强党组织的应对能力。

摘要：营销策略的制定是加油站业务的重要部分,而数据驱动的营销策略制定已成为加油站实现精准营销的迫切需求。为此提出了一种基于加油站历史数据、营销策略和关键特征的油品销量预测的深度学习模型和基于销量预测模型的营销策略制定方法。根据加油站历史数据特征,设计了一个多层次的网络结构处理不同类别特征的数据,并结合营销策略信息以执行油品的销量预测。另外,通过引入关键特征,提升了销量预测模型的准确度;通过输入营销策略信息的变更,实现了加油站营销策略的自动选择。在真实加油站数据构建的数据集上进行实验,结果显示:所提方法的销量预测模型相比其他主流方法具有更低的预测误差。

摘要：近年来,随着元宇宙的爆发式发展,解决方案和应用不断推陈出新,建构在CIM底座之上的数字孪生出现在诸如政务、空间、出行、社交、教育、医疗、健康、园区、社区、展览等多个智慧城市运用场景上。城市数字孪生技术提升了数字治理水平、优化营商环境、促进基层减负便民,形成各系统协同运转的自我优化内生城市发展模式。未来,通过元宇宙+AIGC技术结合,全面提升智慧城市的立体感知,有望实现万物可信互联、泛在普惠计算、智能定义一切、数据驱动决策等技术层,从而实现理想的“平行城市”。

摘要：数字化时代对会计领域带来了巨大的影响,也对会计教育提出了新的挑战。文章旨在探讨数字化时代的会计教育改革,并分析其优势与挑战。首先,我们讨论了数字化时代对会计教育的挑战,包括技术发展的冲击、数据驱动决策的需求增加以及职业素养要求的提高等方面。接着,我们提出了会计教育改革的策略,包括更新课程设计与内容、创新教学方法与实践教学强化、培养学生的信息技术能力和数字素养,以及提供实践机会和教师培训与发展。然后,我们对数字化时代会计教育改革的优势进行了总结,包括提升学生竞争力、增强实际操作和问题解决能力以及适应快速变化的行业需求。同时,我们也指出了教师培训和技能更新、教学资源投入和技术设施支持,以及教育模式转变的困难等挑战。最后,我们对未来数字化时代会计教育的发展进行了展望,并提出了进一步研究的方向和建议。文章旨在为数字化时代的会计教育改革提供参考和指导,促进会计教育与行业需求的紧密对接,培养适应数字化时代要求的高素质会计专业人才。

摘要：在现代信息技术推进教育数字化转型的时代背景下,探索课堂教学评价的新理念、新特征、新方法,更精准地揭示课堂奥秘,更科学地制定课堂改进方案,是一项具有前瞻性的研究工作。传统课堂教学评价存在诸多问题,其走向数字化是时代发展的必然趋势。当前的课堂教学评价改革应立足于教师专业发展、学生素养提升,充分利用互联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术,对经典教育评价理论进行改造,设计多元主体交互协同的课堂教学观察体系,研发数字化课堂教学观察大数据平台,由此建构“教—学—评—研—管”一体化机制与“数据驱动决策”课堂教学评价模型,使评价具有网络化、可视化、数字化、精准化、智能化等新特点,并成为数据驱动的信息采集与决策咨询系统。

摘要：本文以公共文化大数据相关文献为研究对象,选取CNKI中国学术期刊总库、Web of Science数据库、ProQuest综合学术期刊库为主要数据来源,对国内外相关研究成果进行主题分析和比较研究,并总结了我国在该领域应当协同攻关的五个研究方向:公共文化大数据开放共享机制研究、技术扶持政策研究、法规制度建设研究、人才培养策略研究以及公共大数据融合发展研究。

摘要：随着科学技术和网络媒介的发展,人类已经开始步入大数据时代,数据驱动决策成为大数据时代行政决策体制优化的应有之义。大数据技术对于行政决策信息系统而言,可以扩大信息收集来源、强化行政决策依据、创新方案评价模式和畅通信息传递通道;对于行政决策咨询系统而言,可以科学预测信息、优化方案设计、及时反馈信息并实现问计于民;对于行政决策中枢系统而言,可以扩大决策参与主体、优化决策目标制定并推动组织结构升级优化;对于行政决策监控系统而言,可以增强监控实效并完善监控体系。