摘要：在复杂工况和运动状态下,交流电机系统因磁场耦合、铁心饱和等因素导致物理参数非线性时变,电机控制性能和系统鲁棒性弱化。针对上述问题,无模型预测控制策略利用交流电机变量之间的内在关系,构建数据驱动模型,从而摆脱对物理参数的依赖,并消除参数失配的影响。文中结合永磁同步电机驱动系统,提出一种仿射超局部模型,并设计无模型预测电流控制策略。该方法采用最小二乘算法对仿射算子进行在线估计,并设计状态补偿机制,通过ε-近似思想选取状态补偿增益,以实时反映系统运动特性。方法稳定性通过系统零极点分析进行验证,并通过实验验证对其有效性以及在模型适配性、电流质量和系统鲁棒性等优势进行验证。

摘要：为应对全球极端天气的增多以及低碳供能的迫切需求,协同本地多种供能资源的综合能源系统(IES)被认为是提高能源效率和减少碳排放的有效范式。由于IES中风、光等可再生能源出力和冷、热、电多元供能需求的不确定性以及碳排放的限制,提出了一种综合考虑系统经济成本、本地供能可靠性和碳排放成本的IES容量规划优化方法,该方法结合数据驱动的去噪扩散模型对IES运行场景进行扩充,提升了优化模型在不确定条件下求解的可靠性。实际案例数据的仿真结果表明,与传统的规划方法相比,所提出规划方案的运行成本降低了34.5%,碳排放减少了39.4%。

摘要：文章就智能算法对水利工程设计洪水频率进行分析和验证进行论述,着重对智能算法优点,存在问题和创新性解决方案进行分析。与传统方法比较证明智能算法具有提高预测精度,计算效率及拟合优度等优点。研究同时指出在算法选择,参数设置,数据质量及稳定性方面存在的挑战,提出多算法融合,数据驱动的模型开发以及多源数据融合的创新解决方法。实证分析结果表明:智能算法可显著提高洪水频率分析精度与效率,并可为水利工程设计提供科学依据。

摘要：为了提高耙吸挖泥船在疏浚施工中的产能,本研究利用数据挖掘技术对收集的数据进行深入处理。结合理论分析、数值仿真以及实际操作中的对比分析和优化重点实践,开发出了一套高效的模型方案。通过实验验证,证实了所提方法的实际效果,并通过智能数据采集与分析技术,为耙吸挖泥船的疏浚施工提供了有效的产能规划和优化策略。此研究结果为相关领域提供了宝贵的参考和实践指导。

摘要：本研究针对火力发电厂的热工控制系统,提出了故障诊断与智能维护策略。借助模型识别和数据驱动,设计出故障诊断模型,可以更加精确地探测出潜在的故障,同时能够及时进行维护。运用此模型,故障诊断的准确性显著提升,维修所需时间得以显著减少,运行的成本能够有效降低,为发电站带来了更高的经济利润,更是给予了事故防范更高的警戒线。本研究结果不仅有助于推动火力发电厂热工控制系统的智能化改进,也为电力行业未来智能化发展提供了新的理论依据和技术支持。

摘要：《软件工程》期刊始终以反映软件工程理论、方法和技术创新成果,传播软件知识,推广软件应用为己任,期望可以为促进中国软件工程学科和软件产业发展略尽绵薄之力。本期重点推荐论文无人机本身是一个复杂的机电系统,它是机械、电子、通讯、控制、信息等技术的高度融合体,如何模拟无人机单元是这些系统开发的一个重要课题。本期发表的论文《基于半实物仿真平台的通用无人机系统模拟器设计》提出了基于半实物仿真平台的通用无人机模拟方案,该模拟方案比传统数学模型或数据驱动模型更接近真实系统,更容易模拟各种故障,同时也更容易与真实系统替换,方便系统整体的开发、测试与运行。