摘要：NCⅡ设计是植物遗传育种中应用最广泛的遗传交配设计。本文应用NCⅡ设计和Hayman的Vr-Wr分析法的基本原理和方法分析了玉米3个数量性状的遗传模型。

摘要：【目的】探究杏果核与种仁数量性状的遗传变异,筛选特异种质,为仁用杏遗传改良提供理论依据。【方法】以195份杏种质资源为材料,连续2 a(年)调查了果核与种仁17个数量性状的变化。【结果】17个表型性状的变异系数范围为9.61%~36.88%,杏群体内存在丰富的变异,其中果核破裂力的变异系数最大,核木质素含量的变异系数最小。通过相关性分析,发现出仁率性状与仁侧径、单仁质量之间存在着极显著的正相关性,而与核厚度、破裂力和硬度之间存在着极显著的负相关性。通过主成分分析,将17个性状划分为4个综合因子,两年的累计贡献率均达到81%以上,第1主成分包括果核或种仁的纵径、横径以及质量等性状,代表了核/仁大小性状;第2主成分代表了果核形状;第3和4主成分分别代表了果核硬度与木质素含量。基于树形聚类图,当遗传距离为15时,将本研究的杏种质资源划分为5个类群:第Ⅰ和Ⅱ类群分别由绿萼山杏和露仁普通杏组成;大多数大扁杏种质聚类在Ⅲ类群;第Ⅳ类群由薄核且出仁率高的普通杏组成;当遗传距离为10时,第Ⅴ类群被进一步划分为6个亚群,这些亚群中均由山杏种质和普通杏种质混合组成。【结论】杏果核与种仁的数量性状存在着丰富的遗传变异;增加种仁侧径有利于提高仁用杏的出仁率;筛选出6份优异种质和21份特异种质材料,可以作为仁用杏遗传改良的亲本材料。

摘要：在德系黑白花奶牛中，对产奶量、乳蛋白量、乳脂量和奶中体细胞数四个数量性状进行基因定位，试验采用祖孙女设计法。试验动物为１６个父系半同胞家系共７５５头种公牛，试验共测定了８对染色体上的６４颗微卫星，父代公牛四个性状的育种值由孙代母牛估算得到。连锁分析采用回归间距定位法，临界Ｆ值由置换试验法得到。

摘要：目的:研究二年生甘草栽培群体主要数量性状的遗传变异及相互关系,为甘草高产品种选育提供理论依据。方法:采用随机区组设计,将4个甘草种质分别布置在4个不同产地进行栽培对比试验,对10个主要数量性状进行田间测定。结果:Duncan's多重比较表明,二年生甘草栽培群体各性状在同一种质不同产地间及同一产地不同种质间均存在不同程度差异。其中,根鲜重与侧根数在不同产地的变异系数均达到25%以上。方差分析表明,种质与产地及其互作对大部分性状均有显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)影响。简单相关分析表明,株高、茎粗、侧根数、根长、芦头直径和D20均与根鲜重存在极显著(P<0.01)正相关。通径分析表明,D20对根鲜重有最大的正向直接作用,同时株高、根长也对根鲜重有较大的正向直接作用。结论:D20、根长和株高可作为高产甘草品种选择的间接指标。同时,二年生甘草栽培群体内存在较广泛的变异,可为高产甘草品种选育提供丰富的材料。

摘要：粒重、每穗粒数和每株穗数是决定水稻产量的三大要素,也是水稻育种改良的重点.这些性状都是遗传复杂的数量性状.近十年来,水稻数量性状遗传学领域取得了突破性的进展,成功克隆了一批控制水稻产量性状的数量性状位点(QTL).本文将简要介绍产量性状相关QTL的功能与作用机制.这些研究成果不仅有助于揭示产量性状形成的遗传基础,也将有力推动水稻分子设计育种的进程.

摘要：采用基因型单因素遗传设计,用54份较有代表性圆果黄麻遗传资源,研究了12个数量性状的相关遗传参数,分析和比较了各性状广义遗传力、狭义遗传力、现实遗传力和相关遗传力,并估算了各性状对单株干皮产量的相关遗传变异贡献率。本文还进行了遗传相关信息与遗传相关贡献的估算,以及主成分等分析。上述研究结果揭示了分枝高度、单株鲜茎重和生长日数等主要数量性状在产量构成及选择中都是至关重要的。

摘要：本试验采用单因素遗传设计,研究了32个稳定遗传的辣(甜)椒品种14个数量性状的平均表现和遗传变异,根据这些性状的表型方差和遗传型方差、遗传变异系数和遗传力,估算预期遗传进度,从而揭示了从辣(甜)椒品种自然群体中进行选择的潜力和预期效果。

摘要：采用3次重复的随机区组设计,用16个巴西橡胶(Hevea brasiliensis)无性系幼龄树为材料,研究了13个数量性状的遗传参数、分析并比较了11个性状的广义遗传力、相关遗传力、遗传与表型变异系数、相对与绝对遗传进度;同时估算了各性状对试割产量的相关遗传变异贡献率和间接选择的相对效率。本文还估算了遗传相关信息与遗传相关贡献,并建立了综合选择指数。上述研究结果揭示,叶脉参考角度、乳管堵塞指数和产量指数等几个性状比较稳定,选择潜势较大,由产量指数、参考角度、堵塞指数、比叶重和原生皮厚度5个性状组成的第11号选择指数I_(11)=0.5873X_4-0.0485X_5-0.0522X_6-0.0380X_7+0.0242X_9比较理想。

摘要：数量性状或复杂性状受多种基因和环境因素的控制。这些性状的标记基因和遗传变异是畜禽遗传学研究的一个非常重要的领域。由于全基因组和高密度的SNP芯片对大多数畜禽都可用,全基因组关联研究(GWASs)已经成为畜禽数量性状形成机制研究的首选方法,而GWASs研究的统计模型和实验设计是GWAS分析结果准确的前提。文章简要对畜禽数量性状全基因组关联分析统计模型和实验设计的研究进展进行综述。

摘要：以家蚕试验数据为例,讨论了基因型与环境的互作效应以及小样本数据对数量性状遗传参数的影响。结果指出,对于存在基因型与环境互作效应的性状,应采用多环境的试验设计来估测遗传参数,对于遗传力较低的性状,应采用较大的样本来估测遗传参数,这样才能得到准确的结论。