摘要：本文构建了一种基于联合补货策略的配送中心选址-库存协同优化新模型,该模型允许缺货,有资源约束且考虑数量折扣;同时设计了一种融合模拟退火思想的双种群独立进化的自适应差分算法(Adaptive Simulated Annealing Differential Algorithm,ASADE)对该模型进行求解,并通过算例与自适应差分算法、改进的蛙跳算法进行对比,证实了ASADE算法的有效性。最后进行了敏感性分析,讨论相关参数变动对总成本的影响,可为管理者更好决策提供有益的依据。

摘要：文章针对带有外包数量折扣的多车型车辆路径问题((FSMVRPQD)),以车队和客户两方的可变成本与外包成本之和的最小化为目标,建立非线性数学规划模型,设计基于最短路径编码的进化算法进行求解。通过数据统计的实验分析发现,总成本表示的适应度随着变异概率和种群规模的增大总体呈下降趋势;种群规模在增强寻优能力的同时,以运行时间为代价;其它参数对实验结果没有显著影响。以此为依据,设置算法的最佳参数配置,比较和分析实验结果确定最终配送方案。

摘要：针对顾客需求量不确定时,生产商为节省库存成本而采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量的决策问题,从在线问题与竞争分析的角度出发,设计了平衡策略,并证明了该策略是最优在线数量折扣策略。然后给出了算例,算例表明了无论顾客的需求量如何变化,平衡策略确定出的数量折扣,总能使生产商的成本接近于顾客需求量确定时的最小成本;同时与传统的数量折扣模型进行了对比,说明了在传统的数量折扣模型中做出的决策,往往不是我们所提出的新的评价准则(竞争比)下的最优策略。

摘要：考虑需求分布未知情况下含数量折扣的多产品库存与定价联合问题,建立混合整数非线性规划模型,假设已知信息为随机需求扰动的均值和方差,通过引入最大化最坏情况下利润的max-min准则给出期望利润的下界。在此基础上,利用拉格朗日对偶处理约束条件,根据成本折扣区间将原问题分解为若干个子问题;证明了拉格朗日松弛问题的目标函数为关于库存因子的凹函数和关于定价的拟凹函数,并给出最优定价和最优订货量的表达式,设计启发式算法对模型进行求解。最后通过数值算例对算法的鲁棒性和有效性加以说明,并分析了参数变化对最优解的影响。

摘要：针对市场模糊需求,考虑了由一个供应商和一个销售商组成的两级供应链系统。以供应商为第一视角,构建了一类新的数量折扣形式,并研究了其在分散决策下如何制定数量折扣,使供应链避免"双边际化"效应,实现系统完美协调。基于可信性理论,给出了LR型模糊变量期望值计算式。利用模糊期望利润函数,得到了实现供应链完美协调的条件。数值分析证明了该形式数量折扣的有效性。

摘要：针对需求无法预知的情形,假设需求速度在一定范围内波动,从在线理论和竞争分析的角度出发,为零售商设计在线意义下的订购策略Aon,并证明了零售商采用此策略时的成本接近顾客需求确定时的最小成本,最多不超过其常数倍。最后通过算例分析验证了这一结论,为零售商的运营提供指导性建议。

摘要：基于供应链金融这一新型融资模式,研究信息不对称条件下供应链整体成本控制模型。以一条由单个核心制造商和存在资金约束的单个中小零售商组成的二级供应链为研究对象,在供应链金融模式下设计数量折扣成本控制模型,研究其对供应链整体成本和利润的影响。研究结果表明,该模型充分考虑了供应链物流、信息流和资金流的特点,在利用供应链金融缓解供应链资金失衡问题的同时,运用数量折扣对供应链企业的生产决策进一步协调,从而对供应链成本起到了良好的控制效果。最后通过实例研究验证了该模型的效果和可操作性。

摘要：针对一个具有差异化物流服务的供应链,设计了基于数量折扣合同的协调策略以优化供应链定价决策,提高供应链及链上各方企业的利润。首先基于效用函数分析了消费者选择行为,并由此获得每种配送服务的需求函数。然后基于Stackelberg博弈模型求解了分散决策下的供应链均衡策略并与集中决策情形进行对比,发现分散决策下过高的产品销售定价及过低的快速配送附加运费导致消费者效用减少并使供应链总利润降低25%。为了达到集中决策下的最优绩效,基于物流企业视角提出数量折扣定价合同并对相关参数进行设计,发现促使供应链达到协调的数量折扣合同有无数多个,且在一定范围内这些合同能够实现双方企业利润的改善。最后基于数值分析模拟了部分数量折扣合同,并分析了零售企业还价能力对双方利润的影响。

摘要：考虑单供应商单零售商组成的两级供应链,在市场需求为零售价格的指数函数假设下,建立了当占支配地位的供应商给零售商提供数量折扣时的双层规划模型,然后设计了一种简单实用的求解算法。

摘要：文章讨论了供应链数量折扣存在的可能性和必要性,并表明:供应链各方的独立决策不是最优决策,联合决策可以提高系统的利润、降低交易成本,数量折扣是能够实现联合决策的一种有效供应链契约。