摘要：针对于传统PC机实现的图像采集与处理系统在功耗、移植性、实时性和体积上的局限性问题,本设计实现了基于FPGA和ARM硬核处理器整合的SoC FPGA的图像文字分割系统。基于SoC FPGA的硬件平台和移植的嵌入式Linux开发环境的软硬协同设计方法,实现了CMOS传感器的图像采集、SDRAM存储、双口RAM数据通信和VGA显示输出。同时,基于ARM的硬核处理系统(HPS)控制双口RAM读写图像数据,在HPS中实现图像的预处理和分水岭算法。实验结果表明:本系统具有较准确的文字分割效果,一幅图像实时文字分割的平均速度为0.87s,比基于PC机的matlab环境和NIOS Ⅱ的SOPC系统上实现速度分别提高了0.84倍和4.52倍。本系统具有设计灵活,速度快、可移植性强的优点,对实时图像采集与处理系统的研究提供参考意义。

摘要：自然场景图像中的文字信息属于高层语义信息,通常与图像内容紧密相关,是理解图像场景内容的重要线索。由于图像中的文字通常具有复杂的字体变化,使得现有的文字检测技术难以获得较好的检测结果。为了解决场景文字检测受到字体自身笔画属性的影响,提出一种针对笔画宽度不均匀的艺术字体的检测方法。首先采用笔画宽度变换算法沿垂直于图像边缘的方向搜索平行边缘对,确定笔画候选位置;其次在具有强平行特征的边缘对内侧采样笔画前景种子像素,在边缘对外侧采样背景种子像素。采用核密度估计方法计算图像范围内任意像素属于笔画像素的似然函数;最后以该似然函数为权重函数,采用基于颜色特征的区域生长法,将笔画覆盖范围由具有强边缘平行特征的前景种子像素蔓延至完整笔画区域,从而实现笔画区域的精确提取。实验表明上述方法具有快速、有效、稳定的特点,尤其适用于自然场景中笔画宽度不均匀的艺术字体的检测。

摘要：为能够处理文档中印章元素的关键信息,促进办公智能化,提出一种基于极坐标转换的印章文字识别方法。根据印章元素通常成圆环状排列的特点,对中文印章图像进行极坐标展开,克服印章文字方向不统一的问题,利用CTPN+CRNN网络进行文字的检测与识别,对CTPN网络中的文本构造算法进行改进,实现对印章内容快速准确的识别。用该算法对自制的中文印章数据集进行实验,印章内容的文字识别召回率可以达到90.4%,表明该算法可以有效检测识别印章内容,对文档的分类与鉴别研究具有重要的意义。

摘要：随着多媒体硬件技术和计算机软件技术的迅速发展,古籍全文数字化从20世纪80年代开始就逐渐成为研究的热点,并且取得了很多不错的成绩。然而,目前古籍全文数字化多采用全文图像化的方式,这种方式与全文文本化方式相比不利于古籍的全文检索。文章在搜集整理当前研究与应用成果的基础上,对古籍全文文本化涉及到的系统设计、古籍的种类、古籍图像的获取、古籍图像的自动版面分析、古籍图像中文字的自动分割与识别等几个方面存在的若干问题进行了探讨。

摘要：目前国内的女书文字大多采用手写的方式保存。介绍了女书OCR技术,讨论了女书OCR的整体流程,具体包括二值化,文字分割,特征提取和文字识别等方法,最终实现了对手写女书文字的识别和存储。

摘要：在充分分析地图注记特点的基础上,设计针对小间距地图注记的智能识别系统,提出分析投影积分高坡值个数的文本图像倾斜校正方法,并且,基于地图注记为印刷稿字体,其相同字号字体占位一致的特点,提出基于间距积分分割文本行图像的方法,最后利用现有小型OCR系统常用的基于结构化和统计信息相结合的特征提取方法构建特征字库,基于此特征数据库对提取的地图注记字符进行识别。

摘要：设计一个基于MATLAB/GUI的可视化文字图片识别系统。系统主要包含三部分,分别是图像预处理、文字分割和文字模板的匹配识别、GUI可视化界面设计。图像预处理包含图像旋转、图像裁剪、灰度变换、图像增强和二值化等;然后对二值化后的图像进行文字的分割,分割后的字符与数据库里面的文字模板进行匹配识别,最后输出识别的文字内容。处理算法调试成功后,设计一个可视化用户界面。系统完成后调试系统,输入样本图像检测识别结果。经多次测试,本系统可以较为准确地提取并识别图片上的文字信息。