摘要：针对现有高速公路广告牌人工巡检成本高、效率低且危险性大等问题,提出了一种以车载遥感影像的文本信息识别为技术支持的高速公路广告牌巡检新方法。该方法以车载遥感高速公路广告牌影像为研究数据,建立了一种融合最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)检测的高精度筛选算法和基于边缘像素点的笔划宽度变换(stroke width transform,SWT)字符识别优化算法,并基于文本信息提取实现广告牌问题的自动化甄别。研究结果表明:倡导的通过车载遥感技术与信息提取所结合的高速公路广告牌智能巡检方法可行且效率高,并且很好地解决了现行作业方式中施工人员的安全问题;提出的广告牌文本信息提取方法准确率高于80%。研究成果为我国高速公路管理及相关部门及时有效地识别、更新、维护高速公路广告牌提供了一种新的原创性技术支撑。

摘要：在当前互联网时代下,越来越多的文本信息为人们所认识。借助机器学习等技术工具,目前已能较为便捷地从海量的文本数据中挖掘出与投资者行为、情绪有关的信息。基于此,本研究探讨了利用文本信息刻画投资者情绪,并对仅利用价格信息的均值回归策略进行改进。利用东方财富股吧中发帖内容等文本数据构建投资者情绪指标,结合非理性投资行为的特征,设计新的权重转移方程,得到新的均值回归策略。最后,利用部分沪深300成分股的价格数据和股吧文本数据进行实证检验,结果表明:相比于仅利用价格信息刻画均值回归特征的策略,本研究提出的考虑投资者情绪的策略有更好的收益表现。

摘要：为探讨交通事故持续时间影响因素的内部耦合关系,揭示文本信息在链式传导过程中的作用机制,利用自然语言处理技术和随机森林算法,提出一种基于词频-逆文本频率(TF-IDF)模型的关键词重要度分析方法。同时,建立高速公路交通事故持续时间的多重中介效应模型,采用乘积系数的Bootstrap抽样法进行中介作用检验,分别检验文本特征在并行中介路径和两级链式中介路径中的显著性,并计算中介效应强度。以陕西省高速公路3046起交通事故记录进行实例分析,结果表明:对持续时间的影响路径中,事故类型与月份存在部分链式中介关系,中介效应占比为11.868%,事故类型与天气、位置、事故范围之间存在完全链式中介关系,中介效应占比均为100%。文本信息字符数、上报次数在特定路径中是显著的中介变量,上报次数在天气对持续时间的中介效应类型为完全中介,字符数在事故范围对持续时间的中介效应类型为完全中介,时段对持续时间的影响有7.075%是通过字符数发挥作用。特定关键词集的两级链式中介作用路径存在。

摘要：存在逻辑标签文本信息具有关联性特征,在关联性抽取过程中,逻辑标签转化为信息实体关系时易出现信息混乱问题,导致抽取次数较少、关联性获取不全面。针对上述问题,设计基于多任务学习的文本信息关联性抽取方法。采用解码模块输出文本信息内逻辑标签,抽取文本信息实体关系,使用分词工具将医院内网文档标记为在线文本和临床文本形式。搭建多任务学习的关联框架,实现关联性抽取。关联处理医院内网信息,准备基于深度学习的关联性抽取方法、基于知识图谱的文本信息关联性抽取。仿真测试结果表明:所设计方法的抽取次数最多,可全面获取文本信息之间的关联性,应用效果最为理想。

摘要：在数字传播技术环境下,文本衍化为多种文本形式的电影、影视剧、视频、音频、动漫及网络在线信息,进而成为文化产业多品种、多规格、多形式、多渠道的为受众服务的信息载体。文本内容资源具有可再生性,相关的组织或个人通过创意整合文化原型的创作内容、形成文本作品、按照工业化的生产模式,通过多种传播载体的转换,形成多种材质的文本,进而形成多种类型的产业,达到服务大众精神文化消费需求的目的。媒介融合时代,跨媒体传播和版权让渡是促进文化产业发展的必由之路。版权让渡实质就是对原创作品进行改编、阐释后对衍生的文本知识让渡行为,它体现了文本价值的特性。必须以满足先进文化和文化产业为前提,以协调版权人的原创作品为基础,以强调版权人的创造性为主体,适当调整版权人由原创作品向数字出版的知识让渡,在版权法理中划出版权人、传播方、受众的知识让渡和分成比例,以适应跨媒体全方位传播。

摘要：文本信息是网页界面中的重要内容。为探索不同的文本信息设计形式和搜索目标位置对用户搜索过程中认知效果的影响，设计4个实验材料，对每个材料完成9个目标的搜索任务，采用眼动实验和主观测量结合的方法，对27名被试完成搜索任务的绩效、眼动行为、感知易用性及满意度进行测量和分析。结果表明，搜索目标在中间和偏左上方区域时，搜索绩效较高，注视点数目较少，注视时间较短；信息层级间色彩有差异时，搜索绩效较高，注视点数目较少，注视时间较短，感知易用性和满意度较高；模块化程度高时，感知易用性和满意度也较高。研究结果可以为网页界面中的文本信息设计提供工效学建议。

摘要：随着 Internet应用的逐渐普及 ,互联网已经发展成为一个巨大的分布式信息空间 ,为用户提供了一个极具价值的信息源 .但因 Internet所固有的开放性、动态性与异构性 ,又使得用户很难准确快捷地从互联网上获取所需信息 .文中讨论了在互联网上进行信息采掘所使用的算法和策略 ,并介绍了一个用于网络体育信息采掘的智能 Agent设计 .

摘要：利用人工录入文本,不仅效率慢,还极易出现错误,针对上述问题,为方便英语机器翻译机器人工作,为其设计一种文本信息自动上传系统。该系统借助MVC架构设计系统框架,包括扫描层、传输层、存储层、控制层和界面层;硬件部分,通过主智能扫描仪扫描文本,并在PLC控制下,通过W5300芯片传输文本到云存储器;软件部分,设计了文本扫描采集、文本上传、文本分类存储三个功能模块。结果表明:针对5种类型的文本,平均单次上传延迟均控制在2 s之内,系统上传效率较高;平均系统扫描失败指数为0.256 2,平均分组丢失率为0.048 8,说明系统能够有效保证文本上传的完整性。

摘要：传统文本信息挖掘技术系统能够对文本信息进行系统的信息挖掘,但是在大数据环境下容易产生系统的数据识别乱码以及数据干扰。针对上述问题,提出一种大数据环境下文本信息挖掘系统设计方案,在系统的硬件设备上增加数据简化器,通过数据简化器能够对数据进行一定的过滤筛选,保证数据进入识别阶段的准确率,同时促进了数据挖掘过程的效率,对文本信息挖掘的过程使用质数矩阵模型,通过建立的质数矩阵模型能够有效地对文本信息进行深层次的挖掘。同时优化了Aprioirt计算方法,保证了对文本信息的优先识别度,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。为了验证设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,设计了对比仿真实验,通过实验数据的分析,有效地证明了设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。

摘要：随着信息化应用程度不断提高,企业中越来越多的文本信息被存储在PDF文档中,PDF文档的数量也随之变大,为了帮助用户尽快找到需求的文本信息,并建立企业知识共享平台,本文设计了一种基于文本信息的PDF文档管理系统。首先,针对PDF文档文本信息利用率不足的问题,研究了基于Stream流的PDF文档解析方案,该方案可以用于PDF文档检索模块来进行PDF文本内容解析;其次,针对TF-IDF算法的天然缺陷,从词频、文本长度和关键词位置进行改进,进而计算得到关键词的权重值,再通过空间向量模型计算PDF文档的相似度,按照文档的权重值进行排序;最后,进行系统与功能的验证,证明了本文PDF文档管理系统内容查询具有更高准确性,为企业级智能文档管理平台提供有效和实用的方案。