摘要：文章研究了背景为子空间干扰加高斯杂波的距离扩展目标方向检测问题。杂波是均值为零协方差矩阵未知但具有斜对称特性的高斯杂波,目标与干扰分别通过具备斜对称特性的目标子空间和干扰子空间描述。针对方向检测问题,利用上述斜对称性,根据广义似然比检验(Generalized Likeli-hood Ratio Test,GLRT)准则的一步与两步设计方法,设计了基于GLRT的一步法与两步法的距离扩展目标方向检测器。通过理论推导证明了这2种检测器相对于未知杂波协方差矩阵都具有恒虚警率。对比相同背景下已有检测器,特别是在辅助数据有限的场景下,文章提出的2个检测器表现出了优越的检测性能。

摘要：在雷达目标的自适应检测领域,当参考单元数不足时,充分挖掘协方差矩阵的结构信息是有效提高检测性能的途径之一。为此,针对多维子空间目标的检测问题,该文在协方差矩阵关于次对角线具有斜对称结构的约束下,分别基于一步和两步广义似然比(GLRT),推导了均匀和部分均匀杂波中的斜对称自适应检测器。由于检测器在设计阶段利用了协方差矩阵的结构信息,仿真结果表明,与已有检测器相比,在参考单元数不足时,斜对称自适应检测器可明显改善检测性能。此外,分别从协方差估计方法的影响、目标子空间维数的影响、目标子空间失配性能以及目标起伏的影响4个方面对检测性能进行了仿真分析。

摘要：本文介绍了闭合曲线的斜对称定义，以及新近获得的相关理论分析结果，并在此基础上提出一个基于对称曲线的微分性质，来检测闭合曲线的斜对称性，还设计了一个新算法，实验结果表明，该算法能够快速准确地找出闭合曲线的所有斜对称轴线。

摘要：对称性普遍存在于大自然和工业设计中,对称性的检测在目标识别和模型重建过程中具有重要意义。针对简单多边形,提出一种基于顶点数量和顺序的对称性检测新方法。首先确定多边形顶点数量的奇偶性和质心,多边形顶点按顺时针方向进行标记;然后对根据奇偶性和质心找出多边形的候选对称轴,检测候选对称轴是否通过质心;最后检测所有对应位置的顶点是否对称。该方法还可以推广到多边形斜对称性的检测。由于利用了多边形顶点数量和顺序这一简单性质,该方法具有高效性,通过实验同样证明了其可行性。