摘要：不连续地质体(如断层)的自动检测一直以来都是叠后地震数据解释中的关键问题之一,尤其在三维情况中尤为重要.然而,大多数边缘检测和相干算法都对随机噪声很敏感,随机噪声衰减是叠后地震数据解释的另一个主要问题.针对构造保护去噪和断层检测问题,本文基于非平稳相似性系数完善一种构造导向滤波方法并且提出一种自动断层检测方法,形成了一套匹配的处理技术.该构造导向滤波既能够有效地衰减随机噪声又可以很好地保护地震资料中的断层等信息不被破坏,增强地震剖面中弯曲、倾斜同相轴的连续性.根据地震数据局部倾角走向,利用相邻道构建当前地震道的预测,通过预测道的叠加得到参考道,计算预测道与参考道之间的非平稳相似性系数可以设计出数据驱动的加权中值滤波.另一方面,预测道与原始道之间的非平稳相似性系数能够用于带有断层指示性的相干分析.这两种方法都基于构造预测和非平稳相似性系数,但是使用不同的调节参数和处理方案.理论模型和实际数据的处理结果证明了本文提出构造导向滤波和断层检测方法的有效性.

摘要：利用地震资料检测断层对油气勘探具有重要的意义,也是地震资料解释的重点.文中发展了局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)方法来检测断层,并结合地震剖面的旋转不变局部方差(Rotation Invariant Variance,VAR)信息,提出一种基于LBP/VAR特征的断层检测方法.首先利用相干属性、曲率属性和边缘检测等常规的断层检测方法和LBP/VAR算子对原始地震数据进行断层刻画,说明LBP/VAR算子的有效性,再对LBP、LBP/VAR进行阈值优化处理,使其检测断层的效果更佳.其次用LBP/VAR算子实现对含噪声的理论断层模型以及实际断层图片检测并对比分析.试验结果表明LBP/VAR算子对含噪声的断层理论模型仍然有效,具有一定的鲁棒性.实际断层图片检测证明该方法对断层检测具有更好的效果.研究结果表明LBP/VAR算子具有连续性好、一定的抗干扰能力,能较好的刻画断层,为地震资料断层检测提供了一种有效的检测工具.

摘要：断层检测是油气勘探的一个重要环节。文章设计了基于属性分析的断层检测实验,介绍了实验的基本原理和实验环节,分析并处理了地震数据体。通过该实验,学生深化了对理论知识的理解,锻炼了处理实际问题的能力,激发了进行理论学习的兴趣,教学质量得到显著提高。

摘要：断层反映了地下性质的突变,是控制油气运移和聚集成藏的主要因素,断层检测是地震数据解释中的一项重要工作。为了拓展地球物理专业学生的理论知识视野和深化学生对断层检测方法理论知识的理解,设计了基于深度学习理论方法的断层检测教学实验,将断层检测过程视为一个图像分割任务,建立数据库来训练所搭建的U-Net网络,训练完成后应用于地震数据断层检测。通过教学实验的训练,激发了学生对新理论和新知识的学习兴趣,使学生掌握了深度学习的基本知识和原理,深化了学生对断层检测理论知识的理解,锻炼了学生处理实际问题的能力。结果表明,该实验教学的设计对于提升教学质量效果显著。

摘要：在遥感影像断层识别中,传统的基于目视判读的方法准确度较高,需要解译人员具备一定的专业基础,且解译过程比较繁琐。此外,在遥感影像断层自动检测方面,基于传统的图像处理方法主要根据影像纹理等浅层特征进行分类判别,受环境影响较大。针对这些问题,文章提出了一种基于深度学习的遥感影像断层自动检测方法,并设计了基于UNet网络的FUnet(fault detection UNet)网络。利用新疆某地区的10级和11级影像,结合1∶50万地质图,制作了断层样本14012张,最后基于模型训练和测试,通过目视对比和定量评价,分析得出10级影像断层识别准确度好于11级影像,而且不同区域识别的准确度也不一样。文章结果初步证实了深度学习方法用于遥感影像断层自动检测的可行性。

摘要：浅部地层地质构造条件对地表建筑物选址及地下钻探工程意义重大。针对鄂尔多斯中北部某新能源项目选址及工程建设问题,对浅层地下基岩面、硬质岩及断层分布开展二维地震勘探。在地形地貌及沉积地层等地质条件分析基础上,选定地震测线布置范围;基于干扰波调、地震采集测试及小折射浅层速度分析结果,确定目标地层深度并进行地震观察系统设计;在高精度地震资料处理基础上,进行地震地质剖面解释追踪基岩界面并识别岩性和断层。初至波层析反演对高速异常体的识别结果,验证了地质剖面解释的合理性,为场址选区及工程建设提供重要参考。