摘要：随着人工智能技术发展进入新阶段,新一代人工智能技术与家居智能制造深度融合,为家居智能制造发展带来了新机遇。文中通过文献调研分析,对家居人工智技术发展应用概况进行解读,阐明了传统人工智能发展为新一代人工智能技术在家居智能制造设计层、制造层、应用层的演进历程,分析所涉关键技术(自然语言处理、专家系统、机器学习、计算机视觉)的发展应用情况,阐释新一代人工智能技术赋能家居智能制造过程中在订单采集、设计、物料信息、制造、物流运输、销售服务环节的具体应用方法,并总结未来在人才培养、多技术集成、绿色家居方面的发展方向,为人工智能技术与家居行业深度融合,实现优质、高效、低耗、绿色、安全的家居智能制造提供借鉴和参考。

摘要：本文中“新一代人工智能”校本课程的设计与实施,采用项目化学习的方式,以“图像二分类”项目贯穿整个学期,引导学生通过小组合作展开探究,了解人工智能的发展历史和经典算法,理解并解决生活中机器二分类的问题,探究人类学习与机器学习的异同,以此提高解决问题的创新能力、自主学习能力、思维能力、语言能力和合作能力。

摘要：新一代人工智能已渗透到科学技术创新、社会经济转型和生产生活变革的方方面面。新一代人工智能的发展和应用为国家治理带来新思路和新机遇,推动了国家治理能力和效率的提升;另一方面,也带来了数据治理技术、科技治理规范、经济治理能力、社会意识形态安全等一系列新挑战。因此,应在系统思维导向下,从强化国家安全意识出发,加强顶层设计、打造创新生态、防范系统风险、规范科技伦理治理、建立风险预警机制,有效应对新挑战,打造发展新优势。

摘要：新一代人工智能能够促进实体经济中的传统产业改造升级、带动战略性新兴产业发展、创新商业模式。当前广西正处在转变经济发展方式、推动经济高质量发展的关键时期,促进新一代人工智能与广西实体经济深度融合发展,有助于数字经济和经济高质量发展的协同共进。实施新一代人工智能与实体经济融合发展"六大突破"工程,即突破基础设施瓶颈、共享数据瓶颈、技术应用瓶颈、生态产业瓶颈、融合发展瓶颈、科研人才瓶颈,做强人工智能数据服务产业,拓展本土化特色领域,培育人工智能创新企业,是广西人工智能与实体经济融合发展的核心推进路径。

摘要：产品模块化是实现大批量定制的关键技术之一,也是工业4.0的基础,能够有效支持智能制造。传统的产品模块化方法需要依靠有经验的设计人员,需要花费大量时间。并且随着定制产品的数量越来越多,产品的变化越来越快,这种传统的方法越来越难以适应当前形势的发展需要。为了解决这些问题,提出产品模块化中的若干智能方法,包括:产品名称本体建立、产品模块划分、模块通用化和标准化、产品主结构建立等方面的智能方法,利用群体智能、大数据智能、人机协同智能等新一代人工智能技术,对大量产品模块数据、用户订单数据、设计人员使用产品模块的行为数据等进行智能分析,挖掘数据中隐藏的产品名称关系、模块关系等数据中的相似性和关联性等信息,帮助确定产品名称本体、产品模块划分、通用模块、模块主模型、产品主结构等,帮助快速实现大范围的产品模块化,减少开展产品模块化成本和时间。

摘要：基于“以人为本”和“两化融合”的理念,人—信息—物理系统(HCPS)为认识和发展新一代智能制造提供了理论支撑。为了更好地理解HCPS和智能制造之间的关系,以及把握智能制造的发展趋势,详细分析了HCPS的系统组成与内涵,在此基础上,讨论了智能制造的发展演进和新一代智能制造的主要特征。基于HCPS视角综述了智能制造的相关研究进展,包括新一代人工智能、新一代智能制造、智能制造与其他系统融合等方面。最后,从人、信息系统、物理系统及系统集成等角度提出发展建议,以期为我国相关领域践行HCPS理念与发展智能制造技术提供参考。

摘要：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在深刻地改变着人们的工作、生活和学习方式。高校作为我国人工智能领域科技创新和人才培养的主要阵地,在推进人工智能高质量发展中发挥着关键作用。本研究以国内建立的72所高校人工智能学院、人工智能研究院为研究对象,围绕其形成动因、存在价值和如何建设等问题构建了我国高校人工智能学院建设的基本分析框架。首先从社会发展要求、国家战略驱动、高校自身改革等层面分析其形成的动力因素;其次依据高校肩负的三大基本职能,从人才培养、科学研究、社会服务维度审视人工智能学院建设的多重价值;最后从"必然与偶然""共性与个性""肯定与否定"三个方面对人工智能学院建设展开哲学思考,旨在进一步明晰我国高校人工智能学院的建设方向。

摘要：作为对政府制度安排的积极回应,当前我国高校兴起了一股人工智能学院“建设热”。文章通过调研发现,尽管我国高校人工智能学院在数量上得到迅速增加,但其质量参差不齐,缺乏相应的建设标准。基于未来技术学院建设视角,文章认为高校建设人工智能学院应先做好顶层设计,既要有短期目标和长期目标,又要遵循相应的建设原则。此外,立足于高校人工智能学院的建设实际,文章从凝练未来技术特色、教师队伍与人才培养、教学组织形式与管理体制、国际交流合作与资源共享等方面对其建设路径展开了探讨,以期能够为我国高校科学合理建设人工智能学院提供参考。

摘要：新一代人工智能技术的深度融合引发了制造业的大变革,其中基于人机物协同的人机混合增强智能展现出越来越大的潜力.针对这一背景,文中分析了智能制造系统中人机协同的相关研究,从人机建模、人机交互模式、人机界面设计和人机共享控制等几个方面回顾了面向集群自主系统的人机混合增强智能的关键理论和方法,总结了其可能存在的问题和未来可能的解决方案.希望能为相关研究提供启发和参考.

摘要：人工智能发展进入了新阶段,成为国际关注的新焦点。我国高校正兴起人工智能学院的建设热潮,以积极响应国家战略,满足服务社会需求。围绕成立时间、地域分布、主办学校类型、学院组成形式对我国高校人工智能学院的建设现状给予考察。依据高校基本职能,从人才培养、学科专业、科技创新和社会服务等方面对现有高校人工智能学院进行问题审视。我国高校人工智能学院的发展方向是:促进人工智能学科专业建设、强化人工智能专业人才培养、引领人工智能领域科技创新和推动人工智能服务社会发展。