摘要：目的 调查在新型冠状病毒肺炎疫情(简称新冠疫情)防控期间浙江大学医学院附属邵逸夫医院产科住院医师相关培训状况与效果反馈,为类似的公共卫生事件突发期间组织产科住院医师培训提供参考。方法 采用问卷调查方法,了解和分析浙江大学医学院附属邵逸夫医院22名产科住院医师在新冠疫情防控期间的培训需求以及对现有培训内容、培训形式的满意度和接受度。结果 新冠疫情防控期间产科住院医师总体教学满意度最高的培训是“基于产科实际案例的互动培训”[(4.20±0.95)分]。在培训内容上,“基于新冠肺炎救治的理论培训”中的“新冠感染的诊断与治疗原则(包括医嘱模板的使用)”(68.2%,15/22),“基于个人防护与管理制度的实践培训”的全部内容(100.0%,22/22),以及“基于产科实际案例的互动培训”中的“孕产妇用药指导”(81.8%,18/22)是产科住院医师获益最多的培训内容。在培训形式上,产科住院医师对“基于产科实际案例的互动培训”的线下教学接受度最高,其评分为(3.32±1.51)分;对“基于新冠疫情救治的理论培训”的线下教学接受度最低,其评分仅为(1.73±1.15)分。“疫情高峰期派遣住院医师支援产科住院部”获得全部产科住院医师的认同(100.0%,22/22),支援医师最需要的培训内容是“值班期间产科病人常见病症的处理规范”(55.6%,5/9)。结论 新冠疫情防控期间产科住院医师的培训设计应当考虑到防疫需要和教与学的负担,培训内容上应当注重紧急和有针对性的需求,培训形式上可以选择大规模的线上理论培训或小规模的线下实践教学,从而获得较高的教学满意度和较好的培训效果。

摘要：为了解决医院新冠肺炎疫情防控期间信息化需求紧急变化快、供应商力量薄弱、系统用户分散等痛点、难点,尝试使用低代码平台及其用户衔接、数据处理、移动端自适应、图形展现、参数化、数据填报等功能,以快速、高效满足医院的信息化需求。通过使用低代码平台并充分应用其各项特色能力可以较好地解决医院新冠肺炎疫情防控期间在特殊开发条件下的信息化痛点和难点。

摘要：以绍兴文理学院公共选修课“布衣中国”为例,探讨新冠疫情防控中出现的正能量事件在课程思政教学中的应用。探索将新冠肺炎疫情防控中典型案例有机融入教学内容的途径与设计思路,分析线上线下教学模式与课程思政之间的关系并构建课程思政教学体系与评价体系,彰显课程德育功能,帮助学生在学习知识的同时树立正确的人生观、世界观、价值观。

摘要：文艺最能引领一个时代的风气,实现中华民族伟大复兴的中国梦,文艺的作用不可替代。面对重大疫情肆虐的严峻形势,打赢疫情防控的总体战、阻击战和人民战争,不仅需要强大的物质保障和技术支持,还需要强大的思想保证和精神支撑,文艺责无旁贷。从凝心聚力的激励作用、传递正能量的导向作用、调控情绪的疏导作用和助力科学防治的宣传教育作用等4个方面论述了文艺在重大疫情应对中的作用。

摘要：外语教育的“人文性”和“交融性”与课程思政理念不谋而合。课程思政教育教学改革对外语教育提出了新的要求,增加了新的内涵。基础英语是具有代表性的英语专业核心课程。专题化教学可以为基础英语课程提供恰当的学习情境,通过线上线下混合式教学,容纳丰富的教学内容、融合多种教学手段,切实提升课程思政的实效性。结合“新冠肺炎疫情防控”专题化教学案例,本文认为把握好选材关、设计关、融合关可以提高外语课程思政专题化教学的成效。

摘要：新型冠状病毒肺炎疫情严重威胁人们的生命安全,对于聚集性人群密度及口罩佩戴情况的监管是控制病毒扩散的重要途经。公共场所具有人流密集且流动性大的特点,人工监测易增加感染风险,而现有基于深度学习的口罩检测算法存在功能及场景单一的问题,不能在多场景下实现多类别检测,同时精度也有待提升。提出Cascade-Attention R-CNN目标检测算法,实现对聚集区域、行人和口罩佩戴情况的自动检测。针对任务中目标尺度变化过大的问题,选取高精度两阶段Cascade R-CNN目标检测算法作为基础检测框架。通过设计多个级联的候选分类-回归网络并加入空间注意力机制,突出候选区域特征中的重要特征并抑制噪声特征,从而提高检测精度。在此基础上,构建聚集性传染风险智能监测模型,结合Cascade-Attention R-CNN算法的输出结果确定传染风险等级。实验结果表明,该模型对于不同场景和视角的多类别目标图片具有较高的准确性和鲁棒性,Cascade-Attention R-CNN算法平均精度均值达到89.4%,较原始Cascade RCNN算法提升2.6个百分点,较经典的两阶段目标检测算法Faster R-CNN和单阶段目标检测框架RetinaNet分别提升10.1和8.4个百分点。

摘要：新冠肺炎疫情使电力工程受到了不同程度的影响。电力工程出现不同程度停工措施,电力作为基础服务能源,其工程建设进度直接影响地区经济发展。北京电力经济技术研究院有限公司立足自身技术优势、依托现有线上平台,利用大数据信息分析系统,动态监测疫情管控情况,辅助国网北京市电力公司制定科学合理、行之有效的疫情防控政策,同时为精准研判形势、制定相关决策、早日实现复工复产提供有效依据。

摘要：目的:了解新冠肺炎疫情对山东省公立医院运营的影响,为医院应对疫情冲击及政府制定政策提供依据。方法:采用自行设计的调查问卷,通过网络对山东省公立医院进行调查。采用描述性分析、χ2检验对调查结果进行统计分析。结果:收到有效问卷62份,分析显示,新冠肺炎疫情对医院业务影响严重,医院运营面临资金周转困难、医疗业务恢复缓慢、疫情防控成本过高、员工薪酬发放和药品耗材采购困难等紧迫问题。结论:常态化疫情防控阶段,医院应完善重大突发公共卫生事件的风险防控机制,积极恢复正常医疗工作;政府应落实财政补助及相关政策,帮助医院尽快走出困境。

摘要：武汉外卖骑手"计六一六"在新冠肺炎疫情期间坚守岗位,并将工作中的审美体验记录在微博之中,获得了大量网友的关注与支持。他的微博创作将日常生活、工作与审美体验结合起来,通过碎片化的记录呈现出真实的内在性情与统一的审美经验,在继承中国传统审美文化的同时,也具有了与"微时代"相对应的后工业时代特征,打破了"言志"与"载道"、审美与生产、个人与集体、城市与自然之间的二元对立,具有独特的审美意蕴。

摘要：自新冠肺炎疫情发生以来,全国各地社区防疫工作者投入到一线防疫中,承担着非常重要的“最后一公里”防疫工作,很多社区面临着铺天盖地的表格,严重影响工作效率。本文以新冠肺炎疫情防疫为主线,以GIS+网格为信息化模式,构建社区网格化防疫信息服务平台,实现对辖区内的人员进行精细化服务和日常监测。平台在社区防疫和企业复工复产等领域得到了广泛应用,在提高社区和企业的防疫工作效率方面发挥了重要作用。