摘要：智媒时代,主流媒体建立新闻平台、实现融合发展成为传递党的声音、展现真实故事、引导正向能量的关键。主流媒体在融合发展过程中,可借鉴短视频平台的算法推荐经验,充分发挥算法推荐机制的高效投递优势,深化新闻数据思维,细化新闻生产结构,强化新闻内容引导,优化新闻分发策略。文章主要探讨主流媒体新闻平台在发展过程中如何运用算法推荐机制,创新传播路径,以期为行业发展增添助力。

摘要：随着信息技术的迅速发展,传统的以关键字为检索手段的信息获取技术已不能满足人们对信息的需求,如何高效准确地从海量的新闻和新闻评论中找到读者感兴趣的信息成为了信息检索研究的焦点。基于此,设计与开发了一个基于情感分析的新闻浏览平台,采用jsp、servlet、javabean的MVC模式实现视图层、业务逻辑层、持久层的分离,后台使用oracle数据库,采用贝叶斯分类器对新闻和新闻评论进行情感分析获取相应的情感极性,前台搜索引擎可以将查找内容和情感极性两个参数传入系统后台,系统后台通过这两个参数返回具有情感极性分类的新闻列表,从而达到从海量的新闻中查找读者感兴趣的内容,提高用户浏览体验的目的。

摘要：ChatGPT横空出世,在刷爆各类新闻平台头条的同时,也引发了职场人的种种议论与担忧。各种相关热搜都显示,人工智能(AI)即将对现有的诸多职业产生冲击,会计、律师、金融分析、广告媒体、文员、设计师这些现代职业将被人工智能取代……那么,人工智能到底会给我们带来什么,又会对我们未来的职业产生什么影响呢?

摘要：新媒体的迅猛发展给新闻人才的培养提出了许多新的要求,面对这一挑战,作为人才培养的高校,虽然已有数年的实践经验,但是也面临一些共同的发展瓶颈,本文拟就高校培养新媒体需要的新闻人才谈一谈个人的看法。

摘要：2008年,中央人民广播电台中国之声实行轮盘式运作模式。除了《新闻和报纸摘要》、《全国新闻联播》、《新闻纵横》等节目和《全球华语广播网》外,新闻播报不再有栏目的概念,不再有节目的划分,24小时新闻随时播报。这一改革促使中国之声收听率快速增长、广告收入迅速攀升。