摘要：目前采用的方向滤波模板参数凭经验或由实验确定,模板在旋转过程中会发生溢出现象,这在一定程度上破坏了参数在对应模板方向上的分布规律.鉴于此,文中一方面将基本模板尺寸扩展来解决模板溢出问题,确保参数在对应模板方向上的分布规律;另一方面采用著名的斐波那契数列来确定方向滤波模板的参数,降低人为因素的影响.大量实验表明,用文中设计的模板对指纹图像进行滤波增强,能更好地连接断裂的脊线,并能有效地断开脊线之间的粘连,消除噪声.

摘要：由于斑点噪声的存在,传统的边缘增强算子常常会强化超声图像的斑点噪声,降低对比分辨率。针对这种情况,提出基于方向滤波的超声图像边缘增强算法。算法首先进行斑点去噪,然后基于纹理分析进行图像分割,判定图像的强边缘、弱边缘及反射伪影,最后以方向滤波为基础,计算强边缘和弱边缘的局部方向,设计方向滤波器,根据图像的方向自适应选择滤波器进行滤波,增强图像边缘。实验结果表明,原超声医学图像得到有效增强,边缘细节得以保留。该算法能有效地提取需边缘增强区域,获得满意的组织边缘增强效果,同时图像的反射伪影部分保持不变。

摘要：从正交可分离的思想出发,提出方向滤波器的外积窗函数设计法、卷积镶边设计法和切此雪夫最优准则设计法。实验证明这些方法的有效性,并在视觉信息处理中得到应用。

摘要：论文在传统指纹图像增强算法的基础上,提出了一种改进的方向滤波指纹图像增强算法,算法速度得到提高,指纹图像增强效果显著。算法以方向滤波为基础,通过Sobel算子计算指纹图像的梯度和方向,根据指纹的特点设计方向滤波矩阵,由指纹局部方向选择相应方向滤波矩阵进行滤波,使指纹图像在纹线方向上得到增强,在垂直纹线方向上得到减弱,从而增加了前景和背景的对比度,消弱了噪声干扰,突出了指纹的有效信息,为后续的处理过程提供了良好的图像基础。

摘要：设计一组方向滤波器,该滤波器包含8个方向的滤波器模板。将水平方向滤波模板中可能发生旋转溢出的位置赋零值,其位置参数值按照由中心向外围参数逐渐衰减的规律由一段基于黄金分割率的斐波那契数列段确定,其余7个方向的滤波模板由水平方向滤波模板旋转得到。在保证各个方向滤波器模板结构一致性的同时,既解决模板旋转溢出的问题,又使参数在对应方向上分布更具规律性。实验结果表明,该组方向滤波器模板对低质量指纹图像具有明显的增强效果,能更好地连接断裂脊线并分离粘连脊线。

摘要：CSAMT在测量过程中,由于地表不均匀体产生的静态效应问题是当前急需解决的一个技术难题。这里提出了一种新的静态校正方法—方向滤波法,并具体阐述了方向滤波算法的设计思想。然后在新疆焉耆盆地CSAMT资料处理中,采用方向滤波法进行了静态校正,达到了消除静态效应的目的,降低了将静态效应解释为异常的错误,且校正后的电阻率断面图,能够正确地反映地表的高、低电阻率不均匀体的位置,并保留其电性结构形态。

摘要：设计了一种基于FPGA纯硬件方式实现方向滤波的指纹图像增强算法。采用寄存器传输级(RTL)硬件描述语言(Verilog HDL),利用时分复用和流水线处理等技术完成了方向滤波指纹图像增强算法在FPGA上的实现。系统通过了Modelsim的仿真验证,并在Terasic公司的DE2平台上完成了硬件测试。

摘要：指纹增强是指纹识别系统中的关键一步,增强效果的好坏对整个指纹识别系统有着至关重要的作用.采用基于Sobel算子的方法求取方向图,并且对Sobel算子进行了补充和改进.然后基于方向滤波的指纹图像增强方法,设计一组滤波器来实现指纹图像的增强,并且通过滤波器扩展成功解决了旋转溢出问题.实验证明,该方法的对改善指纹质量十分有效.

摘要：提出一种新的指纹图像增强算法。先得到指纹图像的连续方向图,再根据此方向图设计方向滤波模板进行滤波,最后得到指纹的二值化图像。实验结果表明,该算法简单有效,运算速度快,为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。

摘要：在依检测参数不同产生的多种多样的绝缘材料品质检测方法中,采用基于图象统计分析的绝缘材料亲水性的检测方法,讨论了样本图象的条纹干扰问题。通过对检测图象的时域、频域分析比较了几种常用滤波器的去噪效果,建立了基于图象中特定方向的干扰条纹的去噪算法,利用二维傅立叶变换特点设计了特定方向滤波器。实验结果表明,滤波后的图片基本符合分类标准图的要求。