摘要：指纹增强对于提高指纹细节特征提取的准确率甚至整个自动指纹识别系统的性能都具有重要意义,指纹图像方向滤波器是进行指纹图像增强的一种常用方式.基于著名的斐波那契数列,设计了两组新的菱形结构的方向滤波器模板,在保证各个方向滤波器模板结构一致性的同时,既解决了模板旋转溢出的问题,又使参数在对应方向上分布更具规律性.在FVC数据库中部分典型低质量指纹图像样本上的测试表明,新设计的两组方向滤波器模板对低质量指纹图像具有明显的增强效果.与已有的方向滤波器模板相比,设计的方向滤波器模板能更好地连接断裂脊线并分离粘连脊线,而且增强过程中产生的伪特征点更少.

摘要：通过对方向滤波器组(DFB)及Laplace塔形变换(LP变换)的分析研究,阐明Contourlet变换的频谱混叠是源于LP变换中两个低通滤波器不满足Nyquist抽样定律,致使阻带截至频率大于π/2所引起。基此,研究并提出了一种抗混叠的Contourlet变换,即N-Contourlet变换,通过设计满足Nyquist抽样定律的低通滤波器,以避免LP变换中因下抽样所造成的混叠。N-Contourlet变换满足完全重构特性,且能有效地抑制原Contourlet变换中的频谱混叠,频域局域性较好。硬阈值去噪实验研究结果表明,对于标准的Lena图像,在噪声方差σ=40时,N-Contourlet变换的去噪效果不仅PSNR高出Contourlet变换2.51 dB,而且还能有效地抑制了Contour-let变换去噪后的"划痕"现象,图像的视觉效果更佳。

摘要：设计了具有45°和135°方向的二维棋盘形滤波器对.通过棋盘形滤波器对,输入图像被分解为两幅子图像,且二维余弦调制滤波器组被分别应用到每幅子图像.这种结构等效于一个冗余比为2的新的方向滤波器组.新的方向滤波器组具有良好的方向和频率选择性.将双重局部维纳滤波算法和新的方向滤波器组相结合,提出了一种新的图像去噪算法.实验结果表明:对于含有丰富纹理的图像,本文提出的算法获得了明显的去噪性能改善.

摘要：本文提出一种无抽样的方向滤波器组设计方法,并应用于医学图像增强。该方法将多级滤波器组整合为单级滤波器组,并将各频域滤波器均转化为w×w的空间模板,分别与图像卷积,获得各方向的子带图像,且每幅子带图像的分辨率均与原图像相同,便于利用各方向子带图像的统计特性,实现图像增强。实验结果表明:本方法因避免了抽样与插值过程,操作简便。采用图像方向特征,降低由于设备问题造成的图像模糊的影响,与其他常见的图像增强方法相比,其图像增强效果明显。

摘要：回顾了多分辨率多方向性图像表示,分析了其存在的问题,介绍了新型方向滤波器组即均匀方向滤波器组和非均匀方向滤波器组,证明了滤波器通带条件,讨论了相关的设计和实施问题,并进行了实验仿真。

摘要：为提高方向滤波器组的方向选择性和运算速度,基于全相位列率滤波理论提出了一种新的方向滤波器组设计方法.该方法直接从频谱特性设计纯二维方向滤波器并灵活构建方向滤波器组,避免了传统方向滤波器组对图像的旋转、采样等操作,可以更多地保留图像细节并减小运算量.采用该方法设计了2种全相位方向滤波器组,并将其用于图像去噪.对经典测试图像的实验结果表明,与Contourlet变换及其改进——非下采样Contourlet变换相比,采用该方法去噪后图像的峰值信噪比最多提高2.96 dB,且重建图像的主观质量也较好.

摘要：针对Contourlet变换基图像不具备局部频率特性的缺点,分析了在频域楔形支撑区域外部出现潜在混叠的原因,并结合易操纵金字塔结构的优良特性,提出一种改进结构的Contourlet变换.该变换采用易操纵金字塔替换了原变换的拉普拉斯金字塔,保证了其平移不变性.非线性逼近实验和基图像分析的结果表明,该变换能够稀疏表示图像,避免了频域出现混叠.去噪实验结果表明,改进结构的Contourlet变换可以有效地提高去噪图像的峰值信噪比和去噪图像质量.

摘要：提出了一种基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法。利用支持向量机对边缘点的极强捕捉能力,将含云遥感影像进行多尺度分解,获得不同尺度上的变换系数,再结合方向滤波器组得到丰富的高频信息。采用自适应阈值的图像增强方法处理这片区域,重构时通过对高频区域的增强和低频区域的抑制,得到去云图像。实验结果表明,采用该方法能有效地去除遥感影像中的薄云。

摘要：提出了一种基于Contourlet多尺度分解的图像融合新方法。该方法首先对源图像进行Contourlet分解,得到高频和低频图像。针对不同频段图像的特性,对于高频和低频图像分别采用不同的融合规则,最后进行Contourlet逆变换得到融合图像。采用平均梯度、熵、平均交叉熵和均方根交叉熵4种准则来评价融合算法的性能。实验结果表明,该方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法和塔形分解法,而且从主观评价上来看,该方法得到的融合图像更加清晰。

摘要：本文介绍了基于抽样与插值的方向滤波器组(DFB)设计原理,简要说明Contourlet变换的分解方式,并分析它们两者之间的关系,最后分析了方向滤波器组设计关键技术。