摘要：针对现有旅游软件缺乏个性化推荐、旅游路线推荐雷同和泛化等问题,引入用户画像思想,通过给系统用户和旅游景点配置多种属性,准确描述用户画像及旅游线路画像,并依据画像给用户更准确地推荐理想的景点及旅游线路,达到满足用户个性化需求的目的。通过系统测试与分析,验证了该系统的有效性。

摘要：由于系统调度旅游路径时,部分景点游客数量较多且排队等待时间较长,为缩短行走和排队等待时间等问题,对基于全局寻优的旅游路线自动化调度进行系统设计。选取嵌入式中央处理器作为核心器件,采集游客行走速度和位置信息;分析游客偏好、景点拥挤程度与旅游感受的关系,结合游客感受和旅游成本,计算游客旅游效用值,采用蚁群算法将效用值作为蚂蚁信息素强度,全局寻优景区内的最佳旅游路线。实验结果表明,采用该方法的设计系统平均行走时间为46.7 min,平均排队等待时间为28.1 min,设计系统调度路线下的游客行走时间、排队等待时间最短,减少了游客时间消耗。

摘要：在高质量发展的新阶段和城镇化加速推进的背景下,传统旅游业越来越不能满足人们的需求,后工业旅游成为大众旅游的新选择。在压减工业产能和治理环境污染的双重压力下,京津冀地区可以进一步开发工业资源所蕴藏的文化底蕴,将后工业文化游览作为区域转型升级的一个方向。现实操作中需要三地基于自身资源状况和空间分布,依据相关资源设计旅游路线并进行空间联动发展。

摘要：开发旅游城市与保护历史建筑一直是澳门发展的重点,至今众多的历史建筑遗产也是澳门的文化旅游特色。澳门特别行政区政府旅游局也相应推出历史建筑遗产的路线,活化、利用澳门丰富的历史建筑遗产资源。本研究将澳门在发展旅游城市中开创的旅游路线对历史建筑遗产的活化利用,以及对旅游业开放的历史建筑遗产保护进行分析,通过案例分析探讨、论述旅游路线的开发对活化利用历史建筑遗产的作用,以及开发对历史建筑遗产的保护,为发展旅游城市及对历史建筑遗产的活化利用提供参考。

摘要：旅游路线规划是发展红色旅游的重要环节,现有研究多基于研究者经验进行规划定线,基于不同人群的行为偏好进行游线规划的相关研究较少。文章建立红色旅游景点分类体系,从不同人群的选择偏好入手,采用ArcGIS和社会网络模型构建针对大众旅游群体和红色旅游团队的旅游路线体系。以鼓浪屿118个旅游景点(含大众旅游景点以及红色旅游景点)为研究对象,通过对113个大众旅游者以及35个红色旅游团队进行行为特征和选择偏好分析,提出两类群体在6小时总游览时长下的红色旅游路线规划方案。结果表明,文章提出的旅游路线规划方法弥补了以往对人群分析针对性不足的欠缺,结果符合实际的旅游空间形态特征,为红色景点开发提供了技术支撑,对打造红色旅游景点体系具有借鉴意义。

摘要：作为重要的经济产业,本溪地区的旅游业得到专家的关注。关于旅游产业,相关的各项成果丰富。针对旅游产业的发展,旅游线路、旅游模式、旅游营销等各种方式,对本溪地区的经济统筹发展具有重要意义。文章从实际考察得出的原始数据出发,运用优化模型Dijkstra算法,构建最优化的旅游空间线路,并且对不同的空间线路进行对比分析,得出最适合本溪地区发展的旅游模式,并且在这种情况下,运用MATLAB预测出本溪地区的旅游收入的最大资源。

摘要：近年来,随着我国经济的迅速发展,旅游业始终保持着不断增长的趋势,合理的对旅游路线进行规划就显得尤为重要。首先综述了常用的旅游路线规划算法,然后提出一种基于矩阵分解和蚁群算法的旅游路线规划算法,通过矩阵值分解算法找到用户对景点的感兴趣的程度,即通过梯度下降算法使损失函数最小,得到了评分矩阵。最后根据用户对景点的喜好程度,并把喜好程度作为蚁群算法的参数,设计了基于用户喜好程度的旅游路线规划算法,对用户的旅游路线进行规划。

摘要：挪威国家旅游线路项目在空间上纵贯挪威南北,在时间上预计从2000年起将持续至2020年,共包含了18条旅游路线。在已经实施的这10年中,根据挪威官方数字统计,现在已经完成了近200个子项目。该项目是由挪威政府委托公共道路管理局组织,其协作单位包括了挪威外交部以及其他国家级部委、挪威创新署和大约20个地区’性旅游机构，共计跨越60个市镇和9个郡县，建设过程中不断吸纳资源，

摘要：1613年和1632年徐霞客三次到天台山旅游，写下两篇《游天台山日记》。其中对天台山的自然景观和人文景观分别作了详细的描述和记录，不仅在科学上有超时代的真知灼见，在旅游路线的选择方面也别树一帜，如总是把自然景观和人文景观相互穿插、相互交融，使每类不同的景物相互衬托、相映成趣，以期达到多方面的旅游目的；在旅途中又常常把惊险和悠闲、庄严和随便等不同场面有机结合起来，以利于长期保持一种良好的心理状态，从而取得理想的旅游效果，等等。因此，本文认为徐霞客天台之行所选择的旅游路线至今仍有较大的理论意义和现实意义，可作为天台山旅游路线设计的重要依据，也为其他国家级风景名胜区导游路线的制定提供参考。

摘要：景点游客的过度拥挤容易导致安全事故和游客的旅游体验下降。为游客设计并推荐旅游路线是一种有效的客流引导方法。采用景点拥挤度来描述景点的拥挤状况,提出了旅游体验效用函数。以此为基础,在考虑景点服务时间、旅游时间和费用预算等约束条件下,建立了基于旅游体验效用最大化的旅游路线优化模型,设计了蚁群算法求解。为验证所建模型和算法的有效性,以设计的旅游交通网络为例进行了分析。结果表明:景点拥挤会影响游客在景点的旅游活动时间和旅游体验效用。在旅游路线优化中应考虑景点拥挤因素,以便为游客提供最佳的游览方案。