摘要：水土保持监测是指对水土流失发生、发展、危害及水土保持效益进行长期调查、观测和分析的工作。露天矿山开采具有开发建设周期长、扰动地表面积大、弃土弃渣量多、终采迹地恢复难等特点,造成的水土流失量大、面广,且扰动地表和弃土弃渣贯穿项目建设生产全过程。只有通过水土保持监测,摸清水土流失类型、水土流失强度、分布特征、危害及其影响情况、发生发展规律、动态变化趋势,才能进行矿山项目水土流失的有效防治。然而,目前普遍采用的监测手段工作效率低、精度有限、外业工作量大、周期长,很难满足当下水土保持监测快速、准确的要求,更无法适应水土保持监测自动化、智能化发展的趋势。无人机遥感监测是一种高精度、现代化航空摄影测量技术,具有机动灵活、快速高效、精细准确、安全、作业成本低等特点,是实现小区域和高危区快速获取高分辨率影像有效途径,有效弥补传统监测方法的诸多不足,对水土保持信息化建设具有重要意义。

摘要：介绍无人机航摄系统的组成及其对航拍的质量要求,在分析低空无人机摄影测量平台的基础上,针对矿区变化监测的需求,设计基于无人机的矿区变化监测方案;研究相关技术,通过无人机低空摄影测量获取矿区影像,应用DPGrid分析处理,获取矿区基于像方的DEM和DOM数据;通过分析精度和分辨率,论证无人机遥感进行矿区变化监测的可行性。

摘要：[目的]研究基于无人机低空遥感影像的面向对象分类技术在开发建设项目水土保持监测中的应用,为水土保持监测工作的信息化能力提升提供技术支撑。[方法]利用旋翼无人机获取水土保持监测目标区域的低空遥感影像,通过倾斜摄影技术构建数字表面模型,结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,采用多元特征空间指标参与最邻近分类法的监督分类,并依据位置信息的评价方法和误差矩阵对分类解译精度进行验证。[结果]本研究的水土保持监测目标区域的地物分类总体精度达到了86.10%,Kappa系数为0.841,有较好的一致性,能够满足精度需求。[结论]利用无人机低空遥感影像的面向对象分类技术实现了开发建设项目水土保持监测区域地物的快速、精确识别和分类。

摘要：在极端高温天气频发的背景下,公园作为城市的重要“冷源”,对改善热环境问题尤为关键。以福州市茶亭公园6种典型空间单元为对象,通过多光谱、激光雷达、温湿度等数据,使用RayMan软件计算出生理等效温度(PET),揭示公园不同时段不同空间的热舒适特征,再结合皮尔森相关性分析、回归模型与熵权法,探讨不同时段不同空间热舒适度差异的驱动机制。结果表明:1)8:00—18:00,PET的变化呈先升后降的趋势,均值为39.1℃,在8:00—10:00时段达到最低,为33.7℃,人体感受为“稍热”,在14:00—16:00时段达到最高,为45.0℃,人体感受为“炎热”;2)不同空间类型平均热舒适度排序为:树荫全遮阴区>滨水全遮阴区>树荫半遮阴区>滨水开敞区>广场开敞区>硬质空地区;3)PET与天空开阔度(SVF)、硬质地面面积呈强正相关(0.924,0.909),PET与植被面积占比、归一化植被指数(NDVI)、三维绿量呈强负相关(-0.875,-0.878,-0.800);4)根据熵权法明确了各指标对热舒适度的影响程度排序为:三维绿量>SVF>植被面积占比>硬质地面面积占比>NDVI。研究结果揭示了公园时空上的热舒适变化情况,并厘清不同公园景观特征对改善热舒适环境能力的强弱,对福州市公园内部空间优化及提高人居环境热舒适具有重要的理论和实践意义。