摘要：在新工科背景下,社会对掌握无人机测量技能人才的需求日益增加。为此,针对“无人机测量”实践教学展开研究,基于OBE教育理念,从该课程的实践教学内容、教学模式设计、评价机制等多方面对“无人机测量”实践教学进行了改革,从而培养学生成为社会需求的创新实践型思维人才,满足建设工程行业对测量专业人才的需求。

摘要：为解决传统矿山储量勘察工作中存在的技术落实、工作效率低下问题,文章对基于无人机倾斜摄影测量的矿山勘察技术方法进行了研究,介绍了无人机倾斜摄影测量的系统组成,论述了该技术的工作原理和技术流程,提出无人机倾斜摄影测量数据的处理方法,阐述了ArcGIS与ContextCapture软件在分析无人机测量数据获取矿产储量变化情况中的具体应用,为业内相关人员提供参考。

摘要：由于多旋翼无人机简单易用,已逐渐发展为目前金属矿山地图测量的重要手段。此外,由于其低廉的费用,能够高频率、全方位地监控矿井的地质情况,保证矿井的安全,减少采矿活动对生态环境的危害。通过对国内外多旋翼无人机在矿山地质测量工作中的运用以及外业工作过程的研究,阐述了其在矿山地质勘察工作中的重要性,利用无人机进行地质勘查,可以有效地降低采矿活动对周围环境造成的损害,以便更好的指导矿井的地质灾害预防与生态恢复,从而实现矿井与生态的协调发展。

摘要：针对郭家湾煤矿51101工作面采空塌陷区生态综合治理问题,利用无人机搭载五镜头倾斜相机获取航摄影像,经过内业处理、三维建模获得实景三维模型。通过对像控点和三维模型精度分析,证明无人机倾斜摄影测量完全满足煤矿治理大比例尺地形图测图要求。依托实景三维模型和生成的高精度DLG数据成果,可帮助设计人员准确高效地提出相应采空塌陷区生态治理方式,大大提高了塌陷治理以及土地复垦工作的针对性和工作效率,为后期项目验收提供了准确可信的技术支撑和成果验证,最终有效解决了治理区地表变形和生态破坏问题。

摘要：针对路桥隧测量领域,探讨无人机在该领域中的应用与优化。首先,综述无人机技术和路桥隧测量需求,并分析当前无人机在该领域中的应用现状。其次,设计一套适用于路桥隧测量的无人机测量系统,包括无人机选型与配置、传感器选择与布局、数据采集与处理流程设计。再次,提出无人机测量任务规划与执行的算法,包括测量任务规划和无人机航迹规划与控制,进行实地测量数据的采集与处理。然后,对采集到的数据进行预处理、配准与拼接,并进行路桥隧测量数据的分析与提取。最后,阐述优化方法,评估无人机测量系统的性能,并展示了优化结果与分析。

摘要：建筑工程测绘与测量是工程施工的重要环节,是保障建筑工程精度的关键。本文首先阐述了测绘与测量在建筑工程中的基本概念和重要性,之后回顾了测绘与测量技术的发展过程,并分析了传统测量技术的局限性。接着,本文着重介绍了当前的几种创新测绘与测量技术,如无人机测量技术、建筑信息模型(BIM)、全场无影像化测量技术等,核心技术的创新使得建筑测量更加精确,操作更加简便。展望未来,测绘与测量技术将继续发展和完善,未来的开发方向与挑战也需要我们深入研究,测绘与测量技术在未来建筑工程中会扮演更加重要的角色。总的来说,本文旨在通过分析建筑工程中测绘与测量技术的创新与发展,对推动建筑工程测绘与测量技术的发展提供一些理论参考。

摘要：无人机测量技术具有操作简单、精度高等优点,尤其适用于建设环境复杂的铁路工程项目中。文章从无人机测量技术的应用优势出发,首先对无人机测量在铁路工程测绘中的准备工作、航测、数据处理以及测绘图的绘制等要点进行了分析,然后从铁路勘察设计、铁路施工、铁路运营维护三个阶段分析了无人机测量技术的具体应用,最后提出了在铁路工程测绘实践中应用无人机测量的具体建议,旨在推动铁路工程高效有序地开展。

摘要：在现阶段煤矿地形测量中由于地形复杂、施测工期长等因素的影响,导致传统的煤矿地形测量方法已无法适应当前煤矿地形测绘的需求。因此,在科技技术发达的现代社会当中,在煤矿地形测量中使用无人机测量与RTK技术能够有效改善这一现象,提高地形测量的精准度,保证勘测人员的安全。RTK技术作为GPS测量技术中的新突破,在我国煤矿地形测量中能够充分得到有效适用。结合无人机测量与RTK测量技术的基本工作原理以及其相关技术应用优势,在我国煤矿地形测量中对于矿区布置网设置设计方面和煤矿建设工程地形测量方面均得到有效应用。

摘要：现阶段的建筑行业发展非常迅速,工程测量不仅要完善测量方案,还要在测量技术方面有效创新,切实把握好测量工作的科学性、合理性,减少传统测量的问题和不足。无人机倾斜摄影测量是比较可靠的测量技术,不仅加强了先进设备的应用,同时在测量的过程中可以较好的遵守测量要求,对复杂区域的测量工作进行优化,一定程度上提高了测量的精度,对工程建设奠定了坚实的基础,整体上创造的价值较高。

摘要：岩体结构特征的准确表征对边坡稳定性评价具有重要影响。由于高陡边坡岩体结构的人工编录工作开展困难,结构几何信息往往获取不全面,导致边坡数值模型构建往往不理想。以江西德兴银山铜矿露天边坡为工程背景,采用无人机与运动恢复结构法(SfM)获取边坡岩体点云模型。基于点云数据建立结构面识别和解译算法,自动获取结构面产状、迹长、间距等几何信息。对比人工测量结果,无人机测量与结构面识别能够获取更符合实际的坡面与岩体结构模型。采用非均匀有理B样条(NURBS)曲面重构和“Rhino-Griddle-3DEC”联合建模方法,结合岩体结构统计模型构建离散裂隙网络DFN能够快速建立三维离散元数值模型,从而获得更好的数值模拟计算结果,满足岩质高边坡稳定性评价的需要。