摘要：　利用具有极点约束的无偏H∞滤波方法,设计一个稳定的线性无偏滤波器,使由被估计对象和滤波器组成的误差系统满足‖Tew‖∞<γ.在满足误差系统对外部扰动的抑制性能要求的同时,考虑系统的内部动态特性,将极点配置在一个适当的区域内.以连续搅拌反应釜(CSTR)为例,在线性矩阵不等式(LMI)技术下,通过对系统中的可测量状态信息(温度)利用本文方法估计不可测量状态(浓度).仿真结果表明,该方法有较好的估计效果,能逼真地跟随系统中的状态变化,估计误差较小.

摘要：已经确定的偏性种类很多,它们会使流行病学研究中的关联性的估计失实。Sackett提出了分析性研究中多达56种以上的偏性,其中有读数偏性(5种)、选择偏性(22种)、执行偏性(5种)、测量偏性(13种)、分析偏性(5种)、结果解释偏性(6种)以及出版偏性(原文未标明种类数)。

摘要：为实现煤矿瓦斯涌出量的高精度预测,进而对矿井通风设计和瓦斯事故防治提供理论依据,以传统GM(1,1)模型为基础,建立了一种等维新息式无偏灰色马尔可夫预测模型(MUBGM(1,1)-Markov模型)。该模型将无偏灰色GM(1,1)模型与马尔可夫模型相结合,依据2001—2010年西北地区某煤矿二矿区矿井相对瓦斯涌出量数据,在新信息优先原则下经等维新息处理和原始数据序列的不断更新,预测出2011—2016年该矿的相对瓦斯涌出量。研究结果表明,MUBGM(1,1)-Markov预测模型不仅消除了传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,而且预测值可随数据的变化实时更新,预测效果理想,2013—2015年的平均相对误差仅为0.012 4,在中长期预测中具备明显优势,其较高的准确性和较强的适用性,为矿井瓦斯涌出量的高精度预测提供了可靠的保障。

摘要：2014年广西高考生物试题考查内容以考试大纲为指南,试卷的题型结构、知识结构和能力要求方面符合考试大纲的要求,体现了考试大纲与教学大纲的一致性和权威性。试卷题型、题量及结构、分数比例均与2013年保持一致,总体而言是＂在稳定中见创意,于细微处见特色＂。考查内容既突出了核心知识的主体地位,又兼顾了知识点的覆盖,试题无偏题、怪题,注重基础,突出主干,强调综合,稳中求新,能力立意,难度适中,具有良好的分层、选拔功能,力求推陈出新。

摘要：将全模型ｙ＝Ｘβ＋ε中的设计矩阵Ｘ写成分块形式（Ｘｑ：Ｘ１），相应地将β分块为β′＝，称ｙ＝Ｘｑβｑ＋ε为选模型，［１］［２］研究了在条件Ｃｏｖ（）≥βｔ）下，在均方误差和预测均方误差意义下，在选模型下βｑ的ＬＳ估计βｑ优于在全模型下的ＬＳ估计βｑ，以及选模型下因变量ｙ的预测值ｙ优于全模型下的预测值ｙ，本文在另外一个条件下，得到了上述结论。

摘要：陈学璞同志的文艺论文集《玫瑰园漫步——马克思主义文艺理论与实践》已由漓江出版社出版。这是值得高兴的。在现在图书市场形势较为严峻的情况下,文艺作品的出版都不大容易,论文集的出版就更为困难了。它居然问世了,这无疑是应该祝贺的。学璞同志在我区中青年评论家中,是比较活跃的,取得较大成就的一位。这个论文集反映了二十多年来在马克思主义文艺理论研究与文艺评论方面的实绩。这里有对马克思主义毛泽东文艺思想的钻研,有对作家的研究与作品的评论,还有对文艺实践中热点问题的探索,尤其是对文艺的一些敏感问题,也敢于发表自己的见解。尽管有些看法,未必全无偏颇,但作为一家之言,对人是有启发的。学璞的胆识与勇气,却是我所佩服的。

摘要：Y2002-63196-504 0312015一种新的校正功率因数和控制镇流器的集成电路=Anew power factor correction and ballast control IC[会,英]/Ribarich,T.//2001 IEEE Industry ApplicationsConference,Vol.1 of 4.—504～509(ME)Y2002-63209-188 0312016用于闩锁效应阻抗,结式绝缘智能功率ICs的无偏压保护环=Unbiased guard ring for Iarchup-resistant,junction-isolated smart-power ICs[会,英]/Gupta,S.＆Beckman,J.//2001 IEEE Proceedings of the 2001 Bipo-lat/BiCMOS Circuits and Technology Meeting.—188～191(TE)

摘要：对于多因子不完全实验和方差模型,本文提出了效应的互补约束和模型的互补连通问题。证明了具有互补约束和两个方差模型,其最小无偏设计的网点子集也具有互补性。这一互补连通原理将文[1]关于谱糸效应模型连通性和定理扩展为关于谱糸余效应模型的相应结果。

摘要：以克里格命名的估值法,是一种局部估计的方法,它以最小的估计方差,给出块段平均值的无偏线性估计量;是利用变差函数所揭示的区域化变量的空间相关性,来求其最佳估计量的一种统计方法.由于不同矿体的区域化变量的特征不同,相应有不同的克里金法,本文只介绍目前常用的线性克里金估值,它是在满足无偏条件下的最小方差估值法.这个条件极值问题,可用拉格朗日乘子法予以求解,由此得到一组包括n+1个未知量的n+1阶线性方程组——克里格方程组,最后以矩阵求逆的方式得出估计值.