摘要：科学的配送车辆调度是降低物流成本,提供客户更优服务的保障。文中分析了无时限配送车辆调度的影响因素,从车辆、客户、配送中心等方面进行了阐述,设计以配送总里程最短为目标的调度策略模型。根据调度模型函数,分析了基于无时限配送车辆调度的遗传算法的功能架构、算法因子及函数,并编程实现该算法,从数据结果分析,基于遗传算法的配送车辆调度策略在大规模数据量的应用中可达到较优的性能。

摘要：采用3×3二因素混合实验设计,利用计算机呈现刺激并记录被试的反应,以语意联系密切程度不同的词对作为难易不同的材料,借助线索回忆作为提取方式,利用四项研究分别探查小学儿童在短时限、中等时限和无时限三种时间限制下,学习时间分配的发展特点和趋势。得到如下结论:(1)小学各阶段儿童在学习过程中,主动进行了学习时间分配的决策。(2)儿童学习时间分配的决策水平随年龄增长而提高。(3)不同的时间限制难度不同,儿童在不同的难度任务下选择了不同的掌握标准,进行了不同的时间分配,支持了“标准影响分配假说”。(4)随着年龄增长,儿童的提取正确率有增加的趋势,时限越长,提取正确率越高。