摘要：为了克服无线内窥镜胶囊在消化道内姿态不确定引起的方向性问题,提高无线内窥镜中电磁感应连接的能量传输效率,该文提出对电磁感应连接的磁场进行三维分解,采用三维线圈分别接收,并进行整流合成输出;分析整流合成输入波形的特性,以及输入波形随胶囊与发射之间空间位置关系变化的特点,设计复合整流合成电路。研究表明:该波形合成电路有助于克服方向性的限制,避免通信中的盲点,并且输出效率比单向接收时提高41.4%。

摘要：通过分析目前消化道无线内窥镜的发展状况,提出了一种全新的双向、数字化的微型无线内窥镜系统方案设计,该系统具有实时观察病人图像、全消化道检查以及提供三维深度图像数据等功能,并对方案中各硬件模块及其关键技术进行了详细的论述,设计了该系统的FPGA验证环境,验证了整个方案的正确性。系统胶囊内的数模混合芯片已采用0.18μm CMOS工艺流片。

摘要：为保证无线内窥胶囊在电池供电情况下,能实现全消化道检查,提出了一种微型胶囊内的单片低功耗数模混合集成电路的设计。该单片系统主要包括图像采集、图像压缩,存储器和无线收发模块等。数字部分的低功耗设计能比无能量管理策略设计方法要节约36%的功耗,数字电路部分的功能和能量管理策略通过了验证,模拟射频电路部分的主要指标已通过仿真验证,整个数模混合芯片已采用0.18μm的CM O S工艺流片。

摘要：无线内窥镜系统胶囊内的低功耗数字集成电路的设计,是整个系统设计的关键。文中给出了利用后端设计的EDA工具对无线内窥镜系统胶囊内数字集成电路进行物理实现的过程。

摘要：介绍了一种数字式无线内窥镜的系统方案及其胶囊内关键数模混合专用芯片的结构与功能,提出并实现了用于该数模混合专用芯片的FPGA验证系统及验证流程。为了进行芯片系统级低功耗设计,验证系统完成了体内硬件部分的能量测试。

摘要：介绍了医用电子内窥镜的结构原理以及驱动系统的设计与实现,并主要论述了驱动的方案及其功能,及以FPGA(现场可编程门阵列)为核心的驱动速度及运动方向控制。该微型驱动系统经实验验证,其直线移动速度可在0～10mm/s范围内调节,可平稳灵活地前进、后退及转弯。可编程逻辑器件在步进电机控制中将发挥其可靠性、灵活性等独特的作用。

摘要：选用ov7930芯片对内窥镜进行设计,通过理论分析和实践研究,对所涉及到的光学、图像、发射、控制和电源等关键技术进行了详细的分析和设计。根据实验室的条件,研制出基于ov7930芯片、磁定位、计算机影像采集的样机,并进行了动物离体和活体实验。

摘要：本文提出一种基于圆锥型螺旋天线,应用于无线内窥镜检测技术的天线微型化电图、核磁共振成像等常用检测方式[1],已经在各医院广泛应用。X光检测、超声成像、胃电图、核磁共振成像等成像技术,需要的图像处理能力还有待提高;线缆内窥镜其最远只能到达人体胃部,不能到小肠,并且容易操作失误导致误伤病人。因此,提出无线胶囊内窥镜(Wireless Capsule Endoscope,WCE)诊断技术。

摘要：通过理论分析和实验研究,详细讨论了磁控人体胶囊式无线内窥微机电系统设计中的结构设计问题。首先根据无线内窥镜的使用环境和微型化要求,设计了合理的镜头,依照图像传感器采样照度确定了照明装置,选用了无线磁控式的控制方式实现系统的定点工作。然后对研制出来的内窥镜样机进行了离体和活体动物实验,实验中采集到的图像表明,此无线内窥镜的结构设计方案是可行的。

摘要：在消化道疾病的诊断中,无线胶囊内窥镜(wireless capsule endoscopy,WCE)技术以其无创、无痛等特点得到了广泛的应用。然而,在诊断过程中,WCE会产生含有整个消化道大约55000张图像,仅靠医生通过人眼观察并作出诊断是既费时又费力的。随着人工智能技术的不断发展与进步,对医疗领域的研究也越来越多,研究人员利用深度学习的技术提出了去除冗余的胶囊内窥镜图像和检测出病灶区域的技术,有利于减轻医生的工作强度,提高医生的工作效率。因此,去除冗余的胶囊内窥镜图像的技术逐渐成为研究热点。利用深度学习的技术,设计并实现了基于深度学习的胶囊内窥镜视频摘要提取的方法,利用ResNet-50提取胶囊内窥镜图像中更为高级的特征,能够克服使用传统方法使用低级特征的局限性,同时使用三元损失函数和二元交叉熵损失函数作为总的损失函数,提升了模型分类的精度。实验结果表明,与现有的相关方法进行对比,基于深度学习的胶囊内窥镜视频摘要提取方法,能够帮助医生减轻工作强度,提高工作效率,具有临床应用价值。