T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:目的针对智能建筑中有线网络火灾探测系统存在上位机工作压力繁重、网络通信负载过大、信息传输速度慢、火灾误报、漏报率高、早期火灾预报存在空白等问题,寻求一种快速、准确的解决方法.方法设计了基于多Agent的无线网络火灾探测系统,建立了系统模型,各Agen之t间通过无线网络进行数据传输,工作效率相对有线方式大大提高,通过数据融合算法进行数据处理,分析了该系统能有效降低火灾误报、漏报率,并介绍了用户火灾探测器Agent的硬件平台及软件流程.结果笔者设计的基于多Agent的无线网络火灾探测系统可将火灾的误报、漏报率控制在0.3%以下,与传统的火灾探测系统0.5%以上的误报、漏报率相比,体现出明显的优势.该系统具有良好的智能性、实时性及灵活性,很好地解决了上位机工作压力繁重、网络通信负载过大,信息传输速度慢等问题,并且有效降低了火灾误报、漏报率.结论基于多Agent的无线网络火灾探测系统使数据处理速率大大提高,而且火灾早期报警可以起到很好效果,保证了系统的智能性、实时性和准确性,可以进一步推广使用.
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