摘要：针对宏微协同组网下小区间无线资源管理问题,文章提出一种大规模多入多出系统下基于微小区分簇的联合传输和动态频谱分配策略,该策略分两步执行以优化网络加权和速率。首先,所提算法根据各用户当前的信道状态执行微小区分簇,以尽可能地降低小区间干扰,提升系统容量。接着,宏基站和各微小区簇根据所服务用户当前的业务请求信息分别为其动态分配子载波,以最大化网络加权和速率,并提升资源利用率。仿真结果显示,该文提出的微小区分簇和动态频谱分配策略能在尽可能降低宏微协同组网中用户间干扰的同时,有效地提升系统吞吐量。

摘要：针对无线网络资源的稀缺性和应用效率存在的问题,引出改进网络资源分配效用的重要性。进一步分析了现有无线网络资源分配方法的场景局限性,在此基础上,设计了通用的高效无线网络资源分配架构,采用基于效用的资源分配策略算法,具有很强的场景适应性和较高的效用。

摘要：如何合理地利用有限的无线资源,保证链路里传输的各种业务的QoS,同时提供较低的操作和管理开销,从而保证实现B3G系统中的新业务的发展,是无线资源分配策略设计的重点。提供了B3G系统中一种新的无线资源分配策略,并利用OPNET Modeler建立了一个仿真平台对协议算法进行了验证。仿真结果显示,该策略具有很高的资源分配效率,并能针对不同业务的不同需求提供不同的时延保障,对B3G系统QoS框架中的3种业务都能提供良好的支持,并已应用于B3G原型系统。

摘要：提出了一种针对TD-CDMA系统的下行无线资源分配算法,该算法能够根据用户所处的不同服务优先级别和各级别的用户个数合理地分配系统资源,而且解决了系统资源的使用效率和不同无线环境用户带宽分配的均衡问题。测试结果表明该算法是可行且有效的。

摘要：为改善LTE-Advanced系统载波聚合场景下通信系统性能,针对比例公平调度算法加以改进,得出一种基于辅载波激活的分组资源分配算法。根据用户所在位置,将用户分为中心用户和边缘用户,通过限制某些成员载波上分配给边缘用户资源块数量,并结合载波聚合技术中引入辅小区激活/去激活机制,设计新的用户优先级权值公式。仿真结果显示,改进算法可提高边缘用户吞吐量,改善用户间公平性。

摘要：文中针对未来无线通信系统中的无线资源分配主要阐述了:动态子信道分配、分布式网络架构设计以及动态资源分配方面的问题。

摘要：针对异构无线网络资源管理问题,结合多主多从Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足网络运营商和用户效用最大的异构无线网络定价和资源分配方案。首先设计了一种基于收益和花费的移动用户效用函数,并证明在运营商的价格确定后,效用函数满足凹函数的条件,保证了移动用户间非合作博弈的纳什均衡点存在。为了获取移动用户的最优带宽策略和运营商的最优价格策略,提出了一种分布式迭代算法。最后通过仿真实验取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡。

摘要：针对OFDMA无线网络下行链路,提出了一种面向不同业务的低复杂度资源分配算法。方案基于单用户双业务最大容量的分析,设计了多用户中以提高可变速率业务的容量为目标,进而提高系统的总容量,又满足固定速率业务和可变速率业务的资源分配算法。仿真结果表明,该算法能够充分利用多用户分集增益,在相同的通信服务质量条件下,算法提高了系统性能,降低了计算复杂度,具有现实意义。

摘要：为了解决城市场景中无人机(UAV)与地面终端设备(GUs)间易受到障碍物阻挡的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的UAV供能通信网络吞吐量最大化算法。首先,在满足能量因果、IRS相移、UAV移动性等约束条件下,建立了一个联合IRS相移设计、GU无线资源分配、UAV飞行轨迹设计的多变量耦合优化模型。其次,通过快坐标下降法(BCD)将原非凸问题转换为3个易于处理的子问题,并通过三角不等式、引入松弛变量、连续凸近似(SCA)等方法,对子问题进行转化求解。仿真结果表明,该文所提算法具有较好的收敛性,同时可有效提高系统总吞吐量。

摘要：在事故灾难救援等突发公共事件中,救援人员往往面临通信传输不畅、定位导航不稳、灾情感知不准的问题,亟须部署一套应急无人机网络,对受灾地区进行通信、导航、感知服务补盲。针对无人机续航能力受限的问题,首先提出了一套网络拓扑可重构、节点角色可切换的通信-导航-感知一体化应急无人机网络低能耗部署方案,然后设计了一种基于粒子群算法的层次化匹配决策算法,联合求解无人机与通导感用户关联、多角色无人机通信资源分配以及无人机位置这3个子问题。仿真表明,所提方案能够实现通导感多目标需求与受限网络资源的灵活适配,极大降低了对无人机数量的需求与部署能耗。