摘要：机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的事情。遗传算法没有充分利用个体基因的有效信息,所以局部搜索能力较弱,而且随机遗传操作产生的大量不可行解,使得遗传算法的收敛能力降低。为了提高算法的全局搜索能力和收敛性,设计了基于局部优化算法的智能变异算子和消除约束冲突的修复算子。结果表明,运用了新算子的启发式遗传算法收敛到最优解的速度有显著提高。

摘要：发电厂根据电网每日下达的发电计划进行发电。目前绝大多数发电厂仅和一家电网公司签订发电协议。因此发电计划的下达和在发电厂企业信息系统中的流转相对简单。而长江电力下属的溪洛渡电厂由于地理位置的特殊性,导致其分别接受两大电网公司调度。因此需要在e PMS系统中将国家电网和南方电网下达的日发电计划进行整合流转,本文就"一厂两调"模式下的日发电计划如何在e PMS系统中流转做出设计,并对关键技术进行介绍。

摘要：发电厂根据电网每日下达的发电计划进行发电。目前绝大多数发电厂仅和一家电网公司签订发电协议。因此发电计划的下达和在发电厂企业信息系统中的流转相对简单。而长江电力下属的溪洛渡电厂由于地理位置的特殊性,导致其分别接受两大电网公司调度。因此需要在e PMS系统中将国家电网和南方电网下达的日发电计划进行整合流转,本文就"一厂两调"模式下的日发电计划如何在ePMS系统中流转做出设计,并对关键技术进行介绍。

摘要：为进一步提高华北电网的调度自动化水平,华北电力调度局在统一的CC-2000平台上设计开发了一体化的调度计划和实时发电控制系统。文章阐述了该系统的目的、设计思想、体系结构和各子系统的功能及采用的算法。华北电网的实际运行结果表明,该系统可以减轻调度员的负担,且运行稳定、计划结果正确。

摘要：发电厂中长期电力市场交易量分解到日的实践,导致日发电计划优化模型新增了等式约束。这给常规优化潮流算法带来了很大的困难与挑战。为此,该文提出偶对优化潮流方法,在优化过程中,用时段偶对解耦替代时段解耦。制订了2条规则,一条是依次根据负荷水平差距缔结时段偶对;另一条是调整过程中增减对等。设计偶对优化潮流算法,该算法可简捷地解算竟价电厂中长期电力市场交易量分解到日条件下的日调度计划优化问题,不仅可满足新增的等式约束,而且还可减少优化中的运算量。在中长期交易占有较大份额时,偶对优化潮流可得到充分地应用。

摘要：根据水电站日优化运行模型的特点,提出了一种基于遗传算法求解的新思路。该算法针对传统遗传算法的不足,设计了基于浮点数编码的选择、交叉、变异等遗传操作,并将其应用于水电站日优化运行模型的求解中。该算法实现简单,大大减小了求解问题的规模,有效地处理了模型中的各种约束条件,收敛速度快。仿真计算结果验证了该算法的有效性。