摘要：分析高铁日客流量历史数据特征,设计日期和节假日2类标签,并给出其取值范围;结合高铁日客流量的自回归特征,构建适用于高铁日客流量中期(120 d左右)预测的双层平行小波神经网络(Double Layer Parallel Wavelet Neural Network,DLP-WNN)模型。模型中,子网络1以预测所得到的连续若干天日客流量为输入,预测接下来1 d的日客流量;子网络2对子网络1的输出结果进行修正,以每1 d的日期标签和节假日标签等确定型数据为输入,分别预测各天的日客流量。DLP-WNN模型通过对2个子网络每天输出值加权求和得到各天预测结果,其中,子网络1体现近期日客流量的总体趋势,子网络2体现日客流量的逐日波动情况,以此保证中期预测的精度。实例应用表明:利用DLP-WNN模型分别对4种不同距离下的典型O-D对进行120 d的日客流量中期预测,平均绝对百分比误差为7%~12%,明显低于BP神经网络、ELM极限学习机、ELMAN神经网络、GRNN广义回归神经网络和VMD-GA-BP等方法所测结果,验证了DLP-WNN模型适合于开展高铁日客流量中期预测。

摘要：城市轨道交通客流量预测是城市轨道交通网络研究的重要内容,对现有已开通线路的历史客流量进行建模预测,能为运管部门提供准确的客流变化信息,优化列车运营计划,也能为站点在突发情况下的异常客流提供应对策略。在对地铁车站客流数据处理的基础上,建立了基于自回归移动平均模型(ARIMA)和Prophet的城市轨道交通客流预测模型,并比较了两种模型的预测精度。结果表明:Prophet模型在预测精度上相对高于ARIMA模型,但两种单项模型的预测情况仍不够准确。因此,在后续的客流预测研究中,应结合多种模型进行客流预测,以及根据不同时间粒度进行客流预测。

摘要：2010年上海的初春,还透着阵阵寒意,但是对于申通德高来说,它们的2010年因为搭上上海世博的快车而格外激情洋溢。在上海举行的德高大型媒体和客户答谢会上,户外广告行业的重量级嘉宾悉数到场,德高的负责人向在座嘉宾介绍了上海地铁的高速发展,自此,在进入中国市场5年之后,申通德高开启了户外媒体新一轮的大跨越。

摘要：由于伦敦地铁公司北线的日客流量即将超过100万人次,因此将进行一系列升级和运载能力的扩展项目,这将有助于满足英国首都日益增长的客流需求。

摘要：为解析常规公交运营问题,奠定水乡城镇发展的公共交通基础,提出一套公交运营现状调查与分析方法。从供给角度设置站点配置、线路设计、线路客流量、满载率和运行车速等指标,通过随车调研采集数据;从需求角度设置居民出行特征、公交服务满意度和关注度等指标,通过问卷调查采集信息;基于技术角度,从公交网络、站点和线路构建评价指标,通过数据挖掘和分析获取评定结果。以东莞市道滘镇为例验证方法有效性,调查结果发现:道滘镇常规公交车运营现状存在客流量少、满载率低、运输服务通达性差等供需不平衡问题,需通过调整站点、拓展线路和优化衔接方案等改进公共交通运输系统。相较于传统调研模式,新调查方法更符合水乡城镇的路网结构和运输特征,能为常规公交运营现状提供多方位分析和评价。

摘要：国大师戴嘉林景泰蓝艺术精品展隆重开幕4月30日上午,丝路风"景"——中国工艺美术大师戴嘉林景泰蓝艺术精品展在西安曼蒂广场中华文创艺术品旗舰店拉开帷幕。此次展览由陕文投集团旗下陕西文物复仿制品开发有限公司与北京汉艺煌景泰蓝工艺品有限公司共同举办。这是景泰蓝艺术品首次在丝绸之路起点西安亮相,展览为期一个月,精选中国工艺美术大师戴嘉林景泰蓝作品128件。除了看展,现场还能与大师零距离交流。

摘要：正首都机场举办"文化国门"春节图片展2013年春节前后,北京首都国际机场联合文化部外联局共同主办了"文化国门"春节图片展。此次图片展以"春节里的中国"为主题,展出的200余幅精美照片都是从国内著名摄影家手中征集而得,画面艺术性、故事性、趣味性极强,分别在首都机场T1-T2连廊和T3国际/港、澳、台分流通道展出,给旅客带来了浓浓的年味儿。

摘要：一"托"倾城,"金"装上市《黄金甲》服装造型提供内衣技术支持的爱慕公司,其限量的爱慕丝路神话登陆上海。该内衣根据东方女性身体特点,结合敦煌元素、东方文化以及当今国际最流行金色元素为一体该产品采用高档缎面,从人体工学研究角度出发,针对身体胸部、腰部和背部不同的脂肪厚度和受力程度进行设计。通过独特的无痕工艺技术,托拢出丰腴圆润的胸型,调整体形曲线,塑造出柔软的女性身材,既可单独外穿或搭配网纱外装及丝巾穿着,不但性感十足,且魅力无限。