摘要：传统的日志分析工具存在一些局限性。为应对这些问题,本文设计一个分布式智能日志分析系统,功能涵盖日志采集、字段提取、搜索、监控、智能分析和可视化与统计等多个方面。通过实践,该系统成功部署在某省电信运营商,为运维人员提供强大的日志分析支持。

摘要：任务调度作为日志分析系统的核心模块决定着整个系统性能,本文总结了现有调度模块的问题,并提出采用任务收集器、中央调度器和计算节点所构成的Collector-Master-Slave三层结构来接收、处理、监控任务,从根本上优化了计算节点间负载均衡,提高了日志分析系统效率。最后通过实验证明了设计方案的可行性与有效性。

摘要：随着信息时代的到来,企业中应用的信息系统数量越来越大,数据中心的负载压力也在不断提升,这无疑增强了IT运维工作量和运维难度。监测服务器产生的系统日志、网络安全日志以及应用日志是基础的运维技术手段,也是排查解析故障问题的主要方式。设计与实现基于大数据技术的IT基础设施日志分析系统,可以优化分析处理结果,具有一定的实践价值与意义。基于此,主要探究了基于大数据技术的IT基础设施日志分析系统设计与实现。

摘要：本文从网络安全防范的角度讲述了设计和实现一个FTP日志分析系统的重要性。文中给出了FTP日志分析系统的模型、工作原理及其具体实现步骤,为加强校园网的安全性提供了一个有效的解决办法。

摘要：在信息系统当中,日志数据也就是用户对系统的操作记录以及系统自身的运行状况记录,对日志数据的有效分析,有利于排除系统故障、明确用户访问规律等。基于此,文章就Hadoop平台下日志分析系统展开研究,首先介绍了系统的总体框架,进一步对其设计与实现过程中,日志分析处理流程设计、日志数据预处理两个操作环节进行了重点介绍,并进一步提出了针对此类系统的检测方法。

摘要：为解决高职院校的全校服务器安全管理问题,提高网络安全日志处理的效率,利用Graylog的可扩展性,设计了一套基于Graylog的日志分析系统,便于对服务器日志状态进行观察。高职院校众多服务器会产生庞大的日志数据量,为优化大量日志数据的查询响应时间,提出了Graylog集群,在集群中利用Graylog的重要组件Elasticsearch,主要通过段合并的方式提升性能。实验结果表明,在日志数据量为10万条的情况下,查询优化可以达到最大值,优化百分比最大为87.7%。

摘要：以某网站所需的日志分析需求为背景,设计并实现了一种Web日志分析系统的前端日志采集框架。该日志采集方案没有采用传统的写日志文件然后轮训的方式进行日志收集,而是采用客户端/服务器的模式进行"自定义"格式的日志采集。该框架同样完全兼容传统的日志记录格式和记录方式。