摘要：传统的软件故障定位方法定位耗时过长,且定位准确率较低。为此,研究基于日志数据设计了一种新的局域底层软件运行故障定位方法。首先基于日志数据采集局域底层软件运行信息,通过设计线程函数运算程序采集系统日志、防火墙日志以及网络访问日志数据。在明确日志数据之间的关联度后得到映射矩阵,然后根据检测参数确定运行周期,在相关性处理后构建故障检测模型。最后根据用户系统的日志类型,对日志数据采集程序的参数进行设置与调整,从而实现故障精准定位。实验结果表明:上述故障定位方法能够有效缩短定位时间,且其定位准确率较高,证明上述方法具有较强的实用性能。

摘要：针对电网日志数据面临恶意篡改而导致存储不完整的问题,该文提出电网区块链多层次日志数据分布式存储方法。构建基于区块链的数据分布式存储模型,利用实体私钥对数据签名分布式写入区块链。评估日志中数据地址对目的主机威胁程度,提取日志关键属性组成告警向量,构建密文索引结构。使用隐私加密保护技术计算密文存储位置,将密文存储位置传送到区块链中,结合PoW共识算法实现数据安全存储。利用密码学算法结合区块链技术校验数据存储完整性,实现电网多层次日志数据分布式存储。由实验结果可知,该方法与实际功率数据存在的最大误差为2 kW,其余均一致,说明使用该方法存储结果具有完整性。

摘要：针对目前电网信息系统处理日志数据量大且系统处理速度慢的问题,根据现有数据处理系统以及基于神经网络的数据分析方法,通过利用Flume数据采集系统、主从结构模型HDFS和并行编程模式的Map Reduce综合支持的数据调用程序,优化传统的广义神经网络算法,提高系统分析数据做出响应的速度。最后选取电网信息系统的部分样本进行实验测试:较其他数据处理算法来说,GRNN算法数据处理响应时间提高近52%,处理结果的准确性提高10%左右。

摘要：本文提出了一种电力监控系统日志大数据的根因分析处理方法,从系统框架设计、原始日志数据的形式、日志大数据处理几方面入手,对该数据处理方法进行详细说明,通过实例分析验证,结果表明该方法能够深入挖掘数据价值,并定位异常行为。

摘要：随着公众对健康知识需求的日益迫切,搭建面向公众需求的健康知识服务平台尤为重要,本文旨在构建符合公众需求的中文健康知识服务平台,通过网络调查,明确国内健康知识服务平台的问题,确定国际健康知识服务平台可借鉴的地方。通过问卷分析,获取公众对健康信息的关注点,包括:公众获取健康信息的动机、公众对网络健康信息可信性的认知、公众对健康信息需求类型等方面。据此展开公众健康知识服务平台的设计与开发,从数据层、业务层与表示层三个维度进行平台的构建与开发,设计知识库类型与数据更新机制,开展知识加工与关联标注,进而实现多维知识导航服务、跨知识库的集成服务以及知识动态关联服务。结合平台用户日志数据的统计分析,对平台服务效果及公众在疾病、药物、医院等主题方面的关注点进行了系统阐释。

摘要：针对高校校园网受考生及家长关注度越来越高的现象,为深入分析和理解用户的访问模式及其访问热点的变化规律等知识,设计一种隐马尔科夫模型和分层聚类策略相结合的混合聚类算法。基于隐马尔科夫模型将时序数据转换到似然空间,其中似然度的大小通过对称性KL(Kullback-Leibler)距离来标识。构建对称性KL转移矩阵,并借助于分层聚类方法实现对用户访问模式进行聚类。通过将该方法应用于考生及家长对我校官网访问的网络日志数据挖掘进而得到用户访问的三种模式,表明该方法的可行性和有效性。

摘要：一.引言随着电力信息化应用越来越广泛,各种应用系统陆续添加在现有通信网络环境中,相应的信息网络流量越来越大,网络结构越来越复杂。目前电力系统信息网络改造的核心观点认为,单网存在一定的安全隐患,实行双网隔离可以将内外网进行物理割裂,从而彻底根除电力行业的信息安全隐患。目前的双网隔离由于网络信息化的提速,技术更新越来越快,应用系统越来越多,因此产生了一系列新的问题。

摘要：随着社会和经济的快速发展,科技不断进步。笔者就Web日志挖掘系统的各部分工作情况进行了相应分析。一般来说,Web挖掘最基本的研究领域包括Web内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘。基于此,阐述了从数据挖掘、Web数据挖掘到Web日志挖掘的一系列过程,专门介绍了该系统的一些算法。在上述内容的基础上,对该系统进行具体设计,并通过.NET实现该系统的功能。

摘要：通过提出的SOM-FCM双层聚类模型算法来分析研究企业内部网络用户行为,通过搜集不同模式的日志信息,分析用户的行为特征,将用户的所有行为数据进行聚类,分析聚类后的孤立点和小类来判别其行为是正常还是异常,通过软件工程方式实践该模型算法并在大数据安全平台中使用SOC/4A系统日志数据进行了测试,结果表明该算法可以对内网用户行为数据进行有效地分析与挖掘,能够发现用户违规异常行为及恶意攻击行为。

摘要：本系统是根据热电厂生产统计的需要而设计开发的。它是在长城286机上,在 XENIX 操作系统及 FOX—BASE汉字关系数据库系统支持下运行的多用户微机管理系统(单用户时,可以在 CCDOS操作系统及 dBASEⅢPLUS 汉字关系数据库系统支持下运行)。整个系统对热电厂的发电机、主变压器、厂用工作电源、锅炉、汽轮机、供汽管、供热水管、燃料、厂用自来水、厂自用汽、辅机和低压变压器等十几种类别的设备进行生产统计管理。系统采用菜单式信息提示,根据给出的所有设备名称、设备代码和设备台数,经系统生成模块能够自动生成本系统。本系统由系统生成、日志处理、过帐、统计查询和打印帐目、统计报表、系统维护六大模块、六十多小模块组成。本系统从仪表的日志输入开始,自动统计参数和建立各种类型帐目,并能按用户所需查询、统计、打印各种类型帐目、自动生成并打印各种用户所需的报表(月、季、年报等)。