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基于SVM的日文网页分类
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《广西师范大学学报（自然科学版）》2007年 第2期25卷 43-46页
作者：王清翔 仲婷 潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 
网页分类是使用机器学习算法实现网页类别的自动标注。提出了一种基于SVM的日文网页分类方法,针对日文的特点,设计日文词素词典与规则库,并以此为基础进行日文分词和特征表示,然后使用互信息度进行特征选择,最后应用SVM来构造分类超平面...
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