摘要：照射到太阳电池表面的太阳光的入射角随时间而变化 ,导致电池表面减反射膜系的反射率随时间发生变化 ,使太阳电池对太阳能的吸收产生了影响。该文从地球绕太阳运动的基本规律出发 ,设计出了实用的计算机软件 ,对固定式光伏方阵的减反射膜系统进行了分析 ,比较了在改变减反射膜参数的情况下 ,光伏方阵对太阳能的利用情况 。

摘要：人工智能技术的发展为设计师提供了新的分析和设计工具,基于机器学习算法,在住区强排设计中引入新的设计方法,在满足良好日照性能的前提下,增加项目的容积率,从而提升土地的使用效率。日照参数和容积率是住区强排设计中两个重要的指标,目前设计者为获得较高的容积率,多采用基于日照模拟分析结果进行多方案对比的方法,效率不高,而使用基于遗传算法和帕累托最优原理的Octopus求解器,对日照性能和容积率两个参数值进行多目标优化可以提升效率。但Octopus求解器进行多目标优化时需要进行多次迭代,每次迭代过程中需要进行日照仿真模拟,耗时较多,因此引入支持向量机,根据多次日照模拟结果数据训练出一个支持向量回归模型,然后用这个训练出的回归模型替代日照模拟软件,可以缩短每次迭代进程的时间,从而提高多目标优化效率。以两个不同的住区基地为例,验证所提方法的应用效果,结果表明该方法能够适应不同的住区基地,所生成方案的日照性能和容积率也达到较为平衡的最优解,能够满足设计师需求。

摘要：关于日照朝向和城市形态的话题既是永恒的,又是应景的。"生态都市主义"的论述和实践将我们的注意力吸引到与水文网络和生态功能相关的主题。而阳光都市主义提议通过回到日照性能这一话题来修订和扩展当下生态都市主义的议程。在最近的项目中,许多领先的建筑师和城市主义者根据日照朝向提出了城市秩序的新形式。在许多此类项目中,设计师将城市形态与复杂而矛盾的日照性能经济联系在一起。日照朝向和社会秩序、公共卫生和政治经济学等主题是许多现代规划师及其项目面临的基本问题。随着现代规划的崩溃,基于纬度和日照公平性的城市秩序单一模型已被受市场驱动的城市化新自由主义模型所取代。笔者重返城市秩序这一古老议题,并通过一系列规划政策和先例展示其潜力。不论经纬度如何,在许多文化中,晒太阳被公认为是一项古老而不可侵犯的权利。笔者重新考虑了与社会公平相关的日照获取,继而考察了源于资本积累的建筑形态与基于环境共识的采光需求之间的矛盾关系。20世纪70年代的能源危机和经济冲击引发了建筑和城市主义的一系列实验性的、反文化的实践。当前的环境危机包括对于零碳政策的应对,并将其操作规模推广到了城市形态的尺度。拉尔夫·诺尔斯(Ralph Knowles)的"日照包络体"(solar envelope)概念提出了一种设计工具,该工具预示了当代对设计参数化和关系化建模的兴趣。包络体提供了一种预测形态,从而将城市形态与日照性能相互关联。过去10年的技术发展带来了意想不到的精确度和反馈程度,也许能为这一有着半个世纪历史的创意注入新的可能。本研究从概念及预测角度出发,分析了当代计算机几何模型对该设计模式所带来的变革。