摘要：构建基于分布较广的常规气象台站的日照百分率数据来计算水平面太阳辐射的模型,拟合结果表明模型精度较高。在此基础上使用空间插值技术得到全国范围内水平面太阳辐射,使用MODIS反照率产品获取地形反射辐射,之后依据各向异性辐射模型计算光伏阵列面太阳辐射,循环寻优生成最佳倾角的全国空间连续分布图。这套计算方法与结果可为包括无辐射观测记录地区在内的光伏阵列最佳倾角的确定提供科学参考。

摘要：为快速准确估算实际地形下地表太阳总辐射,针对辐射观测资料不足现状,通过考虑天文、大气和地理地形等因子对地表太阳总辐射的影响,构建了融合起伏地形天文辐射模型、地表太阳总辐射气候学公式和日照百分率优化插值方案的太阳总辐射简化算法。并以安徽省为例,对简化算法实施参数化和应用,采用2个辐射站观测资料统计回归得到气候学公式参数,参数化后的公式计算相对误差为7.65%。利用80个站点的日照百分率数据分析了不同插值方法适用性,逐点交叉检验结果表明,薄盘样条法对安徽省日照百分率具有更好的插值效果。基于简化算法计算得到实际地形下安徽省地表太阳总辐射平均为4500MJ·m^(-2)·a^(-1),总体呈北部高、南部低,山区南坡高、北坡低的分布特征,部分开阔南坡的太阳辐射超过同纬度水平地面。季节特征上地形对太阳辐射的影响随月份而异,在冬半年影响幅度更为明显,夏半年地形影响相对较弱,并多以削减为主。安徽省太阳能资源以3级为主,大别山和皖南山区的北坡多为4级,而在皖北低山丘陵的南坡存在零星的2级资源区。近年来由于日照百分率的下降,导致全省地表太阳总辐射普遍减少。

摘要：采用1961—2010年安徽省辐射观测数据和常规气象要素观测资料,建立了太阳总辐射的气候学计算方法;进而推算了安徽省各地太阳总辐射,并采用趋势分析、突变检验和小波分析等方法研究了其时空变化特征。结果表明:以理论天文辐射为起始值所建立的全省统一公式,能够较好的拟合安徽省月尺度的太阳总辐射值。根据公式推算的安徽省各地太阳总辐射资源的丰富程度以3级为主,空间分布呈北多南少的特征,季节分布为夏多冬少单峰型,但在梅雨期存在波谷。近50年来安徽省各地太阳总辐射量基本呈一致的减少趋势,全省平均下降趋势为每10年减少0.31 MJ·m-2·d-1,近年来辐射下降趋缓。安徽省太阳总辐射在20世纪80年代初存在一次突变现象;近50年总辐射量以准10年和4~6年左右周期振荡较为明显,而20世纪80年代以来年代际振荡信号减弱,并且太阳总辐射气候态以偏少为主。

摘要：散射辐射是太阳辐射的重要组成部分,影响光伏发电工程的设计。本文在前人研究的基础上,针对10种散射辐射模型,运用郑州气象站1987年1月至2016年12月的观测数据进行了对比分析及预测验证,选出了各月相关系数最高、预测误差方差最小的模型。与郑州市气候条件、地形条件相似的区域可考虑采用该模型进行散射辐射的计算。

摘要：本文利用山南辐射观测站太阳辐射和地面气象观测数据,拟合出了太阳总辐射气候学经验关系,结合藏南地区26个气象站30年日照百分率数据给出了藏南地区总辐射空间分布图。结果表明,藏南地区总辐射高值区集中在日喀则中东部及山南的中西部。

摘要：通过与其他资源带城市的太阳能辐射对比,发现郑州地区太阳能资源比较丰富,年总辐射变化比较平缓、稳定,太阳能资源比较优越。

摘要：采用支持向量机(SVM)方法对太阳总辐射值进行了估算,并与传统的线性方法进行了对比分析。对于日太阳总辐射估算,SVM方法的均方根误差为2.27(MJ·m-2)/d,平均百分比误差为22%;而对于月太阳总辐射估算,SVM方法的均方根误差约为21(MJ·m-2)/month,平均百分比误差低于5%。SVM方法提供了一种高精度估算太阳总辐射的新途径。

摘要：一、项目区概况涟水县位于苏北腹地,西与淮阴区接壤,北与灌南县毗连,东北与滨海县、响水县为邻,东南与阜宁县、淮安区隔废黄河相望,东西长约60km,南北宽约51.5km。属半湿润的暖温带气候区,具有明显的季风特征,全年总日照为2418h（日照百分率为56%）,多年平均气温在14℃左右,春温低于秋温,但变化不大。

摘要：宁夏太阳能资源丰富,是我国太阳辐射的高能区之一。1961—2004年宁夏太阳辐射统计资料表明,全区年平均辐照度达5781MJ/m2,且直接辐射多、散射辐射少;全年平均总云量低于5成,晴天多,阴天少,年日照时数多达2835h,年日照百分率达64%。这些数据表明,宁夏在太阳能资源利用方面有着得天独厚的优越条件,太阳能开发利用潜力巨大。2009年起,我国开始在西部地区大力发展太阳能光伏事业,仅在宁夏回族自治区就设计建造了十余座并网光伏电站。