摘要：实时积分电量及报表、日负荷曲线经过长时间的运行 ,具有很高的精度及准确性 ,也证明了软件设计思想的成功。

摘要：随着电动汽车在深圳地区的推广应用,其充电行为将对深圳电网负荷造成一定影响。在分析深圳电网负荷特性的基础上,对2015年深圳电网日负荷曲线进行了预测。结合电动汽车类型、充电时间和充电模式建立了电动汽车负荷预测模型,分析在不同充电模式下电动汽车对深圳电网日负荷曲线的影响。

摘要：为了降低居民日负荷曲线峰谷差,提高居民参与电网需求响应的积极性之前,文章基于分时电价和激励机制,提出双层模型实现家庭能量的优化调度。该模型以需求侧响应为手段,以家庭能量优化为策略,实现供电端与用电端的互动,刻画出电价、激励机制与用户用电行为之间的交互关系。外层模型在分时电价的环境下,采用模糊C-均值聚类算法(fuzzy C-means algorithm,FCM)对用户用电情况进行分析,以日负荷曲线削峰填谷为目标,设计包含激励补贴和峰谷系数的电力套餐。内层模型基于电力套餐实现家用电器的智能管理,模拟实施套餐前后的居民日负荷曲线,实时调整用电计划,使用户日负荷曲线满足电力套餐中的峰谷系数。通过仿真验证双层优化模型有效降低了用户日负荷曲线的峰谷差,且设计的电力套餐在用户侧有一定的实用性,有利于用户更加积极地参与电网的优化调度,满足电网削峰填谷的要求。

摘要：目前,电网规划按规划年最大负荷场景对电网网架进行规划设计。需求侧响应能达到削减年度尖峰负荷的效果,对电网规划产生影响。文章提出了一种基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法。首先,利用统计分析确定峰荷时段。其次,提出利用K-means聚类算法,以日负荷率、日峰谷差率、峰期负荷率、平期负荷率、谷期负荷率5个关键指标,对单一负荷进行降维聚类分析,从而确定适用于评估需求响应能力的用户典型日负荷曲线。在此基础上,综合考虑负荷所在行业的需求响应降负荷率和负荷峰谷差,量化评估负荷的削峰潜力。最后,根据拓扑结构,通过逐层叠加计算总需求响应的潜力及对峰值负荷的总影响。此文提出的方法可以帮助电网规划人员有效量化需求响应对系统峰荷的影响潜力,从而在规划时能考虑需求响应的影响,制定合理的未来电网投资方案。

摘要：日负荷曲线的预测直接影响电网建设和运行的经济效益,科学合理的选取典型日对电网规划设计具有重要的参考价值。综合考虑气候特性、省内机组出力和西电接受规模,提出典型负荷日代表月份的选取方法;对比分析典型负荷日特征与年最大负荷代表月份的日负荷特性;并根据广东电网负荷变化的实际情况,从电网调峰需求的角度出发,提出将夏季典型日分为典型工作日和双休后典型日;以2010—2015年广东电网统调负荷数据为例进行分析,建议采用双休后典型日作为调峰问题研究的基础数据,确保系统在各种运行方式下安全稳定运行。

摘要：为了实现施工现场临时用电安全,必须加强临时用电的技术管理工作。按照JGJ59-99《建筑施工安全检查标准》,JGJ46-88《施工现场临时用电的技术规范》的规定:“临时用电设备在5台及5台以上或设备总容量在50KW及50KW以上者,应编制临时用电施工组织设计。”

摘要：通过对大量单户负荷曲线的实测数据分析,得到其每半小时的功率分布情况,采用核密度估计方法对每个时间段的数据作拟合,提出通过随机抽样建立与住宅户数对应的日负荷曲线,确定需要系数的方法。该方法可有效利用自动抄表系统数据,及时更新负荷计算所需的基本计算参数——需要系数,从而避免负荷计算结果与实际使用结果偏差较大的问题。

摘要：迭代自组织数据分析算法(ISODATA)是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法。针对当前各算法初始聚类数取值困难、容易陷入局部最优等问题,介绍了ISODATA的原理和实现步骤,并将此算法应用于负荷分类中。在MATLAB中结合具体日负荷曲线样本进行聚类分析,结果证明聚类效果较好。将ISODATA与各种传统聚类方法进行了对比实验,比较各种算法的聚类效果、预定聚类数目对算法结果的影响,以及初始聚类中心的选择对结果的影响。对比结果证明,此方法适用于负荷分类的研究。

摘要：在保证生产电流指标前提下,利用闭环负反馈系统控制调节阀测电压,稳定阀测电流,使其稳定在某一额定值。根据日负荷曲线,合理地确定额定值的大小,可以有效地节省电功率,即节省电能。节能装置的恒压控制系统由状态显示模块,CAN总线与控制器三部分组成。利用AVR单片机及sja1000为基础来设计扩展底板;显示模块应用嵌入式Linux操作系统及嵌入式GUI。