摘要：通过分析多种类型分布式电源并网所带来的投资及收益情况,提出了一种多类型分布式电源的选址定容规划方法。该方法考虑了负荷与分布式电源出力的时序特性以及分布式电源的环境效益,在对日负荷序列和分布式电源日出力序列进行归类的基础上求取了典型日负荷序列和单位容量分布式电源的典型日出力序列。以分布式电源的位置、容量和类型为优化变量建立了数学规划模型并采用改进自适应遗传算法对模型进行求解。实际算例验证了所提出的方法及模型的可行性和有效性。

摘要：随着风电的快速发展,大规模风电接入给省级电网调度运行带来一系列问题。首先,对风电出力的重要特性指标及其对电网运行的具体影响进行阐述分析;其次,为了更好地量化计算风电出力不同时序特性对电网的影响,建立一套从多角度反映风电时序特性对电网调度运行影响的特征指标,然后根据多个风电场群的真实出力数据,分别从不同时空尺度分析风电出力时间序列的分布特性、波动性及相关性;最后,基于某省级电网数据及其并网风电出力数据,研究分析风电时序特性对电网调频、调峰等影响,为省级电网风电优化调度提供参考。

摘要：在电力系统调度中心存在大量数据,采用传统方法对数据整合存在时间长的缺点,已经无法满足用户需求,为了避免传统系统带来的弊端,提出了基于时序特性的电网运行多电缆数据整合方法研究。以电力系统为基础,分析电网运行多电缆框架结构,根据调度中心数据流分布示意图,分析离线、在线数据流特点,以时间序列特性为基础,计算数据集合重心值。利用层次分析法制定主观集合权重向量,采用反熵权法计算方式,获取差异矩阵,以此构建数据字典,形成电网设备映射表。通过离线、在线数据调整,完成数据整合。由实验结果可知,该方法整合时间较短,能够满足用户高效查询电缆数据要求。

摘要：量测数据的采集、传输、转换各个环节都有可能发生故障或受到干扰,导致数据出现缺失。传统重建方法仅考虑单一数据分布规律,忽略了电力系统中量测点、采集变量之间的相关性及历史的负荷变化规律,重建精度低。该文提出了基于改进生成式对抗网络(wassersteingenerative adversarial networks,WGAN)的量测缺失值重建方法,并设计了适用于该问题的WGAN网络结构。通过WGAN的无监督训练,神经网络将自动学习到量测之间相关性、负荷波动规律等难以显式建模的复杂时空关系。利用真实性约束及上下文相似性约束优化隐变量,使得训练后的生成器将能够生成高精度的重建数据。文中方法完全依靠数据驱动,不涉及显式建模步骤,在大量量测出现缺失的情况下仍具有较高的重建精度。算例中分析了量测缺失数量与重建误差之间的关系,证明了文中方法性能稳定。对于算例中长期缺失的特定量测,文中方法所重建的数据能够体现量测真实的时序特性。

摘要：该文根据施密特电路对输入信号具有两种检测阈值的工作特点,提出了施密特电路与用作存贮元件的触发器之间具有相同的时序特征。利用时序电路的设计方法,本文系统地研究了基于集成门电路的各种施密特电路,并发现了一些新的设计方案。PSPICE模拟证明所设计的电路具有理想的施密特电路特性。

摘要：基于省地县一体化调度运行管理系统,设计开发了配电网故障抢修信息管理系统。充分分析了该平台的技术架构,研究了省地县故障抢修纵深调度的业务协同技术和大规模系统的准实时数据共享技术,实现了省地县纵向故障抢修信息的准实时同步及故障抢修与横向系统间的准实时数据同步。同时,研究了多维度数据可视化建模技术,实现了全省业务范围内多维度故障抢修数据的多样化同步展示。该系统能实现配电网故障抢修的纵深调度和抢修实时跟踪,提升故障异常应急响应速度,简化抢修管理工作,提高配电网故障的抢修工作效率。

摘要：合理的孤岛划分对于优选负荷转移方案,进而保证持续供电能力有着重要影响,因此从供电能力角度评价孤岛划分方案十分必要。文中计及分布式电源(DG)与负荷时序特性,提出含孤岛运行的配电网供电能力评估指标体系。针对微网运行方式不同,将评估体系分为含微网的配电主网和孤岛运行微网两部分,选择、设计差异化指标,新增"供电能力合格率"与"供电峰谷差下降率"两项指标,用于分析影响供电能力的DG配置、负荷特性等因素。在多种场景下,对修改后的PG&E69节点系统进行供电能力评估,分析对比表明该指标体系能全面、有效地从供电能力角度实现对孤岛划分方案的评估。

摘要：风暴潮增水的准确预测能极大地减少人员伤害和经济损失,具有重要的实用价值。传统的风暴潮预报方法主要包括经验和数值预报,很难建立起相对准确的模型。现有的基于机器学习风暴潮预报方法大都只提取出静态数据间的关系,并没有充分挖掘出风暴潮数据背后的时序关联特性。文中提出了一种基于递归神经网络的风暴潮增水预测方法。本文对风暴潮时序数据进行特定的处理,并设计合适结构的递归神经网络,从而完成时序数据的预测。相较于传统的BP神经网络,递归神经网络能更好地应对时序数据的预测问题。将该方法用于潍坊水站的增水预测中,结果表明,相对于BP神经网络,递归神经网络能得到更好的预测结果,误差更小。

摘要：基于PCIIP软核,本文设计了一款内置64KBOTPROM的PCI接口芯片。为缩小芯片面积,进而降低芯片的设计成本,文章在研究PCIAD双向总线及PCI总线读时序特性的基础上,提出了一种PCIAD总线多次复用的方法。该方法实现了PCIAD总线与芯片外接E2PROM/FlashROM地址总线和数据总线的复用。

摘要：1 DDR总线的设计、调试和验证在计算机架构中,DDR作为程序运算的动态存储器,面对如高性能计算、图形计算、移动计算、工业应用等领域的要求,发展出DDR4,以及用于图形计算的GDDR5,HBM2,面向移动计算的低功耗LPDDR4等标准。处理器的运算速度越来越快,DDR的性能也要求越来越高,明显的趋势是DDR总线工作频率持续提升,DDR4达到3.2 GT/s.