摘要：高时空分辨率的植被指数VI(Vegetation Index)数据是农业和生态研究的重要基础数据集,目前常用的VI数据的时空分辨率存在不可调和矛盾。考虑VI时序变化对数据融合的影响,提出一种新的VI数据时空融合模型VISTFM(Vegetation Index Spatial and Temporal Fusion Model),VISTFM采用模糊C聚类算法,对存量时序VI数据按土地利用类型划分为若干子类,从高低分辨率影像中随土地覆被类的变化规律提取子类,结合低分辨率影像提取的土地覆被类变化规律融合生成高时空分辨率的VI数据。用常用的Landsat和MODIS数据验证该算法,测试表明,VISTFM能够较好的捕获VI的中间变化过程,与常用的基于线性混合模型的模型和时空自适应反射率融合模型及其改进模型相比,利用VISTFM获得的植被指数数据集具有更高的时空分辨率。

摘要：设计了一种高时空分辨率、高偏转灵敏度的同步扫描条纹管.采用降低阴极与阳极之间电压、增大等位区长度的方法提高了条纹管的偏转灵敏度.采用在阴极后引入超精细栅网、合理设计六电极静电聚焦系统上各个电极所加电压以及将电子束交叉点设计到偏转板入口处的方法,降低了时间畸变和时间弥散,提高了条纹管的时空分辨率.7000 V工作电压下的模拟结果显示:在阴极有效尺寸10 mm×4 mm内,该条纹管的物理时间分辨率优于1.83 ps@MTF=10%,阴极静态空间分辨率优于38 lp/mm@MTF=10%,偏转灵敏度为125 mm/k V;在250 MHz同步扫描频率下的动态空间分辨率优于16 lp/mm,极限时间分辨率为1.39 ps;在10 mm×20μm阴极狭缝脉冲下得到的同步扫描时间分辨率优于2.3 ps.此外,实验测试结果显示:该条纹管阴极中心的静态空间分辨率为40 lp/mm,在75 MHz同步扫描频率下测得的时间分辨率为5.55 ps.

摘要：提升城市暴雨内涝防治精细化水平是解决城市洪涝问题的关键。采用16种不同时空分辨率的降雨产品,利用暴雨时空异质性评估指标和随机暴雨移置法,在上海地区定量评估降雨数据精度对暴雨事件时空变异性诊断和频率分析的影响。研究发现利用低精度降雨数据得到的年最大暴雨序列发生时间延迟、降水量低估,暴雨过程不均匀性提升、空间不均匀性降低;在不同重现期下,降雨数据精度对频率分析结果影响有显著差异,重现期越大,低精度数据带来的低估程度越大;时间精度的影响占主导地位,可达空间精度的5倍。在城市暴雨洪涝研究中有必要采用更高精度的降雨数据,建议与研究区域类似的小型城市地区在防洪设计中使用精度达(12 h、0.05°)或以上的降雨数据。

摘要：交通参数实时获取是道路交通管控的重要基础。针对固定检测器观测范围受限和浮动车数量需求大的问题,研究了1种利用车载ADAS联网数据进行路段交通参数估算的方法。通过分析车载ADAS感知的前向目标参数与交通参数的关系,结合广义交通量定义,并考虑多车道条件下ADAS车辆及其邻近前车的相对运动变化特性,建立了1种非稳态交通条件下的交通参数估算模型。在仿真实验环境下获得定参数据集和验证数据集,完成对模型的参数标定和验证,并探讨时空分辨率和ADAS车辆渗透率对模型估算精度的影响规律。基于实验数据分析,结果表明,时间分辨率降低5 min,所提模型估算误差平均减小3.4%,降低时间分辨率可以提升所提模型的估算精度;空间分辨率降低500 m,流量和密度的估算误差平均减小1.68%,却可能导致速度估算误差平均增加5.19%;ADAS车辆渗透率的增长可以增强估算交通参数和观测交通参数在路段时空区域的契合程度。在ADAS逐渐装车应用的背景下,所提的交通参数估算模型可快速、精准获取路段连续时空范围内的交通量信息。

摘要：事故后果评价是开展核应急响应的核心技术之一.传统的事故后果评价技术存在以下主要缺陷:放射性物质在大气环境中的输移扩散一般采用高斯烟羽/烟团、拉格朗日粒子等经验/半经验模型开展分析计算,模拟的时空分辨率低,且在有人工构筑物和复杂地形的条件下并不适用;福岛核事故后,水上核应急能力建设需求与日俱增,但目前国内外尚无成熟的基于经验/半经验计算模型的水上核事故后果评价技术,且传统的大气和地表水扩散模拟分析存在完全割裂的情况,难以准确评估大气放射性核素在水-气界面沉降等物理过程;基于计算流体力学(CFD)方法的事故后果评价技术可适应高时空分辨率的评价需求,但计算效率低、需求时间长也成为其在核应急领域推广应用的关键障碍.