摘要：为了增强视觉传达图像中人眼不可视区域内隐藏的微小细节,提升图像分辨率,提出了基于时空域滤波的视觉传达图像微小细节增强方法。依据分层差分理论建立视觉传达图像分差表达模型,通过最大灰度级定义高频变化分量,获取视觉传达图像灰度值;基于时空域滤波方法构造分类函数,扩大图像细节类间差异性,以此判断图像微小细节区间;根据高斯随机变量值构建多阶导数,利用其变量累积量和累积矩特性,求解细节特征的变量密度,完成图像微小细节推导,实现增强方法设计。以郁金香为增强图例进行实验,结果表明:所提方法处理后的图像主观感受较为舒服,郁金香花瓣的纹理更加明显,细节更加突出,具有较好的实际应用效果。

摘要：在实现弱小目标图像视觉传达时,背景噪声等因素会影响目标检测的结果,从而削减视觉传达效果。提出基于时空域滤波的弱小目标图像视觉传达设计方法,利用引导滤波对图像作平滑处理,提高弱小目标点的灰度级,再通过微偏分方程获取图像序列中目标点的背景基准线,完成图像时空域背景抑制;采用直方图均衡法计算灰度级像素点出现概率,为像素点赋予门限值,经过均衡化处理过程计算图像增强后的灰度值;确定目标位置质心点,使用随机样本表示概率分布,在测量过程中对粒子权值大小与样本方位调整,输出目标检测信息;提取目标特征,将视觉传达变换为目标前景与图像背景分割问题,引入粒子群算法得到最佳视觉传达设计效果。实验结果表明,所提方法的视觉传达效果好,且传达处理速度不受图像尺寸的限制。

摘要：红外图像中的强边缘一直是制约红外弱小目标检测概率的重要因素,同时是产生目标虚警的重要来源。采用能够同时利用邻域空间欧式距离和灰度值相似性的双边滤波,并针对天基红外系统中帧间背景缓慢变化的特点,设计一种基于时空域的双边滤波法,实验验证该方法对复杂背景的强边缘具有很好地抑制效果,信杂比增益大于3.6,同时能够很好地保留目标能量,目标能量损失因子D-factor小于0.2,有效地提高目标的局域信杂比。