摘要：地理信息技术以时空为核心进行数据的分析与处理,具有强大的异构数据整合能力,将地理信息科学与警务工作相结合,成为公安工作的重要发展趋势。由于公安各部门时空数据应用具有差异性,系统异构导致数据不一致,且其缺乏统一的组织和管理标准,各地区部门之间数据无法对接。对原始警务时空数据进行分析整合,以建设一个警务时空大数据服务中心,管理、更新人、地、物、事等各类公安业务图层及其关联的动态时空信息,建立数据的长效采集和更新机制,实现与公安大数据的深度融合。

摘要：多维动态数据的可视化表达是地图与GIS学科面临的一个重要问题,按照时空地物的几何类型结合专题地图的各种表示方法相对系统地论述了时空数据的可视化表达方法。应用快照式和增量式两种可视化方法可视化动态地形图数据,两种方法相比,增量式具有更大的优点。

摘要：随着气象水文信息对日常生活、行业工作的影响日益被重视,在应用系统中提供气象水文环境信息的感知能力成为迫切的需求,更加充分、直观地展现气象水文信息对气象信息可视化提出了更高的要求。本文基于现有的可视化方法,利用温度场数据作为样本数据,设计了一套针对温度场数据插值的技术。通过这一连续的插值数据进行可视化,利用动态播放的形式形成了动态可视化的效果。插值方法主要采用多种插值方法混合的方案,主要有三次样条插值和线性插值。通过这个实验得到的数据可以满足系统的可视化要求,利用这些数据进行可视化也比较流畅,满足了应用的需求。

摘要：融合WebGIS轻量级地图服务框架和GIS原理中时空数据可视化相关算法,设计开源GIS类库对WebGIS轻量级框架,时空数据的可视化实验过程,为GIS专业的WebGIS的教学实验提供新的思路。

摘要：信息技术在气象领域应用的深度和广度得到了前所未有的高速发展,产生了大量的专业数据,这些数据具有海量性、复杂性、时态性和空间性。为了有效管理分析挖掘这些数据,获取有价值的业务知识,本文以兰州市气象雷达数据为基础,构建了气象雷达时空数据共享库。提出了雷达报文数据的预处理策略,设计了时空数据库的概念模型和逻辑模型,并在此基础上,对雷达空间共享库设计了优化聚簇策略。

摘要：针对时空数据存储与查询问题,传统方法存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对MapReduce模型和Hadoop框架等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop的时空数据存储模型,并在此模型的基础上,设计了基于MapReduce的时空数据查询并行化框架。该框架通过对时空数据的并行操作,使其适用于海量时空数据的存储与管理。

摘要：实时、有效的交通预测有助于对城市交通流进行精细化管控,从而提升交通运行效率和城市品质。在分析交通流数据特性的基础上,提出一种基于栈式自编码神经网络的预测模型,该模型根据交通流时空关联特性构建多维度特征变量,经栈式自编码器进行数据重构,利用神经网络完成预测。结合北京市二环快速路的微波数据进行实例验证,结果表明该模型方法比传统的BP神经网络和支持向量机具有更好的预测精度。

摘要：分析了海域使用的时态特性,扩展了基态修正时空数据模型,设计了一种适用于海域使用的宗海时空数据组织模式,实现了历史数据的恢复和海域使用实体的历史追踪。

摘要：设计实现基于组件的、多视图协同的可视分析系统,用于探索分析复杂的时空数据,挖掘其中隐藏的空间模式、时间模式及多维属性模式.系统以杭州房地产数据为例进行分析研究,该数据是一种典型的时空数据,包括楼盘的空间分布情况、均价和销量变化规律、楼盘属性相关性等复杂特性.系统以可视化的方式,提供了综合有效的、可交互的分析方法.系统开发实现4个核心可视分析组件:地图组件、平行坐标组件、时间序列组件和treemap组件.地图组件提供空间视图;平行坐标组件提供多维视图;时间序列组件提供时间视图;treemap组件提供综合视图.系统以一种可扩展、可定制的方式,实现各个组件之间高效的关联协同,从而大大提高了系统整体综合分析能力.

摘要：为了促进我国的自然资源数据的整合和共享,首先要做到的就是做好自然资源数据的调研和整合。在现代的智能背景下,将时空属性纳入自然资源数据中,并基于此提出促进数据整合和信息协同共享的建议,希望能够有助于数据资源的管理和共享。