摘要：数据是建设云平台的重点,整合各类专题数据、主题数据、基础数据和平台运行支撑数据统一为时空数据库为智慧云平台提供决策分析的数据基础。本文主要研究时空数据库建设中空间与属性的关联、现状与历史的关联、二维与三维的关联等特性,建设时空基础库、时空专题库、时空主题库和时空运行支撑库等四大库。

摘要：基态修正模型是目前应用较广的一种时空数据模型。本文分析了基态修正模型中的时空数据特点,采用shapefile文件作为基态数据文件,自主设计差文件格式来存储和组织变化数据。在此基础上设计了快照查询的算法、流程和查询结果的显示方法。为了给用户提供更直观、更充分的时空信息,本文提出了一种双屏幕多视图的时空数据显示模式。采用***从底层开发了一个时态地理信息系统平台,并以中南大学主校区的时空数据为实验数据对上述算法和模式进行了检验。实验表明,本文所设计的算法可行,快照显示模式能够提供更直观、更丰富、对比性强的信息内容,是时空信息显示的一种可行模式。

摘要：本文提出了基于Hadoop集群计算的土地时空大数据集成平台框架,并初步实现了原型系统,对关键技术进行了验证。实例验证结果显示,利用本研究提出的技术路线和框架,可以极大地提升海量土地时空数据的管理水平、处理能力和服务效率。

摘要：通过对现有海洋GIS时空数据组织模型的评述,从海洋基础数据出发,以实用、高效的海洋时空数据的组织管理和应用为目标,提出了海洋GIS时空数据组织框架模型,该框架从原始海洋数据集的定义、海洋GIS时空数据仓库的内涵、时空数据的组织层次、算法的应用层次等多个方面进行了全新的描述和设计,使海洋时空数据的组织过程更加详尽、清晰。

摘要：随着地理信息系统在社会各个领域的广泛应用,地理空间数据成为许多行业解决规划和管理问题不可或缺的辅助决策数据,而且对于空间数据的现势性要求越来越高。3S技术的发展也为数据快速更新提供了有效的技术手段,传统的空间数据库已无法有效地存储和管理积累的大量历史数据。本文以面向对象的地理数据库Geodatabase为基础平台,以减少历史数据存储空间为目的,完成了多基态修正模型时空数据库的设计,极大地减少了空间历史数据存储的冗余。

摘要：在分析道路交通数据时空特征的基础上,引入多粒度时空数据模型,对道路交通实体对象进行面向对象的抽象,进而对交通网络数据进行组织,设计了交通实体时空信息的整体构架,实现对道路交通时空数据的多粒度组织与管理。

摘要：为分析4种水体指数(NDWI、MNDWI、RNDWI和EWI)在水体提取效果中的差异,本文以Landsat-8长时间序列影像为实验数据,从宁夏自治区内长约150km的黄河水域均匀采样73个样本点,分别从辐射校正对水体指数的影响、不同水体指数下的水体提取精度和不同时间对水体提取的影响等3方面进行实验分析。结果表明,(1)Landsat-8采用DN值计算水体指数更加稳定,如不做大气校正,可直接使用DN值进行求解水体指数;(2)NDWI和EWI两类水体指数的均方差较小,且在不同时相中表现的更稳定;(3)NDWI集中于0~0.2之间,在不同季节波动最小,在4种水体指数中是比较合适的选择。

摘要：在众多数据挖掘的方法中,用来分析事物之间内在关系的挖掘方法是关联规则挖掘方法。从三个维度来描述时空大数据,这三个维度体现在时间、空间、专题方面,把三个维度的数据结合在一起,使其具有更新快速,多源、海量的综合特点。具有动态性、多维性等复杂因素的时空数据由于内在的关联关系成为数据挖掘的一个新的研究方向。时空数据包含对象、过程、事件在空间、时间、语义等方面的关联关系。目前来说,关于时空数据的关联规则挖掘主要集中于时空数据的多维性研究,然而却缺乏对时空数据自身动态增长性的研究。文中首先介绍了时空数据、数据挖掘中的关联规则算法和个性化推荐算法的相关理论。对常用的关联规则算法FP-Growth、有序树(CAN-tree)、Apriori,在详细研究的基础上,进行了系统的分析。针对时空数据挖掘中的增量问题,提出了一种基于堆有序树的时空关联规则算法。按照两步走的思路对算法进行设计:第一步操作是时空数据的赋初值操作,时空数据的空间信息及时间信息首先被提取出来,再按区域对空间数据进行划分,并按时间衰减化对时间信息进行计算,对待处理的事务各项进行扩展。第二步操作利用有序树的数据结构对上一步初始化完成后的事务各项进行关联规则的挖掘。最后一步进行实验设计,实验的对比分析主要集中在两方面,在空间划分区域的级别上与增量数量的粒度上进行,算法的有效性得以验证。

摘要：针对大规模时空数据的稳健参数设计问题,将快速不可分离高斯过程(fast nonseparable Gaussian process,FNSGP)模型与多元质量损失函数相结合,建立一个新的优化方案.首先,在考虑空间与时间相关性的条件下,使用FNSGP模型构建输入因子与质量特性之间的响应曲面,并采用前向滤波和后向平滑的快速、精确算法对模型进行估计和预测;其次,基于信噪比计算时空响应的联合损失权重,构造多元质量损失函数;然后,结合多元质量损失函数建立两阶段参数优化方案;最后,利用非线性优化算法寻找空间与时间因子的联合最优参数设计值.研究结果表明,本文所提方法可以有效地处理大规模时空数据的元建模与稳健参数设计问题,与可分离高斯过程、线性回归、随机森林等替代方法相比能够获得更为稳健的优化结果.

摘要：长期以来,由于城市工程建设中测绘技术服务的体制机制不健全、技术标准不统一、测绘成果数据更新和信息共享效率不高、与BIM等新技术融合不够,难以满足城市大规模开发建设和智慧城市建设的迫切需要.本项目突破了"多测合一"多源异构时空数据转换和集成、联动更新、信息共享以及测绘成果与BIM模型集成融合等关键技术,创新了城市工程建设"多测合一"全生命周期管理框架、工艺流程和技术体系,研制了系列标准规范和信息平台.