摘要：针对水声矢量信号处理框架中的高速运动目标低信噪比小快拍条件下的稳健高分辨方位估计问题,将压缩感知技术应用于水声矢量信号空间谱估计模型中.结合声矢量传感器结构特性,探讨了基于声压振速联合处理的广义时域滤波方法;结合矩阵空域预滤波理论,设计了基于阻带约束通带均方误差最大值最小的空域滤波器,研究了矢量声纳空域预滤波方法;结合以上分析,提出了基于压缩感知技术的时空联合滤波高分辨方位估计方法,给出了方法的数学模型、物理解释及具体实施步骤.理论分析和计算机仿真试验表明,新方法对于小快拍数条件下的矢量声纳高速运动目标高分辨方位估计问题,具有较低的双目标分辨门限和较高的估计精度,有着良好的应用前景.湖上试验验证了方法的有效性.

摘要：航空发动机的进气畸变试验对其稳定性具有重要的意义。为了满足航空发动机进气畸变发生器测试系统的需求,提出了一种基于3D打印技术和高速多通道数据采集的测试系统设计方法,在保证数据准确的前提下,提高了系统设计的效率,完成了数据的高速实时采集。在此基础上,采用时空滤波和流体场重构的方法对数据进行处理,并基于MATLAB完成了测试系统界面的设计。最后,分别进行了测压耙校准试验和3种畸变图谱的风洞试验。试验结果表明,测试通道与风洞出口总压值小于0.2 kPa,畸变图谱的测试畸变指数与目标畸变指数误差小于1.2%,验证了所采用的数据处理算法和测试系统的有效性和准确性。

摘要：全球叶面积指数(LAI)产品是全球气候变化、碳循环和可持续发展研究的重要基础数据。本研究在MODIS叶面积指数产品的基础上,筛选主算法反演结果,采用最大光合有效辐射吸收系数(FAPAR)合成法,设计了顾及植被类型的时空滤波方法,生产了具有更高数据质量和时空连续性的长时间序列全球叶面积指数产品。数据产品较好地揭示了全球叶面积指数的分布格局,阐明了气候变化下2001-2021年全球叶面积指数的时空变化特征。基于全球叶面积指数验证网络280个验证点数据对重建结果进行验证,结果表明再处理数据集具有较高的精度,线性拟合决定系数(R^(2))为0.748,偏差为0.12,均方根误差为0.907。数据集空间分辨率为0.05°,时间分辨率为8天,存储格式为.tif,由1,239个文件组成,数据量为29.9 GB。