摘要：针对现有的序列推荐算法仅利用长短期顺序行为和用户交互行为进行推荐,没有充分考虑用户交互行为之间的时空间隔信息对用户推荐序列更深层影响的问题,提出一种融合时空网络和自注意力的兴趣点序列推荐模型。将用户签到之间的时间和空间间隔信息融入门控循环单元网络,使用用户的历史签到序列信息获取用户的偏好,通过自注意力机制对签到地点进行建模,获得用户对于模型的权重序列,通过签到地点与候选地点的时间间隔和空间间隔匹配兴趣点,为用户推荐一个兴趣点序列。在两个数据集上的实验结果表明,提出方法在召回率上优于之前先进的方法。

摘要：机队规划是航空公司高效运营的重要前提.本文通过构建基于时空网络的航班机型分配模型,以及乘客溢出量函数和航班机型分配成本函数,为航空公司设计了一种航班机型分配的方法.基本思想是在已知航空公司航班计划、乘客需求分布、机队结构、机型数量的基础上,首先通过构建时空网络图得出航班机型分配模型所需的参数.然后通过求解航班机型分配模型,得到使航班机型分配总成本最小的航班机型配置方案和机队配置方案.最后通过算例验证了上述方法科学、有效,能够为航空公司航班机型分配提供决策支持.

摘要：列车开行方案是有效利用铁路运输能力和提升服务质量的关键组织手段。基于城际铁路客流的时变特性,将时空网络方法引入城际列车开行方案决策,增加考虑客流出行时间信息,从而能更加全面评价所得方案。在构造开行方案时空网络图的基础上,以最小化包括列车运行成本、旅客旅行时间、旅客出发偏差时间和未上车惩罚和列车数量等的总成本为目标,考虑时空网络客流及列车流守恒、发车时间间隔和列车能力等约束,建立基于时空网络的城际高速铁路列车开行方案优化模型,并设计双层模拟退火算法进行求解,其中内层算法优化列车停站方案,外层算法优化列车起讫点、开行数量和始发时间。算例计算分析表明,所提方法能为城际铁路列车开行方案决策提供科学依据。

摘要：常规的断路器机械故障严重度自动评估方法主要使用SVM提取故障信号特征,易受故障关联作用影响,导致评估偏差过高,因此,需要基于时空网络设计一种全新的断路器机械故障严重度自动评估方法,即采集断路器机械振动信号,利用时空网络提取断路器故障严重度自动评估特征,从而实现断路器机械故障严重度自动评估。结果表明,设计的基于时空网络的断路器机械故障严重度自动评估方法的评估偏差较小,具有准确性和一定的应用价值,为降低断路器运行风险作出了一定贡献。

摘要：为满足中欧班列高质量发展的目标要求,将运力优先释放给高质量货物,基于分类货物对班列开行质量的贡献程度对中欧班列开行方案的优化方法进行研究。首先,将货物按照货物价值、来源班列运营平台、时效性不同进行分类,并设置货物运输效益系数,计算出包含经济效益及社会效益在内的不同品类货物的综合货物运输效益,用于反映货物运输特性对班列开行质量的影响。其次,根据线路现状选择备选城市作为集结中心,设计出“混合轴辐式”中欧班列开行模式,并加入时间因素构建出时空网络。然后,以货流平衡、班列接续、编组限制、集结中转作业及口岸作业限制等能力为约束条件,建立了以班列开行综合运输效益最优为目标的开行方案优化模型。结合模型特点,进一步设计列生成算法对优化模型进行求解,并利用Gurobi软件对限制主问题和原整数规划问题进行了求解。算例表明,基于“混合轴辐式”网络的“直达+中转”模式,使得运输需求满足率提升了3.56%,优化后的中欧班列开行方案实现了在口岸能力有限的情况下对运营质量较好班列公司的货物以及高价值时间敏感货物进行优先运输,并使其均衡到达口岸以缓解口岸拥堵,顺应中欧班列高质量运输的发展需求。研究可以为中欧班列日常运输计划的制定提供支撑。

摘要：不正常航班调度属于NP难问题,也是一个繁琐的实时网络结构优化问题。为了减小航空公司的损失成本且提高航班的正点率,通过分析造成不正常航班的原因、不正常航班调整策略,设计了不正常航班离散时空网络算法,给出了构建时空网络的具体步骤,运用离散时空网络方法为每架飞机构建恢复路线。以延误成本和取消成本最小为目标构建了资源指派模型,在时空网络的基础上建立了不正常航班调度模型,以一个中等航空公司的航班计划证实了模型和算法的正确性和实效性。

摘要：针对多自动引导车(automatic guided vehicle,AGV)在仓储物流搬运系统中的巷道拥堵问题,提出一种规避拥堵的系统优化策略,将产生的AGV拣货路径作为约束生成后续AGV运行轨迹。对仓库相邻节点赋予时间链接,构建时空网络地图,在此环境建立基于离散时空网络的考虑拥堵的路径优化模型,并设计了时空网络与模拟退火(simulated annealing,SA)相结合的全局优化算法——时空模拟退火(space time simulated annealing,ST-SA)以求解该模型,通过仿真实验对模型及算法的有效性进行验证。实验结果表明:系统优化策略可以对AGV路径规划过程进行控制与优化,ST-SA能够很快搜索到合理、高效的AGV拣货路径方案,缩短AGV在巷道的作业时间,避免了多AGV在智能仓储系统中的碰撞及拥堵。

摘要：针对自动化集装箱码头水平搬运作业中自动化导引车路径冲突问题,提出一种基于时空网络的路径优化方法。对于单个运输需求,首先,将路网离散化为网格网络,设计依据时间可更新的时空网络;其次,以任务完工时间最短为目标,基于时空网络下可用路段集合来建立车辆路径优化模型;最后,在时空网络上运用最短路径算法求解得最短路径。对于多个运输需求,为避免路径冲突,根据当前运输需求的路径规划结果更新下一个运输需求的时空网络,并通过迭代最终获得满足规避碰撞和缓解拥堵条件的路径规划。计算实验中,与基本最短路径求解策略(求解算法P)相比,所提方法的碰撞次数降低为0并且最小相对距离始终大于安全距离;与停车等待求解策略(求解算法SP)相比,所提方法最多减少任务总延误时间24 s,且明显降低延误任务占比以及路网平均拥堵度,最大降低程度分别为2.25%和0.68%。实验结果表明,所提方法能够有效求解大规模冲突规避的路径规划问题,并显著提高自动化导引车的作业效率。

摘要：进行了异结构离散型时空网络的聚类同步研究。首先,利用Lyapunov定理构造合适的Lyapunov函数,从而实现了离散型时空网络与目标系统的聚类同步。其次,设计了网络中变化参量的识别函数和网络同步控制器。最后,在数值模拟中,选用具有时空混沌行为的激光相位共轭波空间扩展系统、Gibbs电光时空混沌模型、Bragg声光时空混沌模型作为三个聚类的网络节点的状态方程,以单向耦合映像格子的动力学方程作为目标系统,通过仿真模拟验证其同步原理的可行性。文中设计的同步技术既适用于同结构网络的同步也适用于异结构网络的同步,因此,具有一定的普适性。

摘要：研究了具有自适应标度函数的一类节点数不同的离散型不确定激光时空网络的标度函数投影同步问题。通过设计适当的控制器,不但实现了节点数不同的离散型不确定时空网络的投影同步,而且表示网络拓扑结构的耦合矩阵元、反馈强度以及标度函数也被同时确定。选取一维环形腔激光器模型和电光双向耦合格子模型构成的时空网络为例进行了仿真实验,网络节点数目根据实际需要任意设定,发现不确定时空网络的同步性能非常稳定,说明该方法具有一定的可行性。