摘要：为了解决干扰回波识别算法和零滞后相关系数应用方法无法精准跟踪信号,及伪信号干扰信号识别精准度的问题,提出了时频变换下的天气雷达异常回波信号增强系统设计。使用PXIe-8135 RT嵌入式控制器,控制PXI机箱与各个模块之间安全通信。设计PXIe-5645R异常回波信号收发仪,在消除正信号和负信号出现噪声的前提下,收发异常回波信号。设计增强电路,保证系统安全运行,计算C波段雷达多普勒探测频率,对信号进行增益处理,达到对伪信号衰减的目的。设计完整跟踪环,完成载波剥离。由实验结果可知,该系统捕获和跟踪结果与实际结果一致,说明该系统能够高效收发异常回波信号。

摘要：预回声对音频压缩编码器的性能影响很大。人们一般采用窗切换技术来降低其不利影响。窗切换中短窗提高了对暂态信号的时间分辨率,同时降低了对低频稳态信号的频率分辨率。设计了一种非均匀时频变换方法,它在保留了对信号低频平稳分量的频率分辨率的同时提高了对高频暂态分量的时间分辨率。最后用实验验证了方法的可行性和有效性。

摘要：针对人工设计特征表征能力不足,提取难度大的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的跳频信号调制方式识别系统.该系统通过训练学习跳频信号时频图特征,将调制方式识别问题转化为图像识别问题.采用组合时频变换方法对跳频信号进行时频变换得到二维时频图;经过自适应维纳滤波算法滤除背景噪声,提高系统抗噪性;采用连通域检测和双线性插值算法提取跳频信号每跳时频图,对时频图大小进行重置调整;将已处理的时频图输入到设计的11层卷积神经网络中进行训练学习,通过在输出层增加Softmax分类器,实现跳频调制方式分类识别.仿真结果表明,该系统在信噪比为–4 dB条件下,对跳频信号BPSK、QPSK、8PSK、SDPSK、QASK、16QAM、32QAM和GMSK共8种调制方式的平均识别率达到92.54%.

摘要：针对结构动态响应测试中的大量程负向速度测量问题,设计了基于双光源干涉的光纤速度干涉仪(PDV)测试系统,与单光源PDV系统相比,大幅拓宽了负向测速范围。但在爆炸实验中发现,由于光源波长波动产生了位移基线漂移和振荡问题。为此,引入一路参考反射镜,产生双光源干涉本底信号,用于补偿位移基线,并研究了数据补偿算法。经实验验证,补偿后的位移基线漂移量为微米级,双光源模式及补偿方法可行且有效。

摘要：为解决不停机条件难以准确获取开挖面围岩条件的问题,开发了一种基于振动时频图像的TBM隧道围岩级别感知方法,实现了对刀盘振动信息进行了全域提取,并依托西北某引水隧道通过卷积核大小、批量尺寸、迭代次数和时频变换方法等方面对围岩级别感知方法进行应用和优化,验证了方法对围岩的感知效果。研究表明,基于振动时频图像的围岩级别感知方法通过加速度传感器对TBM振动数据进行采集,并进行时频变换获得振动频谱图像,然后通过卷积神经网络对围岩级别进行预测;随着围岩条件变好振动的频率分布范围逐渐变大、频带逐渐变宽,高频部分的能量在逐渐增长,Ⅱ级围岩的频率最大值达到了400Hz左右;以LeNet网络结构为基础建立的围岩级别感知方法可准确对围岩级别进行分类,通过对模型进行优化,围岩级别感知方法的平均准确率可达96.2%。

摘要：FFT域参数立体声编码器在立体声参数提取和主声道编码时采用不同的时频变换,导致计算复杂度高。设计并实现了一种MDFT(Modified Discrete Fourier Transform,修正离散傅里叶变换)域参数立体声编码器,使得立体声参数提取和主声道编码部分能够复用MDCT(Modified Discrete Cosine Transform,修正离散余弦变换)变换,从而有效降低计算复杂度。与经典的FFT域参数立体声编码器相比,在保证音质相当的同时,编解码计算复杂度下降约33%。完善并验证了已有的MDFT域参数立体声编码理论。

摘要：随着城市轨道交通线网的快速发展,列车在较高时速下运行存在一定的安全可靠性隐患,一定程度上来自钢轨或轮对。当列车在较大载荷情况下行驶,一旦遇到车速高、轮轨接触状态不佳的情况,将会严重影响车辆正常运行,威胁乘客的生命安全。本文首先介绍了基于车载方式搭建的轮轨接触状态声音监测系统;其次,介绍了数据预处理、特征提取分析及算法设计框架;另外,采用分帧加窗、快速傅里叶变换、功率谱、视频变换及小波包树频域分量占比分解等手段对现场试验数据进行分析处理;最后,结论表明车速变化(50km/h增加至80km/h)对轮轨接触噪声的主频影响较小,并且轮轨接触状态的劣化会增加轮轨摩擦噪声频率分量中的高频成分。

摘要：由于配电房二次系统运行数据具有非稳态特征,导致检修难度较大,对应的成本损失也相对较高,针对此,提出10kV高压配电房二次系统状态检修方法研究。利用小波变换的方式对配电房二次系统的原始数据进行时频变换处理后,根据其在时域和频域上的局部特征对配电房二次系统状态进行检测。在配电房二次系统异常维修阶段,根据时域和频域上局部特征与二次系统输出信号能量强度之间的拟合关系,制定了针对性的维修方案。在测试结果中,设计检修方法对于不同类型异常状态的检修损失与对照组相比明显降低。

摘要：为提高对探地雷达低幅度有用信号的识别效果,提出了基于同步挤压S变换的消噪方法.首先将含噪声信号进行S变换,并计算出信号的瞬时频率,再将信号的时频能量进行重新集中,从而获得高分辨率的压缩时频谱.然后根据噪声出现的时间和频率,设计相应的二维滤波器在时频域对信号进行消噪.在消除噪声能量后,再进行反变换得到有用信号.由于在压缩时频谱上可以更好地区分有用信号和噪声,消噪时有效信号的能量可以被尽可能多地保留下来.仿真信号和探地雷达实际信号的处理结果表明,利用同步挤压S变换在时频域进行消噪能够取得很好的效果.