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基于深度学习的广播信号自动分类研究: 收藏
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引用; 《信息与电脑》2024年第2期36卷 136-138页; 作者：陈韬甘南州融媒体中心甘肃甘南747000; 非法广播信号指未经国家无线电管理部门批准擅自设立的广播电台,这类信号会扰乱正常的无线电通信秩序。因此,提出了一种基于时频域特征提取和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的非法广播信号监测方法。该方法先使用时频域分析方...; 非法广播信号指未经国家无线电管理部门批准擅自设立的广播电台,这类信号会扰乱正常的无线电通信秩序。因此,提出了一种基于时频域特征提取和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的非法广播信号监测方法。该方法先使用时频域分析方法提取信号的特征,然后使用BP模型进行分类。在实验中,文章使用MATLAB生成模拟广播信号数据集,并对设计方法进行测试。结果表明,该方法的准确率、召回率和F1值均在99%以上,证明了该方法的正确性。; 来源：详细信息评论

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