摘要：针对矿用钻机低速重载工作特性导致其轴承故障特征微弱、噪声大的问题,考虑单一模态下故障诊断的局限性,提出了一种基于时频融合深度网络的矿用钻机轴承故障诊断方法,对时域和时频域两种模态特征进行联合提取与分析。所设计的诊断网络在不同模块中区分性地嵌入不同注意力机制,实现多维度关键故障特征提取。最后通过钻机实验台数据集和凯斯西储大学轴承数据集进行验证。结果表明:所提方法能自动提取丰富的钻机轴承故障特征,比仅在时域或时频域分析具有更高的准确率和抗噪能力。

摘要：电驱传动系是纯电动汽车(EV)的核心部件,随着纯电动汽车动力总成系统功率密度与电机转速的不断提高,电驱传动系的减速器长期在高转速、高转矩工况下工作,其齿轮系与轴系的可靠性已成为技术难题。基于时频融合特征提取、阶次分析方法和实践案例,分析了信号调制的基本机理,对高速齿轮系中常见的故障类型如齿轮的均匀磨损、齿轮偏心、齿轮点蚀、齿根裂纹、轮齿断裂、齿距误差以及轴承系常见的故障类型如内外圈及滚动体故障等造成的电驱传动系失效模式进行了分析,抽象出其时域和频域特征,为纯电动汽车高速传动系耐久性设计提供了依据,为纯电动汽车高速减速器智能诊断系统的开发奠定了基础。