摘要：昆虫生长调节剂以其高选择性、低毒、不易产生抗性、生态安全而被认为是一类理想的农药,一直受到关注。本文综述了双酰肼类昆虫生长调节剂的作用机理和高活性化合物合成的最新研究成果,旨在为双酰肼类新型昆虫生长调节化合物的设计和合成提供参考。

摘要：为了发现结构新颖的昆虫生长调节剂,以蜕皮激素受体(EcR)为靶标,以课题组发现的高活性化合物C(N-(4-(叔丁基)苯基)-2-苯基-2,4,5,6,7,8-六氢环庚基[C]吡唑-3-甲酰胺)为先导化合物,利用活性亚结构拼接的方法,设计合成了25个未见文献报道的新型4,5,6,7-四氢-2H-吲唑酰肼类衍生物,其结构经过核磁共振氢谱、碳谱和高分辨质谱确证。分子对接结果表明,所有目标化合物与EcR具有较好的结合力,其中化合物I-15可以很好地结合到EcR的活性位点,其结合模式和虫酰肼相似;靶标蛋白结合实验证明,I-15在40 mg/L下与EcR具有较好的结合活性(75.8%±7.2%)。初步杀虫活性测定结果表明,部分目标化合物在500 mg/L下对鳞翅目害虫小菜蛾表现出一定的杀虫活性,但总体活性均不如虫酰肼和先导化合物C;进一步分析发现,目标化合物的脂水分配系数(ClogP)普遍低于先导化合物和对照药剂虫酰肼,推测是由于目标化合物的亲脂性较差,从而影响其穿透昆虫表皮的能力,导致杀虫活性较弱。该研究对后续化合物的结构优化具有重要参考价值。

摘要：以间羟基苯甲酸为起始原料通过7步反应合成了15个新颖的N′-叔丁基-N′-取代苯甲酰基-N-(苯并二氢吡喃-5-甲酰基)肼类化合物.中间体3-炔丙氧基苯甲酸甲酯在N,N-二乙基苯胺中发生克莱森重排后得到主要产物苯并吡喃-5-甲酸甲酯和副产物苯并吡喃-7-甲酸甲酯.通过氢谱、元素分析或高分辨质谱确定了这些化合物的结构,化合物1a的X射线单晶衍射分析发现苯并二氢吡喃的吡喃环与苯环不共平面,其中的C(1)和C(2)分别位于相应苯环平面的两侧.

摘要：　　苯甲酰基脲类化合物(BPUs)是一类抑制靶标害虫的几丁质合成而导致其死亡或不育的昆虫生长调节剂(IGRs).由于其独特的作用机制[1,2]、较高的环境安全性、广谱、高效的杀虫活性等特性,已成为新农药创制的一个活跃领域[3,4].为此,人们对苯甲酰基脲类化合物做了大量的研究工作[5].为了研究开发高活性和高选择性的新型昆虫生长调节剂,我们合成了一系列新的苯甲酰基脲类化合物,并对其进行了初步生物活性试验,结果表明其中部分化合物对小菜蛾幼虫等表现了较显著的杀虫活性和拒食作用[6].为了提供更多这类化合物进行深入的构效关系研究和活性筛选,我们从易得原料百菌清1和卤代苯腈出发设计合成了一类新型双苯甲酰基脲类化合物7a～7f.合成路线如下:……

摘要：蜕皮激素是一类重要的昆虫生长调节剂,因其结构复杂、极性基团较多,在实际应用上遇到很大困难.自从第一个与天然蜕皮激素结构不同,同样具有蜕皮激素活性的双酰肼类化合物RH5849被报道,大量的二苯基双酰肼类化合物被合成.现有的蜕皮激素类拮抗剂的QSAR和3D-QSAR研究主要集中在二苯基模型和叔丁基团上.因此,借助计算机辅助分子设计技术设计一类结构多样的酰肼类化合物是很有意义的研究.而且,现有二苯基双酰肼的QSAR研究主要采用半径验参数,我们以前的研究表明基于DFT方法选用的量化参数和合理的生物活性构象将得到更好的QSAR和3D-QSAR模型.因此,本研究中我们基于DFT方法选取量化参数,优化分子构象用于含呋喃环双酰肼类化合物(无叔丁基团)的QSAR和3D-QSAR研究.采用密度泛函方法(DFT)在B3LYP/6-31g(d,p)基组下对本课题组合成的27个含呋喃环的双酰肼类化合物进行电子结构特征及QSAR研究,得到如下所示的回归模型(1):2O6.62363.70651.28760.0162(0.0710)(0.6447)(0.3703)(0.0072)EX F aμ=+(1)n=27,q2=0.61,spress=0.43,r2=0.72,s=0.37,F=19.34方程(1)表明,靠近呋喃环的羰基氧原子的静电效应对化合物的杀虫活性有重要影响,氧原子上的加权亲电电子密度越大,化合物的杀虫活性值增大.之前的研究发现,化合物的电子极化率(α)不但与摩尔折射率相关,也与化合物的疏水性有很大的相关性.因此,方程(1)中α的系数表明化合物与受体结合时应具有适当的立体效应和疏水效应.为了验证QSAR模型的质量,基于化合物的活性分布和结构特点,我们把27个化合物随机分成训练集22个化合物和测试集5个化合物.采用和方程(1)中相同的参数,得到新的方程(2):2O6.59163.92171.28370.0187(0.0867)(0.8166)(0.4206)(0.0086)EX F aμ=++(2)n=22,q2=0.53,spress=0.50,r2=0.69,s=0.41,F=13.33采用方程(2)建立的回归模型预测测试集中的5个化合物的活性,它们的预测活性与实验活性接近,表明方程(2)有较好的预测能力,同时也表明采用相同参数的方程(1)模型也有较好的预测能力.基于DFT方法优化得到的分子构象和ESP拟合电荷也用于3D-QSAR研究中.CoMFA结果显示,模型的交叉验证系数q2为0.639,最佳主成分数为2,立体场和静电场的贡献分别为46.8%和53.2%,用于非交叉验证的相关系数r2为0.819.用此模型预测了测试集中5个化合物的预测活性,与它们的实验活性值吻合较好,表明获得的CoMFA模型是可靠的,模型中静电场的贡献为主,与我们前面QSAR研究中的结论是一致的.同样也得到了不同场组合的CoMSIA模型,基于不同场的相对贡献,选定EHA组合为最佳模型,其交叉验证系数q2为0.625,最佳主成分数为3,非交叉验证的相关系数为0.893.此模型同样预测了测试集中5个化合物的预测活性,与它们的实验活性值吻合较好.说明得到的CoMSIA模型也是合理、可靠的.此外,我们选取化合物中高活性化合物10和低活性化合物25,分别分析了CoMFA和CoMSIA场中影响它们活性的主要因素,对比发现:苯环上取代基的电负性越强,对活性越有利;苯甲酰基对位取代基的立体效应和亲水性越强,对提高活性越有利.本研究对优化、改造现有双酰肼类化合物提供理论依据,为进一步设计结构多样化的蜕皮激素类似物提供初步理论指导.

摘要：绿色化是现代农业发展的现实需求和必然趋势,其中农作物病、虫、草害防治技术的绿色化是农业实现绿色化的重要环节。农药绿色化,除了要求农药具有低毒、低残留以及环境相容性好等鲜明的特点外,还要达到超高效。孙然锋从2005年开始从事绿色新农药创制研究,通过研究,他设计合成了苯甲酰脲类昆虫生长调节剂,并在研究了其生物活性和构效关系后,筛选出高活性苯甲酰脲类化合物NK-17,推动了科研的发展。

摘要：靖远松叶蜂是我省新发生的森林病虫害之一,去年,我省集中力量对交城、文水、沁源县和关帝林局境内发生的靖远松叶蜂(原名油松桦叶蜂)实施了飞机低容量喷雾防治和地面人工施放烟雾剂防治,取得了重大突破。防治面积共25.14万亩,其中飞机作业112架次,防治22万亩;地面施放烟雾剂16.7吨,防治3.14万亩。经效果检查,飞防区平均虫口减退率达97.4％,烟雾剂杀虫效果也达90％以上。我省靖远松叶蜂防治工作主要采取了以下措施:一、领导重视,精心组织。去年,各级政府和林业部门对靖远松叶蜂防治工作非常重视。针对我省大面积暴发靖远松叶蜂虫灾的情况,姜春云副总理明确指示:“要迅速采取措施扑灭虫灾”;林业部徐有芳部长、