摘要：为有效解决多周期环境下的易腐品生产-库存-分销集成优化调度难、成本居高不下问题,提出一种改进的无重访遗传算法。该算法利用归一化数据预处理方法进行多维实数编码;在空间二叉分割树数据结构生成规则中,建立多维子空间同时分割机制,形成解的唯一解空间;应用田口实验设计方法调整无重访遗传算法参数,获得近似最佳组合参数。结果表明,该算法可以加快搜索速度,提高求解精度,在不同需求情景下能够有效降低易腐品冷链总成本。

摘要：针对易腐品集装箱班轮运输船期设计和加油策略问题,通过分析港口燃油价格差异和折扣因素,构建了以航线班轮运输服务周总成本最小化为目标的混合整数非线性规划模型,设计了分段线性割线逼近算法进行模型求解.以中国远洋海运集团有限公司AEU6航线为例,运用1 000个场景的大量数值进行了模拟计算,结果显示,与Dulebenets和Ozguven (2017)相比,本文研究平均节省班轮运输服务周总成本1.52%,平均节省易腐品腐败损失成本1.05%.研究表明,本文提出的模型方法,可有效地降低易腐品腐败损失成本和班轮运输服务周总成本;提高船公司加油策略选择和船期设计的灵活性,提高班轮运输的准班率,便于船公司与港口集装箱码头运营商签署共赢协议,研究结论可为船公司易腐品班轮运输经营提供科学的决策参考.

摘要：针对不同周期的易腐品需求与退货不确定性问题,构建了易腐品多周期闭环物流网络,并设计了对应的混合整数线性规划(MILP)模型,以实现最低系统总成本、最佳设施选址以及最优配送车辆运输路径的决策。为有效规避不确定参数的影响,采用基约束鲁棒方法,将模型中的部分清晰约束转换为鲁棒对应式。以上海市果蔬农产品企业为实例,通过遗传算法对模型进行求解。结果表明,相对单周期而言,多周期系统具有动态性、系统成本更低的优点,同时通过不确定预算参数的变化分析,验证了鲁棒模型的可行性与有效性,进而为不确定环境下构建多周期闭环物流网络及降低系统成本提供了借鉴。

摘要：在一个供应商供应单一产品给多个零售商的一体化决策的供应链中,假设各个零售商的需求率已知,产品在零售阶段存在腐败且允许缺货,优化的目标是确定为每个零售商送货的配送路径、配送周期以及不缺货时间。文章通过建立数学模型,证明了目标函数的性质,给出了不考虑约束时最优解满足的条件;以改进的节约算法生成路径,结合各极值点的特定约束,设计求解步骤对该问题进行了求解;通过算例说明了允许缺货对最优配送策略的影响。

摘要：文章研究了易腐品二级供应链中的延迟支付策略问题,对于资金充足和资金受限两种情景,分别给出了没有延迟支付和存在延迟支付时零售商及供应商的利润模型及最优策略,并建立了供应商主导的Stackelberg博弈模型,设计了求解均衡解的粒子群优化算法.最后,通过数值算例探讨了延付期、批发价格及延付利息的变化对零售商和供应商利润的影响,得到了零售商的最优订货策略以及供应商的最优延迟支付决策,对零售商是否接受延迟支付策略进行了权衡分析.结果表明,短期的延付期是可以提高零售商和供应商的利润,但延付期的延长不一定带来零售商利润的提升,同样供应商也无法从零售商手中赚取额外利息利润,反而降低了供应商的利润.另外,资金受限下零售商采用延付通常能够取得更高的收益,同时供应商能够通过提高批发价和利息获得更大利润.

摘要：为优化易腐品供应链运作,降低总成本和碳排放,建立易腐品损坏函数,将多配送中心选址、车辆路径和库存管理策略相结合,提出考虑客户随机需求的易腐品供应链选址-路径-库存联合优化模型。设计两阶段启发式算法求解这个大规模问题。对单位碳排放价格变动和服从正态分布的客户随机需求波动进行灵敏度分析。对模型和算法进行算例分析,并与相关文献对比,结果表明,模型和算法具有良好的适用性。

摘要：研究了易腐品的订货、配送一体化策略。在一个供应商供应单一易腐品给多个零售商的联合决策的供应链中,假设各零售商的需求率已知,产品在运输途中和零售阶段均存在腐败,且不允许缺货,联合决策模型的目标是确定为每个零售商送货的配送路径、配送量以及配送周期以使得总成本最小。通过建立数学模型,证明了目标函数的性质,而后设计了改进的节约算法,嵌套折半查找算法对问题求解,最后通过数值算例说明了模型的有效性,及控制运输过程腐败和节点腐败对于易腐品供应链管理的意义。

摘要：传统的易腐品问题及扩展研究都没有考虑到广告的影响,在实际的经销过程中,零售商经常通过广告手段来刺激需求;文章以持续变质的易腐品为研究对象,引入广告投入对单位时刻需求量的影响,建立了在时变需求下最优广告投入与订货策略联合确定的数学模型,扩展了已有的库存模型,更贴近实际;最后给出了应用实例,并分析了模型参数变化对最优策略的影响。

摘要：研究了压缩订单成本对延期付款下的可缺货易腐品库存模型的影响。分延时还款期内不可缺货和可缺货两种情况讨论,分别建立数学模型以求解最优的订货周期、订单成本和不缺货时间使得单位时间总成本最小化。通过将该非线性规划问题分为11种子情况,得到了一些理论分析的结论,结果显示每种子情况下在可行域范围内至多存在一个极小点,因此采用修正牛顿迭代法搜索相应的极值点。以此为基础,设计了求解步骤来寻找最优解。最后,结合运作管理实践,通过数值算例说明了压缩订单成本对降低库存成本的贡献以及模型的有效性。

摘要：针对易腐品的物流特性,提出了一种结合领域知识的遗传算法以求解存在限制性区域的易腐品配送中心选址问题。建立了成本费用模型,重新定义了适应度函数的评价方法,并设计了有效的遗传算子,最终通过实例验证了模型与算法的合理性与有效性。