摘要：人工智能(AI)图像生成技术正在改变景观设计中的传统工作模式,其中,“图生图”式生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)技术具备辅助方案设计的潜能,因此面向用户端对其展开技术适用性评价研究对于优化工具选择、提升设计效率尤为重要。本研究旨在借助图像分析和用户调查方法,评估GAN生成方法生成结果的质量、与设计工作对接的有效性,以及景观设计师对图像生成结果的接受度。研究以Pix2Pix–Bicycle GAN工作流中布局生成与平面渲染两项任务为评价对象,建立了基于地块数量的绝对/欧式距离、直方图距离、结构相似性指数等图像分析指标;针对GAN生成结果的视觉真实性和色彩肌理偏好开展了两项在线用户问卷调查。结果显示,GAN生成布局与真实布局相似性高,GAN渲染平面能够满足概念方案呈现要求、用户接受度好。最后,本文探讨了GAN生成方法的内在合理性及其在行业伦理及数据偏见方面的局限性,反思现阶段连接AI辅助设计与循证设计之间的技术空缺。

摘要：平面构成是一种视觉形象的构成。平面构成在现代景观设计中的应用,主要是研究如何利用平面构成的基本内容来设计要素形象,利用构成法则来布置景观平面。文章对平面构成在现代景观中的应用进行分析,总结出深层次的表达语言即视觉语言、形态学语言、类型学语言、拓扑语言。