摘要：文中研究了智慧家居系统的设计与应用,并结合人工智能技术,实现了家庭设备的互联互通和智能化控制。首先,介绍了智慧家居系统的设计原则和架构。其次,深入探讨了基于人工智能技术的智慧家居系统的实际应用效果。然后,针对智慧家居系统的局限性和面临的挑战,提出了几点未来发展策略,如加强安全性、提高用户体验、推动标准化、提升互操作性等。研究结果表明,智慧家居系统能为用户提供更智能、便捷、舒适的家居体验,具有广阔的应用前景,希望能为智慧家居系统的进一步发展和推广提供助力。

摘要：为了进一步提升智慧家居移动端中人脸识别系统的检测精度,本文提出了一种基于卷积神经网络的多任务深度学习算法。通过卷积神经网络提取人脸图像中的多层次特征,捕捉并区分人脸的局部差异,完成人脸图像采集和预处理,构建MTCNN模型,获得人脸框及关键点坐标;并通过联合损失函数优化多个任务,实现任务间信息的互补与增强,通过任务间的相互制约提升单一任务的识别准确率;然后,结合多任务学习框架有效增强模型的泛化性能。实验结果表明:本算法对图像进行统一处理后,系统的人脸识别召回率超过98.3%,识别准确率高达95.6%,显著优于现有系统。

摘要：本文以住宅建筑电气设计的视角,探讨了智慧家居概念、含义,分析了智慧家居系统的特征、构建与发展的关键要素。重点探讨了智慧家居系统框架的构成,将智慧家居系统分为3个结构层:基础设备层、建筑设备层、生活设备层,并对各设备层的组成进行了分析。对智慧家居电气设计与常规住宅建筑电气设计的区别进行了分析,探讨了智慧家居系统对“双碳”目标实现的作用。

摘要：5G进入智能时代,信息技术更新迭代导致网络速度加快,互联网技术繁荣发展导致获取信息更加方便,给各行业的发展造成极大冲击,同时也带来了新机遇与新挑战。传统室内设计模式已无法满足现阶段社会的需要,必须创新改革才能符合现代社会发展潮流。文章立足这一背景,首先对我国智慧家居的现状及特征进行分析,其次论述5G时代下智慧家居装饰的设计元素和原则,最后说明5G时代智慧家居的室内设计策略。

摘要：随着互联网信息技术的飞速发展和理论体系的不断成熟,加上现代人们物质生活水平的不断提高,大众需要无时无刻地监控各自家居的环境安全,因此需要一种远程、可实时监控的智能家居系统。以单片机连接的智能家居远程监控系统,能够将单片机与当下成熟的互联网技术和全球移动通信系统(Global System for Mobile communications,GSM)技术进行连接,实现用户远程监控各自家居环境的目的。文章在分析智慧家居监控系统设计基础上,对其硬件、软件设计要点总结,接着对该系统功能实现进行讨论,为后续系统优化提供经验参考。

摘要：智慧家居可以为日常生活提供诸多便利,从根本实现语音控制与远程控制,但由于以往在设计智慧家居时,仅通过网络将智慧家居与移动终端相互连接,这种方式的结构过于单一,连接效果并不理想,长期如此,必然会降低智慧家居对于社会大众的吸引力。基于此,本文以异构物联网为基础,首先阐述了智能家居平台的结构和功能,然后指出了基于异构物联网的智能家居的特点。最后,提出了智慧城市中基于异构物联网的智能家居结构设计。

摘要：文章主要为了解决多人群宿舍居住环境中的不便性,在小空间表达舒适便捷的功能。借助问卷调查的方法倾听使用者日常生活中所存在的问题,通过对122名各类宿舍居住人员的居住情况进行调研,发现目前使用者的生活存在可改进的地方,之后针对性优化宿舍样板间,通过宿舍智能控制APP的设计解释宿舍中智能设备的使用方法,在设计过程中对智慧家居创新应用。希望未来的宿舍设计不再是简单的桌椅摆放,而是能够紧随5G技术、人工智能、物联网的时代发展现状,更加协调人与环境的适应性,让使用者的起居更加舒适。

摘要：针对家居环境因素监测功能的实际所需,本文设计并实现了以STM32F1系列的智慧家居系统,详细地介绍了总体设计,硬件设计和软件设计。通过实验检测,实现了温湿度传感器、烟雾传感器、液晶显示模块及风扇协同工作,构成了一个自动控制和手动控制家居环境监测功能的智慧家居系统。

摘要：据介绍,近年来,风扇灯因其实用性受宠,行业也在不断投入风扇灯的研发,主要发力在优化稳定性、送风、降噪、设计工艺等方面。此次欧普新一代风扇灯使用了新一代直流变频电机,更加高效节能,且基于前代产品推出所获经验与空气动力学原理,打造创新的曲面大直径扇叶,架构更轻但风量不减,可实现立体送风,并可达到140m/min1超高风量。

摘要：为了解决传统智能家居分散管理、智慧化程度不高等问题,设计了集中管理、统一部署和无线控制的WiFi智慧家居系统。该系统实现了智慧家居系统的硬件系统和软件系统的设计,通过各类传感器实现了空气质量、光照、煤气和温湿度等居家数据的实时采集,并通过无线网络实现居家环境的视频音频数据的采集,操作指令完成了家用电器的远程操作。经过系统测试,WiFi无线数据传输丢包率≤0.4%,语音识别的准确率为92%。手机APP实现了居家环境的远程操作和实时监控,满足了智慧家居中居家环境的控制要求,具备一定的推广价值。